Quy trình làm việc hợp nhất giữa trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và mô hình hóa / mô phỏng sẽ làm cho điện toán hiệu năng cao trở nên thiết yếu và phổ biến hơn bao giờ hết. Điện toán hiệu năng cao (HPC) từ lâu đã rất quan trọng để vận…
AI – HPC
Quên GPU cho game đi, NVIDIA bây giờ là công ty điện toán cho Data Center!
Thương vụ mua lại hãng networking Mellanox trị giá 6,9 tỷ USD của NVIDIA là một phần của chiến lược rộng hơn hướng đến các trung tâm dữ liệu (data center), CEO Jensen Huang nói. Trừ khi bạn quen thuộc với mảng HPC (High Performance Computing), có lẽ bạn chưa từng nghe về những vụ mua lại mới…
IoT đang chiếm lĩnh ngành công nghiệp HVAC như thế nào?
Ngành công nghiệp HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning – Hệ thống sưởi, thông gió và điều hòa không khí) đang luôn tìm kiếm một cách thức vận hành một cách chủ động hơn. Sự cố trong thiết bị, ngay cả thành phần nhỏ nhất, thực sự có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận của tòa…
DeepLearning11: Hệ thống Deep Learning tham khảo với 10x NVIDIA GTX 1080 Ti
STH – Hôm nay chúng tôi đang trình bày một bản dựng có lẽ là cấu hình học sâu được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay. DeepLearning11 có 10 GPU NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11GB, Mellanox Infiniband và phù hợp với một form factor 4.5U nhỏ gọn. Ngoài ra còn có một sự khác…
Hiện trạng AI và Machine Learning năm 2019
Tiếp thị và bán hàng ưu tiên AI và học máy cao hơn bất kỳ bộ phận nào khác trong các doanh nghiệp hiện nay. Phân tích in-memory và in-database là quan trọng nhất đối với lĩnh vực Tài chính, Tiếp thị và Bán hàng khi nói đến việc mở rộng các công việc phát…
Cuộc phỏng vấn với đại diện Supermicro về Deep Learning và AI, mùa hè 2019
Supermicro đã cực kỳ tích cực trong lĩnh vực học tập sâu và AI trong nhiều năm qua. Thành công này có được là nhờ sự hợp tác mạnh mẽ với các công ty như Intel và NVIDIA, cũng như khả năng của Supermicro nhanh chóng đưa ra thị trường các nền tảng sáng tạo dựa…
Cơ sở hạ tầng điện toán nào tốt nhất cho AI?
Hơn bao giờ hết, câu hỏi cụ thể nhất mà một tổ chức CNTT phải trả lời về mọi workload của trung tâm dữ liệu mới đó là chạy nó ở đâu? Các workload mới nhất trong doanh nghiệp hiện nay là các biến thể của machine learning, hoặc AI, hoặc đó có thể là mô…
Một góc nhìn về khả năng tăng tốc của GPU so với CPU – Một ngày của nhà Khoa học Dữ liệu AI
Khi một người phát triển phần mềm truyền thống chuyển hướng sang phát triển các phần mềm AI, lúc đầu họ không quan tâm nhiều việc sử dụng CPU hay GPU với hệ thống train cho máy. Có thể khối lượng dữ liệu chưa nhiều chưa cần đến tăng tốc hoặc cho rằng máy chủ…
Tương lai của giám sát an ninh bằng AI trên toàn thế giới
Các chính phủ đang ngày càng gia tăng việc sử dụng AI để theo dõi các công dân của họ. Trường hợp được biết đến rộng rãi nhất là ở Trung Quốc, nơi chính phủ hiện đang sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để theo dõi và giám sát hơn một tỷ công…
Tại sao bạn cần một hạ tầng phần cứng hiện đại để tăng tốc cho AI và Machine Learning?
Bài viết này sẽ nhấn mạnh tại sao cần phải tập trung vào việc tối ưu hóa cơ sở hạ tầng để có thể đẩy mạnh hiệu suất cho các workload AI và Machine Learning thành công. Những năm gần đây chúng ta đã chứng kiến sự bùng nổ trong việc tạo ra dữ liệu…