Trong lĩnh vực Deep Learning, đào tạo AI (AI Model Training) là quá trình dạy một mô hình máy học thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh, tạo văn bản hoặc chơi trò chơi. Đào tạo AI liên quan đến việc cung cấp cho mô hình dữ liệu và phản hồi, để mô hình có thể học hỏi từ những sai lầm của chính mình và cải thiện hiệu suất.
Đào tạo AI có thể được thực hiện bằng nhiều công cụ và nền tảng khác nhau, chẳng hạn như TensorFlow, PyTorch, Vertex AI, BigQuery ML, Dialogflow, v.v. Những công cụ và nền tảng này cho phép các nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu tạo, đào tạo, triển khai và quản lý các mô hình AI trên đám mây hoặc tại chỗ.
Đào tạo AI có thể mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp và tổ chức, chẳng hạn như nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tăng hiệu quả, giảm chi phí và tạo ra các cơ hội mới. Tuy nhiên, đào tạo AI cũng yêu cầu lập kế hoạch, thiết kế, thực hiện và đánh giá cẩn thận để đảm bảo chất lượng, tính bảo mật và tuân thủ đạo đức.
Những công nghệ chính hỗ trợ cho Deep Learning
GPU
Công nghệ NVIDIA Tensor Core đã giúp tăng tốc đáng kể các hoạt động đào tạo, và cả suy luận AI, giảm thời gian đào tạo từ hàng tuần xuống còn hàng giờ, đồng thời mang lại khả năng tăng tốc đáng kể cho các hoạt động suy luận.
vGPU
Các sản phẩm phần mềm GPU ảo NVIDIA (vGPU) kết hợp các lợi ích về quản lý và bảo mật của ảo hóa máy chủ, máy tính để bàn với các lợi ích về hiệu suất của việc tăng tốc bằng GPU.
Network
Các đơn vị xử lý dữ liệu (DPU) NVIDIA ConnectX SmartNIC và NVIDIA BlueField cung cấp một loạt các thành phần hardware được định nghĩa bằng phần mềm để tăng tốc kết nối mạng và bảo mật. Việc này mang đến những thứ tốt nhất cho cả hai khía cạnh: hiệu suất suy luận và đào tạo AI tốt nhất trong ngành, với tất cả các cấp độ cần thiết về quyền riêng tư, tính toàn vẹn và độ tin cậy của dữ liệu doanh nghiệp.
Kubernetes
NVIDIA GPU Operator và NVIDIA Network Operator chuẩn hóa và tự động hóa việc triển khai tất cả các thành phần cần thiết để cung cấp các cụm Kubernetes. Sử dụng biểu đồ Helm, container cũng như tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD), các tổ chức có thể triển khai phần mềm AI được cập nhật một cách dễ dàng trong vài phút.
Multi-Instance GPU
GPU đa phiên bản (MIG), khả dụng trên các mẫu GPU chọn lọc, cho phép một GPU được phân vùng thành nhiều phiên bản GPU độc lập. Với MIG, các nhà quản lý cơ sở hạ tầng có thể chuẩn hóa hạ tầng tăng tốc GPU của họ đồng thời đảm bảo sử dụng tối ưu tài nguyên GPU cho tất cả các giai đoạn triển khai AI, từ phát triển đến đào tạo, đến suy luận ở môi trường production.
Danh mục phần mềm NGC
Danh mục phần mềm NVIDIA NGC là trung tâm dành cho các ứng dụng học máy và học sâu được tối ưu hóa hiệu suất. NGC đơn giản hóa việc xây dựng, chia sẻ và triển khai phần mềm để doanh nghiệp có thể thu thập thông tin chi tiết nhanh hơn và mang lại giá trị kinh doanh sớm hơn.
MÁY CHỦ AI NVIDIA DGX
Nền tảng điện toán tăng tốc cấp doanh nghiệp dành cho những sáng kiến đổi mới
Chứng nhận NVIDIA-Certified System
NVIDIA-Certified Systems là một giải pháp của NVIDIA cho phép các doanh nghiệp tự tin triển khai các nền tảng phần cứng chạy an toàn và tối ưu các tải xử lý điện toán tăng tốc hiện đại của họ – từ Desktop đến Data Center, cho đến các thiết bị Edge.
Lợi ích của Hệ thống được NVIDIA chứng nhận
Hiệu suất
Các Hệ thống được NVIDIA chứng nhận được cấu hình để mang lại hiệu suất tuyệt vời cho nhiều khối lượng công việc khác nhau. Khách hàng có thể chạy hầu hết các ứng dụng được tăng tốc trên các hệ thống này—bao gồm cả phần mềm được tối ưu hóa cho GPU từ danh mục NVIDIA ® NGC™ và các ứng dụng có sẵn trên thị trường —và yên tâm rằng chúng sẽ hoạt động tốt nhất.
Khả năng quản lý
Các bài kiểm tra chứng nhận được chạy trên NVIDIA Cloud Native Stack bằng Kubernetes để điều phối. Điều này xác nhận rằng các máy chủ được chứng nhận có thể được quản lý hoàn toàn bằng các framework quản lý CNTT hàng đầu, chẳng hạn như Red Hat OpenShift và VMware vSphere.
Bảo mật
Hệ thống được NVIDIA chứng nhận bảo mật quy trình làm việc bằng cách bảo vệ dữ liệu ở các lớp nền tảng, mạng và ứng dụng. Cho dù các hệ thống này được triển khai trong trung tâm dữ liệu hay ở biên, khách hàng có thể yên tâm rằng họ không phải thỏa hiệp về bảo mật khi chạy các ứng dụng được tăng tốc.
Khả năng mở rộng
Các máy chủ được NVIDIA chứng nhận được thử nghiệm để xác thực cả hiệu suất đa GPU và đa node, cũng như hiệu suất của nhiều khối lượng công việc chạy trên một GPU với công nghệ Multi-Instance GPU (MIG). Chúng cho phép bộ phận CNTT mở rộng quy mô hạ tầng điện toán tăng tốc để đáp ứng nhu cầu khối lượng công việc trong tương lai.
Các máy chủ Dell, HPE và Supermicro tiêu biểu được NVIDIA chứng nhận mức cao nhất cho các tải xử lý AI:
| Vendor | Server Model | NVIDIA GPU | GPU Connectivity | MAX GPU | CPU | MAX CPU |
| Dell EMC | PowerEdge R750 | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R7525 | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 3 | AMD Rome | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R740xd | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 3 | Intel Cascade Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R740 | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 3 | Intel Cascade Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge XR12 | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 1 |
| Dell EMC | PowerEdge R7525 | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 3 | AMD Milan | 2 |
| Dell EMC | VxRail V570 | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 3 | Intel Cascade Lake | 2 |
| Dell EMC | VxRail V570F | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 3 | Intel Cascade Lake | 2 |
| Dell EMC | VxRail V670F | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R750xa | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 4 | Intel Ice Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R750 | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 2 |
| Dell EMC | VxRail P670N | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R7525 | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 3 | AMD Rome | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R7525 | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 3 | AMD Milan | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R740xd | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 3 | Intel Cascade Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R740 | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 3 | Intel Cascade Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge XR12 | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 1 |
| Dell EMC | VxRail V670F | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 2 |
| Dell EMC | PowerEdge R750xa | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 4 | Intel Ice Lake | 2 |
| HPE | ProLiant DL380 Gen10 | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Cascade Lake | 2 |
| HPE | ProLiant DL380 Gen10 Plus | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 3 | Intel Ice Lake | 2 |
| HPE | ProLiant DL380 Gen10 Plus | A100 80GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 2 |
| Supermicro | AS-2114GT-DNR | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 3 | AMD Milan | 1 |
| Supermicro | SYS-210GP-DNR | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 2 | Intel Ice Lake | 1 |
| Supermicro | SYS-220U-TNR / 620U-TNR | A100 40GB | PCIe Gen 4 | 4 | Intel Ice Lake | 2 |
Các bài viết về Deep Learning
Liên hệ NTC ngay bây giờ
Nhất Tiến Chung hiện là đối tác cung cấp các giải pháp điện toán tăng tốc cấp ELITE của NVIDIA tại Việt Nam. Chúng tôi có đội ngũ chuyên môn được đào tạo bài bản để giúp khách hàng tiếp cận với các giải pháp của NVIDIA một cách thuận lợi nhất.
