Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi trải nghiệm của khách hàng và giúp các công ty cung cấp dịch vụ theo yêu cầu, giao hàng nhanh và các tương tác được cá nhân hóa.
Nhờ những tiến bộ liên tục về công nghệ, người tiêu dùng đã quen với mức độ tiện lợi và hiệu quả chưa từng có.
Điện thoại thông minh giúp việc tìm kiếm sản phẩm và giao sản phẩm đến tận nhà dễ dàng hơn bao giờ hết. Công nghệ trò chuyện video cho phép bạn bè và gia đình ở các châu lục khác nhau kết nối dễ dàng. Với các công cụ ra lệnh bằng giọng nói, trợ lý AI có thể phát bài hát, bắt đầu cuộc gọi điện thoại hoặc giới thiệu món ăn Ý ngon nhất trong bán kính 10 dặm. Thuật toán AI thậm chí có thể dự đoán chương trình nào người dùng có thể muốn xem tiếp theo hoặc đề xuất một bài viết mà họ có thể muốn đọc trước khi mua hàng.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi khách hàng mong đợi sự tương tác nhanh chóng và được cá nhân hóa với các công ty. Theo báo cáo nghiên cứu của Salesforce, 83% người tiêu dùng mong đợi sự tương tác ngay lập tức khi họ liên hệ với một công ty, trong khi 73% mong đợi các công ty hiểu được nhu cầu và mong đợi riêng của họ. Gần 60% tổng số khách hàng muốn tránh hoàn toàn bộ phận dịch vụ khách hàng và thích giải quyết các vấn đề bằng các tính năng tự phục vụ.
Việc đáp ứng kỳ vọng cao của người tiêu dùng đặt ra gánh nặng lớn cho các công ty trong mọi lĩnh vực, bao gồm cả nhân viên và nhu cầu công nghệ của họ – nhưng Speech AI có thể giúp ích.
Speech AI có thể hiểu và trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo cơ hội tương tác liền mạch, đa ngôn ngữ với khách hàng đồng thời bổ sung năng lực cho nhân viên. Nó có thể hỗ trợ hoạt động ngân hàng tự phục vụ trong ngành dịch vụ tài chính, kích hoạt nhận vật đại diện trong nhà hàng, ghi chép các ghi chú lâm sàng tại các cơ sở y tế hoặc chuẩn hóa việc thanh toán hóa đơn cho các công ty tiện ích — giúp các doanh nghiệp trong các ngành mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng.
Speech AI cho ngân hàng và lĩnh vực thanh toán
Hầu hết mọi người hiện nay sử dụng cả kênh số hóa và truyền thống để truy cập các dịch vụ ngân hàng, tạo ra nhu cầu hỗ trợ khách hàng đa kênh, được cá nhân hóa. Tuy nhiên, nhu cầu hỗ trợ cao hơn cùng với tỷ lệ rời bỏ các nhân viên hỗ trợ cao đã khiến nhiều tổ chức tài chính gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu dịch vụ và hỗ trợ của khách hàng.
Những nỗi thất vọng thường gặp của người tiêu dùng bao gồm khó khăn với các quy trình kỹ thuật số phức tạp, thiếu thông tin hữu ích và tính sẵn sàng, không đủ tùy chọn tự phục vụ, thời gian chờ đợi cuộc gọi dài và khó khăn khi giao tiếp với các nhân viên hỗ trợ.
Theo một khảo sát gần đây của NVIDIA, các ứng dụng AI hàng đầu cho các tổ chức dịch vụ tài chính là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các mô hình này tự động hóa các tương tác dịch vụ khách hàng và xử lý khối lượng lớn dữ liệu tài chính phi cấu trúc để cung cấp thông tin chi tiết do AI điều khiển nhằm hỗ trợ tất cả các ngành nghề kinh doanh trong các tổ chức tài chính — từ quản lý rủi ro và phát hiện gian lận đến giao dịch thuật toán và dịch vụ khách hàng.
Bằng cách cung cấp các tùy chọn tự phục vụ được trang bị giọng nói và hỗ trợ các nhân viên dịch vụ khách hàng bằng trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI, các ngân hàng có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng trong khi kiểm soát chi phí. Trợ lý giọng nói AI có thể được đào tạo về từ vựng và kỹ thuật diễn đạt lại dành riêng cho tài chính để xác nhận sự hiểu biết về yêu cầu của người dùng trước khi đưa ra câu trả lời.
Kore.ai, một công ty phần mềm AI đàm thoại, đã đào tạo giải pháp BankAssist của mình trên hơn 400 ứng dụng ngân hàng bán lẻ để phản hồi bằng giọng nói tương tác, web, thiết bị di động, SMS và các kênh truyền thông xã hội. Khách hàng có thể sử dụng trợ lý giọng nói để chuyển tiền, thanh toán hóa đơn, báo mất thẻ, khiếu nại phí, đặt lại mật khẩu, v.v.
Trợ lý giọng nói của nhân viên Kore.ai cũng giúp các nhân viên trực tiếp đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa để họ có thể giải quyết vấn đề nhanh hơn. Giải pháp này đã được chứng minh là cải thiện hiệu quả của tổng đài viên trực tiếp bằng cách cắt giảm 40% thời gian xử lý khách hàng với lợi tức đầu tư là 2,30 USD cho mỗi phiên hội thoại.
Với xu hướng như vậy, các tổ chức tài chính có thể đẩy nhanh việc triển khai Speech AI để chuẩn hóa hoạt động hỗ trợ khách hàng và giảm thời gian chờ đợi, cung cấp nhiều tùy chọn tự phục vụ hơn, phiên âm cuộc gọi để tăng tốc độ xử lý khoản vay và tự động hóa việc tuân thủ, trích xuất thông tin chuyên sâu từ nội dung giọng nói và tăng năng suất tổng thể, cũng như tốc độ hoạt động.
Speech AI cho viễn thông
Đầu tư mạnh vào hạ tầng 5G và sự cạnh tranh khốc liệt để tìm kiếm doanh thu và đạt được lợi nhuận trên các mạng mới đồng nghĩa với việc duy trì sự hài lòng của khách hàng và lòng trung thành với thương hiệu. Đó là điều tối quan trọng trong ngành viễn thông.
Theo khảo sát của NVIDIA với hơn 400 chuyên gia trong ngành, các ứng dụng AI hàng đầu trong ngành viễn thông liên quan đến việc tối ưu hóa hoạt động mạng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. 73% số người được hỏi cho biết doanh thu từ AI đã tăng lên.
Bằng cách sử dụng công nghệ Speech AI để hỗ trợ chatbot, tính năng định tuyến cuộc gọi, tính năng tự phục vụ và hệ thống đề xuất, các công ty viễn thông có thể nâng cao và cá nhân hóa sự tương tác của khách hàng.
KT, nhà điều hành di động Hàn Quốc với hơn 22 triệu người dùng, đã xây dựng GiGa Genie, một trợ lý giọng nói thông minh được đào tạo để hiểu và sử dụng ngôn ngữ Hàn Quốc bằng LLM. Nó đã trò chuyện với hơn 8 triệu người dùng.
Bằng cách hiểu các lệnh thoại, loa GiGA Genie AI có thể hỗ trợ mọi người thực hiện các tác vụ như bật TV hoặc đèn thông minh, gửi tin nhắn văn bản hoặc cung cấp thông tin cập nhật về tình hình giao thông theo thời gian thực.
KT cũng đã củng cố Trung tâm liên hệ khách hàng được hỗ trợ bởi AI với các mô hình Speech AI dựa trên transformer engine có thể xử lý độc lập hơn 100.000 cuộc gọi mỗi ngày. Một thành phần AI tạo sinh của hệ thống sẽ tự động phản hồi khách hàng bằng các giải pháp được đề xuất hoặc chuyển chúng cho các nhân viên con người để đưa ra các câu hỏi và giải pháp mang nhiều sắc thái hơn.
Các công ty viễn thông dự kiến sẽ dựa vào Speech AI để xây dựng thêm khả năng tự phục vụ của khách hàng, tối ưu hóa hiệu suất mạng và nâng cao sự hài lòng chung của khách hàng.
Speech AI cho các nhà hàng phục vụ nhanh
Ngành dịch vụ ăn uống dự kiến sẽ đạt doanh thu 997 tỷ USD vào năm 2023 và nhu cầu lao động của ngành này dự kiến sẽ tăng thêm 500.000 việc làm. Trong khi đó, nhu cầu mua mang đi (drive-thru), nhận hàng bên vệ đường và giao hàng tận nhà tăng cao cho thấy sự thay đổi lâu dài trong sở thích ăn uống của người tiêu dùng. Sự thay đổi này tạo ra thách thức trong việc tuyển dụng, đào tạo và giữ chân nhân viên trong một ngành có tỷ lệ thay đổi nhân viên rất cao — đồng thời đáp ứng mong đợi của người tiêu dùng về dịch vụ nhanh chóng và mới mẻ.
Trợ lý đặt hàng bán mang đi và các kiot phục vụ ăn uống tại cửa hàng được trang bị Speech AI có thể giúp giảm bớt gánh nặng. Ví dụ: nhân vật đại diện (avatar) được trang bị giọng nói có thể giúp tự động hóa quy trình gọi món bằng cách đưa ra đề xuất thực đơn, gợi ý chương trình khuyến mãi, tùy biến các lựa chọn hoặc chuyển đơn đặt món ăn trực tiếp đến nhà bếp để chuẩn bị.
HuEx, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Toronto và là thành viên của NVIDIA Inception, đã thiết kế một trợ lý đặt hàng tự động đa ngôn ngữ để tăng cường hoạt động bán đồ ăn mang đi. Được biết đến với cái tên AIDA, trợ lý AI nhận và phản hồi các đơn đặt hàng tại “speaker box”, đồng thời chuyển các đơn đặt hàng bằng giọng nói thành văn bản cho nhân viên chuẩn bị đồ ăn.
AIDA có thể hiểu hơn 300.000 combo đặt món với độ chính xác 90%, từ các yêu cầu phổ biến như “cà phê với sữa” đến các yêu cầu ít phổ biến hơn như “cà phê với bơ”. Nó thậm chí có thể hiểu các giọng nói và phương ngữ khác nhau để đảm bảo trải nghiệm đặt hàng liền mạch cho nhiều đối tượng người tiêu dùng khác nhau.
Speech AI chuẩn hóa quy trình đặt hàng bằng cách tăng tốc độ thực hiện, giảm thông tin sai lệch và giảm thiểu thời gian chờ đợi của khách hàng. Những nơi áp dụng sớm cũng sẽ bắt đầu sử dụng Speech AI để thu thập thông tin nắm bắt của khách hàng từ các tương tác bằng giọng nói nhằm đưa ra các lựa chọn menu, đưa ra gợi ý mua thêm và cải thiện hiệu quả tổng thể, đồng thời cắt giảm chi phí.
Speech AI cho y tế
Trong thời kỳ hậu đại dịch, quá trình số hóa dịch vụ y tế đang tiếp tục tăng tốc. Y học từ xa và thị giác máy tính hỗ trợ theo dõi bệnh nhân từ xa, hệ thống lâm sàng kích hoạt bằng giọng nói giúp bệnh nhân đăng ký và nhận dịch vụ chăm sóc không chạm, đồng thời công nghệ nhận dạng giọng nói hỗ trợ cho thao tác ghi chép tài liệu lâm sàng. Theo IDC, 36% số người tham gia khảo sát cho biết họ đã triển khai trợ lý kỹ thuật số để chăm sóc sức khỏe bệnh nhân.
Các mô hình NLP và nhận dạng giọng nói tự động giờ đây có thể nắm bắt, nhận dạng, hiểu và tóm tắt các chi tiết chính trong môi trường y tế. Tại hội nghị ‘Conference for Machine Intelligence in Medical Imaging’, các nhà nghiên cứu của NVIDIA đã trình diễn một kiến trúc được đào tạo trước tiên tiến với chức năng chuyển giọng nói thành văn bản để trích xuất các thực thể lâm sàng từ các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân. Mô hình này xác định các từ ngữ lâm sàng — bao gồm các triệu chứng, tên thuốc, chẩn đoán và phương pháp điều trị được đề xuất — và tự động cập nhật hồ sơ y tế.
Công nghệ này có thể giảm bớt gánh nặng của việc ghi chép thủ công và có khả năng đẩy nhanh quá trình thanh toán và bảo hiểm, đồng thời tạo ra các bản tóm tắt tư vấn cho người chăm sóc. Giảm bớt các nhiệm vụ hành chính, bác sĩ có thể tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân để mang lại trải nghiệm vượt trội.
Artisight, một nền tảng AI dành cho y tế, sử dụng tính năng nhận dạng giọng nói để hỗ trợ quá trình đăng ký không chạm và tổng hợp giọng nói nhằm thông báo cho bệnh nhân trong phòng chờ khi bác sĩ có mặt. Hơn 1.200 bệnh nhân mỗi ngày sử dụng kiot Artisight, giúp chuẩn hóa quy trình đăng ký, cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân, loại bỏ lỗi nhập dữ liệu bằng khả năng tự động hóa và tăng năng suất của nhân viên.
Khi hoạt động y tế hướng tới mô hình bệnh viện thông minh, Speech AI được kỳ vọng sẽ đóng vai trò lớn hơn trong việc hỗ trợ các chuyên gia y tế và mang lại trải nghiệm ít chạm cho bệnh nhân. Nó có thể bao gồm việc chẩn đoán và dự báo yếu tố rủi ro thông qua phân tích ghi chú lâm sàng, dịch vụ dịch thuật cho các trung tâm chăm sóc đa ngôn ngữ, ghi chép và phiên âm y tế cũng như tự động hóa các nhiệm vụ hành chính khác.
Speech AI cho ngành năng lượng
Đối mặt với nhu cầu ngày càng tăng về năng lượng sạch, chi phí vận hành cao và lực lượng lao động nghỉ hưu với số lượng lớn hơn, các công ty năng lượng và tiện ích đang tìm cách làm được nhiều hơn với nguồn lực ít hơn.
Để thúc đẩy những mức độ hiệu quả cao hơn, chuẩn bị cho tương lai của ngành năng lượng và đáp ứng những kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng, các công ty điện lực có thể sử dụng Speech AI. Dịch vụ khách hàng dựa trên giọng nói có thể cho phép khách hàng báo cáo tình trạng ngừng hoạt động, hỏi về vấn đề thanh toán và nhận hỗ trợ về các vấn đề khác mà không cần sự can thiệp của nhân viên CSKH. Speech AI có thể chuẩn hóa việc đọc chỉ số đồng hồ, hỗ trợ kỹ thuật viên hiện trường bằng ghi chú giọng nói và lệnh thoại để truy cập các đơn điều động và kích hoạt các tiện ích để phân tích sở thích của khách hàng bằng NLP.
Minerva CQ, trợ lý AI được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng phục vụ khách hàng cuối của ngành điện, hỗ trợ các nhân viên dịch vụ khách hàng bằng cách chuyển các cuộc hội thoại thành văn bản trong thời gian thực. Văn bản được đưa vào các mô hình AI của Minerva CQ để phân tích cảm tính, ý định, xu hướng của khách hàng, v.v…
Bằng cách lắng nghe một cách linh hoạt, trợ lý AI sẽ đưa vào màn hình của tổng đài viên các đề xuất đối thoại, tín hiệu hành vi, lời đề nghị được cá nhân hóa và phân tích cảm xúc. Tính năng hiển thị kiến thức thu thập lịch sử sử dụng điện của khách hàng và đề xuất các phương án thân thiện môi trường (ít phát thải carbon) hơn — cung cấp cho các nhân viên thông tin cần thiết để giúp khách hàng đưa ra quyết định sáng suốt về mức tiêu thụ điện của họ.
Với việc trợ lý AI cung cấp những lời giải thích đơn giản, nhất quán về nguồn điện, gói cước, thay đổi thanh toán và chi tiêu tối ưu, các nhân viên dịch vụ khách hàng có thể dễ dàng hướng dẫn khách hàng đến với kế hoạch sử dụng điện lý tưởng nhất. Sau khi triển khai Minerva CQ, một nhà cung cấp dịch vụ tiện ích đã báo cáo thời gian xử lý cuộc gọi giảm 44%, khả năng giải quyết liên hệ đầu tiên tăng 12,5% và tiết kiệm trung bình 2,67 USD mỗi cuộc gọi.
Speech AI dự kiến sẽ tiếp tục giúp các nhà cung cấp dịch vụ tiện ích giảm chi phí đào tạo, loại bỏ trở ngại khi tương tác với trung tâm dịch vụ khách hàng và trang bị cho kỹ thuật viên hiện trường các công cụ kích hoạt bằng giọng nói để tăng năng suất và cải thiện độ an toàn – đồng thời nâng cao sự hài lòng của khách.
AI giọng nói và dịch thuật cho lĩnh vực hành chính công
Bởi vì các chương trình dịch vụ công thường thiếu ngân sách và thiếu nhân lực nên người dân tìm kiếm các dịch vụ và thông tin quan trọng đôi khi phải chờ đợi và thất vọng. Để giải quyết thách thức này, một số cơ quan cấp liên bang và tiểu bang đang chuyển sang sử dụng Speech AI để cung cấp dịch vụ kịp thời hơn.
Cơ quan Quản lý Khẩn cấp Liên bang sử dụng hệ thống nhận dạng giọng nói tự động để quản lý đường dây nóng khẩn cấp, phân tích tín hiệu cấp cứu và chỉ đạo các nguồn lực một cách hiệu quả. Cơ quan An sinh Xã hội Hoa Kỳ sử dụng hệ thống phản hồi bằng giọng nói tương tác và trợ lý ảo để trả lời các câu hỏi về lợi ích an sinh xã hội và quy trình đăng ký cũng như cung cấp thông tin chung.
Bộ Cựu chiến binh (VA) đã bổ nhiệm một giám đốc triển khai AI để giám sát việc tích hợp công nghệ này vào hệ thống y tế của mình. VA sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói để hỗ trợ việc ghi chú trong các cuộc hẹn khám sức khỏe từ xa. Nó cũng đã phát triển một công cụ sao chép giọng nói tự động tiên tiến để giúp chấm điểm các bài kiểm tra tâm lý thần kinh nhằm phân tích sự suy giảm nhận thức ở bệnh nhân lớn tuổi.
Các cơ hội khác cho Speech AI trong khu vực công bao gồm các dịch vụ dịch ngôn ngữ theo thời gian thực cho các tương tác của công dân, các sự kiện công cộng hoặc các nhà ngoại giao đến thăm. Các cơ quan hành chính công xử lý số lượng lớn cuộc gọi có thể được hưởng lợi từ giao diện dựa trên giọng nói đa ngôn ngữ để cho phép công dân truy cập thông tin, đưa ra yêu cầu hoặc yêu cầu dịch vụ bằng các ngôn ngữ khác nhau.
AI giọng nói và dịch thuật cũng có thể tự động hóa quá trình xử lý tài liệu bằng cách chuyển đổi bản ghi âm hoặc nội dung giọng nói đa ngôn ngữ thành văn bản dịch để chuẩn hóa các quy trình tuân thủ, cải thiện độ chính xác của dữ liệu và nâng cao hiệu quả nhiệm vụ hành chính. Speech AI cũng có tiềm năng mở rộng khả năng tiếp cận các dịch vụ cho những người khiếm thị hoặc suy giảm khả năng vận động.
Speech AI cho ngành ô tô
Từ việc bán xe đến lập lịch dịch vụ, Speech AI có thể mang lại nhiều lợi ích cho các nhà sản xuất ô tô, đại lý, tài xế và hành khách.
Trước khi đến trực tiếp đại lý, hơn một nửa số người mua xe sẽ bắt đầu tìm kiếm trên mạng, sau đó thực hiện lần liên hệ đầu tiên bằng một cuộc gọi điện thoại để thu thập thông tin. Các chatbot AI bằng giọng nói được đào tạo về hướng dẫn sử dụng xe có thể trả lời các câu hỏi về khả năng công nghệ, điều hướng, an toàn, bảo hành, chi phí bảo trì, v.v. Các chatbot AI cũng có thể lên lịch lái thử, trả lời các câu hỏi về giá và thông báo cho người mua hàng về những mẫu xe còn hàng. Điều này cho phép các nhà sản xuất ô tô tạo sự khác biệt cho mạng lưới đại lý của họ thông qua sự tương tác thông minh và tự động với khách hàng.
Các nhà sản xuất đang xây dựng và đưa Speech AI tiến vào phương tiện và các ứng dụng để cải thiện trải nghiệm lái xe, độ an toàn và dịch vụ hỗ trợ. Trợ lý AI tích hợp có thể thực thi các lệnh thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên để điều hướng, cung cấp thông tin giải trí, chẩn đoán chung về xe và truy vấn hướng dẫn sử dụng. Không cần phải vận hành các nút điều khiển vật lý hoặc màn hình cảm ứng, người lái xe có thể giữ tay trên vô lăng và quan sát đường đi.
Speech AI có thể giúp tối đa hóa thời gian hoạt động của phương tiện cho các đội xe thương mại. AI được đào tạo về các bản tin dịch vụ kỹ thuật và nhịp độ cập nhật phần mềm cho phép kỹ thuật viên đưa ra báo giá sửa chữa chính xác hơn, xác định thông tin quan trọng trước khi đưa xe lên thang máy và nhanh chóng cung cấp thông tin cập nhật về việc sửa chữa xe cho khách hàng thương mại và doanh nghiệp nhỏ.
Với những hiểu biết sâu sắc về lệnh thoại của tài xế và các báo cáo lỗi, các nhà sản xuất cũng có thể cải thiện phần mềm vận hành và thiết kế xe. Khi ô tô tự lái trở nên tiên tiến hơn, Speech AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong cách người lái xe vận hành phương tiện, khắc phục sự cố, gọi hỗ trợ và lên lịch bảo trì.
Speech AI – Từ không gian thông minh đến giải trí
Speech AI có tiềm năng tác động đến hầu hết mọi ngành công nghiệp.
Trong một ‘Smart City’, Speech AI có thể được sử dụng để xử lý các cuộc gọi cấp cứu và cung cấp cho người ứng cứu khẩn cấp những thông tin quan trọng. Tại Thành phố Mexico, Văn phòng Liên hợp quốc về Ma túy và Tội phạm đang phát triển chương trình AI về giọng nói để phân tích các cuộc gọi 911 nhằm ngăn chặn bạo lực về giới. Bằng cách phân tích các cuộc gọi báo nguy, AI có thể xác định từ khóa, tín hiệu và mô hình để giúp ngăn chặn bạo lực gia đình đối với phụ nữ. Speech AI cũng có thể được sử dụng để cung cấp các dịch vụ đa ngôn ngữ trong không gian công cộng và cải thiện khả năng tiếp cận phương tiện công cộng cho những người khiếm thị.
Trong giáo dục và nghiên cứu đại học, Speech AI có thể tự động ghi lại các bài giảng và các cuộc phỏng vấn nghiên cứu, cung cấp cho sinh viên các ghi chú chi tiết và tiết kiệm thời gian cho các nhà nghiên cứu trong việc biên soạn dữ liệu định tính. Speech AI cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc dịch nội dung giáo dục sang nhiều ngôn ngữ khác nhau, tăng khả năng tiếp cận.
Bản dịch AI được hỗ trợ bởi LLM đang giúp việc giải trí và truyền phát nội dung trực tuyến bằng bất kỳ ngôn ngữ nào trở nên dễ dàng hơn. Netflix chẳng hạn, đang sử dụng AI để tự động dịch phụ đề sang nhiều ngôn ngữ. Trong khi đó, công ty khởi nghiệp Papercup đang sử dụng AI để tự động lồng tiếng nội dung video nhằm tiếp cận khán giả toàn cầu bằng ngôn ngữ địa phương của họ.
Chuyển đổi sản phẩm và dịch vụ bằng Speech AI
Trong bối cảnh tiêu dùng hiện đại, một điều bắt buộc là các công ty phải cung cấp trải nghiệm khách hàng thuận tiện, được cá nhân hóa. Các doanh nghiệp có thể sử dụng NLP và khả năng dịch thuật của Speech AI để thay đổi cách họ vận hành và tương tác với khách hàng trong thời gian thực trên quy mô toàn cầu.
Các công ty trong nhiều ngành đang sử dụng Speech AI để cung cấp các phản hồi dịch vụ khách hàng nhanh chóng, đa ngôn ngữ, các tính năng tự phục vụ cũng như các công cụ thông tin và tự động hóa nhằm hỗ trợ nhân viên cung cấp những trải nghiệm có giá trị cao hơn.
Để giúp các doanh nghiệp trong mọi ngành nhận ra lợi ích của Speech AI, AI dịch thuật và đàm thoại, NVIDIA đã cung cấp một tập các nền tảng công nghệ.
NVIDIA Riva, bộ phát triển phần mềm AI giọng nói và dịch thuật đa ngôn ngữ được tăng tốc bằng GPU, hỗ trợ các quy trình triển khai AI đàm thoại theo thời gian thực có thể tùy biến hoàn toàn để nhận dạng giọng nói tự động, ứng dụng chuyển văn bản sang giọng nói và các ứng dụng neural machine translation.
NVIDIA Tokkio, được xây dựng trên NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine, cung cấp các dịch vụ dựa trên đám mây để tạo trợ lý ảo và nhân vật số có thể đóng vai trò là nhân viên dịch vụ khách hàng AI.
Những công cụ này cho phép các nhà phát triển nhanh chóng triển khai các ứng dụng có độ chính xác cao với tốc độ phản hồi theo thời gian thực cần thiết để mang lại trải nghiệm vượt trội cho nhân viên và khách hàng.
Bài viết liên quan
- GPUDirect RDMA là gì?
- GPUDirect Storage là gì?
- AI trong ngành Logistics: Những lợi ích chính và ứng dụng
- Máy chủ tăng tốc cho AI thúc đẩy tăng trưởng chi tiêu cho trung tâm dữ liệu
- Xây dựng hệ thống dữ liệu hiệu suất cao cho AI với VAST Data Platform
- So sánh các GPU Tensor Core của NVIDIA: B200, B100, H200, H100, A100