Phân tích cảm nghĩ Phân tích cảm nghĩ (Sentiment Analysis) là hoạt động diễn dịch và phân loại tự động các cảm xúc (tích cực, tiêu cực hoặc trung tính) từ dữ liệu văn bản như các bài đánh giá bằng chữ, các bài đăng trên mạng xã hội. Sentiment Analysis – Phân tích cảm…
Thẻ: deep learning
Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo – Artificial Intelligence
Trí tuệ nhân tạo AI đang mở ra một kỷ nguyên mới của sự đổi mới toàn cầu. Từ việc thúc đẩy sự nhanh nhạy của con người để chống lại sự lây lan của các bệnh truyền nhiễm, đến việc xây dựng các thành phố thông minh và cách mạng hóa hoạt động phân tích…
Virtual Digital Assistant – Trợ lý ảo mang lại những lợi ích gì ?
Trợ lý ảo (Virtual Digital Assistant hay Virtual Assistant) là một chương trình có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thể trả lời các câu hỏi hoặc hoàn thành nhiệm vụ dựa trên khẩu lệnh (voice command). Trợ lý ảo là gì? Các trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Home và…
TensorFlow là gì? Nó có ý nghĩa như thế nào đối với Trí tuệ Nhân tạo?
TensorFlow là một thư viện mã nguồn mở hàng đầu được thiết kế để phát triển và triển khai các ứng dụng học máy (machine learning) tiên tiến nhất. TensorFlow là gì ? Được các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển phần mềm và môi trường đào tạo sử dụng nhiều, TensorFlow là một…
Học sâu với nhiều GPU – Multi-GPU Deep Learning
Đa GPU trong Deep Learning là gì? Học sâu là một tập hợp con của học máy, không dựa vào dữ liệu có cấu trúc để phát triển các mô hình dự đoán chính xác. Phương pháp này sử dụng các mạng thuật toán được mô hình hóa sau các mạng thần kinh trong não để…
Các câu hỏi thường gặp trong lĩnh vực Deep Learning
Deep Learning là một công nghệ học máy tiên tiến, có nhiều ứng dụng và lợi ích trong nhiều lĩnh vực, và có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, giúp đóng góp tích cực cho sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Dưới đây là các câu hỏi thường…
7 sai lầm, hạn chế phổ biến cần tránh về Machine Learning và Deep Learning
Cho dù bạn mới bắt đầu hay đã làm việc với các mô hình AI được một thời gian, thì vẫn có một số sai lầm về Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) phổ biến mà tất cả chúng ta cần phải lưu ý và để tâm. Những điều này có thể gây…
5 đều cần cân nhắc khi xây dựng cụm máy chủ GPU xử lý cho AI
Trí tuệ nhân tạo / AI tiếp tục thay đổi cách nhiều công ty kinh doanh và thực hiện các nghiên cứu của mình. Các ứng dụng học sâu không ngừng phát triển và những đơn vị dẫn dầu về AI đang thích ứng với các công nghệ mới, cải thiện hiệu suất và năng lực…
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) được sử dụng để làm gì?
Các ứng dụng AI có thể tóm tắt các bài báo, viết nên những câu chuyện hoặc tham gia vào các cuộc trò chuyện dài – và các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) chính là thứ đang đứng sau những hoạt động đó. Mô hình ngôn ngữ lớn là một…
Pretrained AI Model là gì?
Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng giải thích cho một đứa trẻ biết con kỳ lân là gì thì cách tốt nhất để bắt đầu là cho trẻ xem hình ảnh của sinh vật đó và mô tả các đặc điểm độc đáo của nó. Mô hình AI được đào tạo trước (pretrained AI…