Đặt dữ liệu vào trong tay người thuyền trưởng có thể làm thay đổi mọi thứ

Khi người thuyền trưởng có dữ liệu đầy đủ ở trong tay, đó sẽ là một hành trình suôn sẻ. Nếu không, bạn có nguy cơ trải qua một chuyến đi đầy sóng gió. Sự bùng nổ của Chuyển đổi số đang thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ vào việc đầu tư vô công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) khi các doanh nghiệp tìm kiếm lợi thế cạnh tranh mới.

Tuy nhiên, việc áp dụng các sáng kiến ​​dựa trên AI / ML có thể là một thách thức lớn trong bối cảnh lĩnh vực IT đang thay đổi chóng mặt. Việc chuyển từ giai đoạn POC sang công đoạn Production thường rất khó khăn. Các hệ thống khó tối ưu hóa hoặc không thể mở rộng theo tốc độ thực hiện mà doanh nghiệp cần, và các nhà lãnh đạo bắt đầu bận tâm nhiều về vấn đề quản trị, các quy định về dữ liệu đối với một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc. Vậy tại sao các tổ chức vẫn neo chặt với việc ứng dụng này? Bởi vì nó thực sự hoạt động. Nhóm Chiến lược Doanh nghiệp (ESG) gần đây báo cáo rằng 82% doanh nghiệp ghi nhận được lợi ích từ AI / ML trong sáu tháng hoặc ít hơn sau khi triển khai. Mức độ thành công này đang thúc đẩy sự quan tâm và đầu tư vào quá trình chuyển đổi số hướng đến dữ liệu này.

Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này có thể bị đình trệ khi các tổ chức nhận ra quy mô dữ liệu cần thiết để triển khai các sáng kiến ​​AI / ML thành công, và nó thường dẫn đến hệ thống bị chìm ngập trong dữ liệu, bị tê liệt do tắc nghẽn hiệu suất hoặc không thể đối phó với quy mô và thông lượng cần thiết . Điều này là do các hệ thống IT hiện tại không được thiết kế cho sự phức tạp của AI và việc dựa trên các kiến ​​trúc IT tiêu chuẩn cho thấy các vấn đề chưa được nhìn thấy ở quy mô nhỏ hơn. Để đảm bảo các sáng kiến ​​AI / ML tạo ra các thông tin phân tích có giá trị mà ban điều hành mong đợi, các doanh nghiệp cần có cơ sở hạ tầng thông minh được thiết kế từ gốc với nhu cầu dữ liệu của họ ngay từ đầu. Các giải pháp lưu trữ dữ liệu đặc dụng trong lĩnh vực AI như DDN A3I cho phép khách hàng đạt được các thông tin phân tích chuyên sâu và chính xác ngay tức thì khi xử lý một lượng lớn dữ liệu. Tăng trưởng dữ liệu sẽ tiếp tục không ngừng và việc di chuyển liền mạch từ POC đến công đoạn sản xuất, đến quá trình tái phân tích trên quy mô lớn trong một kiến trúc đã được thử nghiệm và xác minh trong thực tế, bao gồm khả năng quản trị dữ liệu mạnh mẽ để kiểm soát và theo dõi việc sử dụng dữ liệu AI với nền tảng bảo mật dữ liệu tiên tiến. Chuyển đổi nhận thức về lưu trữ – từ một mớ bòng bong của IT thành một nhân tố thúc đẩy đổi mới có giá trị, được trang bị các công cụ và đội ngũ chuyên môn – bạn cần cả hai thứ để đạt được thành công trong kinh doanh thông qua AI…

Một đánh giá của ESG được công bố gần đây chia sẻ cách thức các tổ chức lớn đang sử dụng công nghệ của DDN và NVIDIA, một giải pháp chìa khóa trao tay được tối ưu hóa và không rủi ro, để cải thiện hiệu quả và tăng tốc Trí tuệ nhân tạo và Học máy bất kể quy mô của bài toán đặt ra – đưa dữ liệu vào tay người thuyền trưởng; và nhận kêt quả với một hành trình mượt mà.

Thay vì sử dụng bộ vi xử lý truyền thống nhanh hơn hoặc hệ thống lưu trữ thông thường, khách hàng sử dụng kết hợp các giải pháp A3I của DDN và hệ thống NVIDIA DGX A100 đang cho thấy các sáng kiến ​​AI / ML phát triển nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn – với ít vấn đề phát sinh hơn. Những khách hàng này phản ánh về sự hợp tác về mặt chuyên môn của DDN và NVIDIA và cách thức các giải pháp DDN A3I đảm bảo việc khai thác hoàn hảo các GPU NVIDIA DGX, giúp rút ngắn thời gian học, thời gian khai phá dữ liệu nhanh hơn và tăng tốc độ đổi mới, báo cáo của ESG nêu ra.

Để tìm hiểu thêm về cuộc đua AI, ý nghĩa của nó đối với kinh doanh hiện đại và về cơ sở hạ tầng kết hợp giữa DDN và NVIDIA, hãy tải xuống báo cáo đầy đủ của ESG tại đây.

→ Xem thêm: Các giải pháp lưu trữ hiệu năng cao cho AI của DDN.

• Lựa chọn lưu trữ hàng đầu cho đào tạo mô hình AI là gì?
• Hyperscale computing: Làm cách nào để đạt được năng lực điện toán quy mô lớn tốt hơn
• AI trong ngành Logistics: Những lợi ích chính và ứng dụng
• Hậu trường: Tầm quan trọng của việc lưu trữ dữ liệu tại các sự kiện hiện đại
• Máy chủ tăng tốc cho AI thúc đẩy tăng trưởng chi tiêu cho trung tâm dữ liệu
• Hệ thống lưu trữ DDN đạt được hiệu suất vượt trội với MLPerf Benchmarking, thúc đẩy kết quả kinh doanh đột phá từ AI