Supermicro, Super Micro Computer, Inc. vừa công bố chi tiết về một hệ thống multinode mới, một giải pháp điện toán GPU không giống như bất kỳ sản phẩm nào hiện có trên thị trường. Hệ thống đa node này tiết kiệm tới 10% TCO bằng cách sử dụng nguồn điện và khả năng làm mát được chia sẻ. Hệ thống tiết kiệm tài nguyên, tiết kiệm năng lượng với khung máy 2U mới được thiết kế hỗ trợ tối đa 64x core và 128x lane PCIe 4.0 với 3x GPU PCIe 4.0 double-width hoặc 6x GPU PCIe single-width ở tốc độ tối đa trên mỗi node.
Charles Liang, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Supermicro cho biết: “Máy chủ đa GPU 2 node 2U mới của chúng tôi là nền tảng hoàn hảo cho video streaming, cloud gaming cao cấp và vô số ứng dụng mạng xã hội”. “Với thiết kế Building Block Solutions® cho máy chủ tiên tiến của chúng tôi và kiến trúc tiết kiệm tài nguyên, sau khi triển khai khách hàng sẽ sở hữu những hệ thống tiết kiệm năng lượng nhất hiện có. Hệ thống linh hoạt và tiết kiệm chi phí dẫn đầu thị trường của Supermicro sẽ mang lại hiệu suất vận hành không bị gián đoạn. Chúng tôi đã nhận được sự quan tâm rất lớn từ thị trường cho nền tảng độc đáo này từ khách hàng toàn cầu”.
Được cung cấp sức mạnh bởi dòng AMD EPYC 7002 và bộ xử lý thế hệ tiếp theo với 64 core và 128 lane PCIe 4.0 trên mỗi node, luồng không khí được sắp xếp hợp lý, hiệu quả về nhiệt cho phép duy trì hiệu suất cao nhất của hệ thống đa GPU dày đặc này. Nó lý tưởng để triển khai multi-instance cloud gamming và nhiều ứng dụng máy tính chuyên sâu khác trong trung tâm dữ liệu. Được trang bị module AIOM (Advanced I/O Module) của Supermicro cho khả năng kết nối mạng linh hoạt và nhanh chóng, hệ thống cũng có thể xử lý luồng dữ liệu khổng lồ cho các ứng dụng AI / ML khát dữ iệu, đào tạo học sâu và suy luận AI.
Thiết kế node đa GPU độc đáo cho phép khả năng phục vụ tuyệt vời, không giống như các sản phẩm hiện có trên thị trường. Các stack có 2 node trong hệ thống 2U có thể được kéo ra để dễ dàng sử dụng nhờ nguồn điện và nguồn làm mát được chia sẻ. Thiết kế độc đáo này và khả năng tiếp cận GPU làm giảm chi phí bảo trì và nâng cấp cho các ứng dụng đòi hỏi tăng tốc GPU như chơi game trên đám mây thường yêu cầu sử dụng năng lượng cao và duy trì thường xuyên.
Tìm hiểu thêm về hệ thống mới trong video này.
Bài viết liên quan
- Tìm hiểu tại sao triển khai on-premises có thể giúp vượt qua 6 thách thức quan trọng của AI
- Đánh giá GPU máy trạm: Nvidia RTX 6000 Ada Generation
- Hướng dẫn lựa chọn GPU phù hợp cho AI, Machine Learning
- Máy chủ Supermicro với bộ vi xử lý AMD EPYC 4004 mới: Hiệu quả cao, chi phí tối ưu
- Tăng tốc cho hệ thống lưu trữ NAS QNAP với CPU, GPU, NPU và TPU
- Máy chủ Supermicro X14: Hiệu suất mạnh mẽ, hiệu quả tối đa cho AI, Cloud, Storage, 5G/Edge