Với thế giới trực tuyến hiện đang là không gian thị trường lớn nhất cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới, Dữ liệu lớn (Big Data) đang chứng tỏ là bộ công cụ mạnh mẽ nhất để họ sở hữu và sử dụng. Hầu hết tất cả các website và ứng dụng đều theo dõi…
AI – HPC
Tổng quan về hạ tầng phần cứng cho Deep Learning ở quy mô lớn
Nhiều ứng dụng thương mại của Deep Learning cần hoạt động ở quy mô lớn, điển hình là hình thức phục vụ các mô hình đã triển khai cho số lượng lớn khách hàng. Tuy nhiên suy luận chỉ là một nửa của trận chiến. Mặt khác của vấn đề này, mà chúng tôi sẽ giải quyết…
“What’s Next for AI?” – Chia sẻ từ CEO của SoftBank và NVIDIA
Tin tốt: AI sẽ sớm có mặt ở khắp mọi nơi. Tin tốt hơn: nó sẽ được mọi người dùng đến. Chia sẻ tầm nhìn về tiềm năng của AI với con người, Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang vừa qua đã cùng Masayoshi Son, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của SoftBank…
NVIDIA ra mắt A100 80GB: nền tảng Ampere được nâng cấp lên bộ nhớ HBM2E
Khởi động phiên trình diễn trực tuyến về siêu máy tính SC20, NVIDIA vừa qua đã công bố phiên bản mới của máy bộ tăng tốc A100 hàng đầu của hãng. Mới ra mắt 6 tháng trước, NVIDIA đang chuẩn bị tung ra phiên bản cập nhật của bộ tăng tốc dựa trên GPU với 80…
Hyundai sẽ tích hợp hệ thống thông tin AI dựa trên NVIDIA DRIVE cho tất cả các dòng xe
Từ những chiếc xe bình dân đến những chiếc cao cấp, Hyundai Motor Group sẽ mang đến sự tiện nghi, tính năng an toàn mới nhất được hỗ trợ bởi AI cho các khách hàng mới. Hãng ô tô hàng đầu thế giới, sản xuất hơn 7 triệu xe mỗi năm, hôm nay đã công…
Lựa chọn hạ tầng cho Deep Learning: Cloud so với On-premises
Bạn có thể đã nhiều lần nghe đến những tranh luận về vấn đề này: Cloud (nền tảng đám mây) hay On-premises (hạ tầng tại chỗ)? Hoặc cả hai? Có thể bạn muốn chuyển một số ứng dụng của mình lên đám mây. Nhưng ngoài ra, do những thay đổi về chính sách bảo mật dữ…
Khi Data Science kết hợp với Technical SEO
Khoa học dữ liệu như một công cụ thay đổi cuộc chơi cho SEO Data Science (Khoa học dữ liệu) vượt qua con đường của cả dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo khi nói đến phân tích và xử lý dữ liệu được gọi là dataset. Lĩnh vực đang phát triển được gọi là…
Lưu trữ cho AI: Machine Learning, Deep Learning và các nhu cầu về lưu trữ
Các workload cho AI ảnh hưởng đến việc lưu trữ, với NVMe flash cần thiết để GPU xử lý ở hiệu suất cao nhất, và có các lựa chọn khác nhau trong cả vòng đời của dữ liệu AI.
AI, ML: “Flight to the cloud”
Ngày nay, với sự trợ giúp của số hóa và các công nghệ hiện đại, thế giới đang trải qua một kiểu biến đổi mà loài người chưa từng thấy trước đây. Chúng ta đã nói về việc tạo ra các thuộc địa trên sao Hỏa và các phần khác của hệ mặt trời. AI và…
So sánh CPU vs GPU cho các hệ thống xử lý AI
GPU thường được coi là phương tiện được lựa chọn để chạy các workload xử lý AI, nhưng đang có một sự thôi thúc mở rộng các loại thuật toán có thể chạy hiệu quả trên cả CPU. GPU đã thu hút rất nhiều sự chú ý như một phương tiện tối ưu để chạy…