Tại SC19, Supermciro đã “ra quân” đầy đủ danh mục sản phẩm của mình. Công ty đã giới thiệu một số giải pháp của mình, nhưng trong đó có hai giải pháp mà chúng tôi muốn nhấn mạnh khi tham gia vào buổi giới thiệu. Một là máy chủ GPU AMD EPYC 7002 Series. Hệ thống còn lại là một hệ thống Intel với các card Intel Nervana NNP-T mới .
Máy chủ tính toán GPU Supermicro AS-4124GS-TNR
Hệ thống đầu tiên chúng tôi muốn nêu ra là máy chủ Supermciro AS-4124GS-TNR. Hệ thống này sử dụng thiết kế máy chủ tính toán GPU 4U truyền thống của Supermicro, với một vài nâng cấp.
Ở góc này, chúng ta có thể thấy các GPU double-wide cùng với các khe mở rộng bổ sung trên board mạch phụ. Supermicro thường sử dụng board mạch phụ cho các khe cắm PCIe như được thấy ở model Supermicro 4028GR-TR 4U 8-Way GPU SuperServer. Bạn cũng sẽ nhận thấy rằng kết nối giữa board mạch chủ và board mạch phụ cho PCIe sử dụng các búi dây cáp. Điều này cho phép đảm bảo tín hiệu tốt hơn và cũng cho phép người dùng điều chỉnh lại cấu trúc liên kết của hệ thống.
Bạn cũng sẽ nhận thấy rằng không có PCIe Switch trên bo mạch chủ. Đó là bởi vì hệ thống này dựa trên CPU AMD EPYC 7002 kép.
Supermicro đang sử dụng hai ‘Rome’ CPU AMD EPYC 7002 nghĩa là nó có thể cung cấp số lượng core và dung lượng bộ nhớ cao cho mỗi GPU. Với form factor này, Supermciro có 16 lane DDR4 và tối đa 32 thanh RAM RDIMM được hỗ trợ.
Hệ thống đào tạo Supermicro Intel Nervana NNP-T
Tại SC19, chúng tôi cũng đã thấy vài thứ đã được giới thiệu tại Intel AI Summit 2019 một vài tuần trước đó. Supermicro có một máy chủ Dual-socket Intel Xeon Scalable với 8x Intel Nervana NNP-T accelerator phục vụ cho AI training.
Nó đã trở thành một hệ thống tham chiếu của Intel khi các công ty giới thiệu giải pháp với các hệ thống nhiều rack tại “AI Day 2019”.
Bạn có thể thấy phần vỏ màu vàng + đen cho các PCIe Switch trên giải pháp Intel, vì thế đây là một dịp tốt để đối chiếu các hệ thống giữa Intel và AMD, để xem xét sự khác biệt giữa chúng.
Cập nhật từ STH
Bài viết liên quan
- Intel trình làng chip Core Ultra với khả năng xử lý PC AI
- Tìm hiểu tại sao triển khai on-premises có thể giúp vượt qua 6 thách thức quan trọng của AI
- Đánh giá GPU máy trạm: Nvidia RTX 6000 Ada Generation
- Hướng dẫn lựa chọn GPU phù hợp cho AI, Machine Learning
- Intel Xeon 6 – Nước đi bứt phá trong kỷ nguyên AI của Intel
- Máy chủ Supermicro với bộ vi xử lý AMD EPYC 4004 mới: Hiệu quả cao, chi phí tối ưu