Điện toán đám mây đã trở thành xu hướng thuộc Top 3 trong IT kể từ khi bắt đầu với việc giới thiệu dịch vụ lưu trữ S3 của AWS vào cuối năm 2006. Tiền thân của nó, ASP (nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng), là một công nghệ tiên phong quan trọng, nhưng nhìn chung nó rất mong manh và giải pháp này không đáng tin cậy. Phải mất rất nhiều thử nghiệm trial-and-error, thời gian, chi phí đầu tư, các thử nghiệm, QA và cả những thành công và thất bại cho các nhà cung cấp đám mây để triển khai các ứng dụng chất lượng cao, đáng tin cậy cho hàng ngàn mục đích sử dụng khác nhau. Đến bây giờ nó đã đạt trạng thái hoạt động tốt cho tất cả mọi thứ.
Sự phát triển liên tục của việc áp dụng triển khai đám mây và container sẽ duy trì tốc độ nhanh, nhưng có thể có một số thay đổi cơ bản trong cách thức tất cả được quản lý.
Cloud sẽ không sớm trở nên quan trọng; tất cả chúng ta đều phụ thuộc vào các dịch vụ được phân phối bởi các đám mây hơn bao giờ hết và hầu như mỗi khi chúng ta sử dụng một thiết bị được kết nối. Tuy nhiên, vào năm 2020, chúng ta có thể thấy một số hiệu quả, giao diện, lựa chọn kết nối và ứng dụng mới trong các tương tác của chúng ta với đám mây hàng ngày.
Dưới đây là bộ dự đoán đám mây đầu tiên của eWEEK cho năm 2020.
Đến năm 2025, 80% doanh nghiệp sẽ đóng cửa các trung tâm dữ liệu truyền thống của họ và chuyển sang đám mây công cộng. Nhiều công ty đã bắt đầu hành trình từ trung tâm dữ liệu lên đám mây bằng cách trước tiên sử dụng đám mây làm trung tâm dữ liệu thứ cấp của họ. Có những công ty đã chuyển sang đám mây, trong vùng khả dụng thứ hai hoặc nhà cung cấp đám mây thứ hai (đa đám mây).
Cái chết của trung tâm dữ liệu không có nghĩa là cái chết của sự phục hồi thảm họa (DR). Trái lại; nó làm cho một chiến lược khắc phục thảm họa khả thi hơn nhiều ngay cả đối với các công ty nhỏ hơn. Đám mây công cộng giúp giảm đáng kể chi phí khi có một trang web DR, bởi vì với nó, một công ty chỉ trả tiền cho các tài nguyên mà nó sử dụng. Điều này làm cho việc có một trung tâm dữ liệu thứ cấp phải chăng, ngay cả đối với các công ty nhỏ hơn nhiều.
Bruce Milne, VP và CMO của Pivot3:
Phần mềm sẽ xác định lại đám mây lai. Hyperconvergence xuất hiện vài năm trước để mô tả một số yếu tố trung tâm dữ liệu hợp nhất thành một hộp duy nhất. Gần đây, chúng tôi đã bắt đầu thấy sự xuất hiện của DHCI (cơ sở hạ tầng siêu phân tán), một cách tiếp cận mà tôi thấy là mâu thuẫn và phản đối. Khi ngành công nghiệp của chúng ta tiến lên vào năm 2020, một danh mục mới sẽ nắm bắt được bản chất của mọi thứ được xác định bằng phần mềm và tôi tin rằng đó sẽ là khái niệm về đám mây lai. Phần cứng vẫn sẽ được yêu cầu, nhưng nó có thể được đặt ở bất cứ đâu; phần mềm sẽ tiếp tục phối hợp sự phức tạp ngày càng tăng đến mức vị trí của phần cứng sẽ ngày càng trở nên không liên quan trong năm 2020.
Ryan Breen, Giám đốc quản lý API tại Cimpress:
Các giải pháp SaaS sẽ cung cấp các tùy chọn phân phối API và ủy quyền cho các doanh nghiệp muốn mang API microservice trực tiếp đến khách hàng của họ.Không có gì ngạc nhiên khi Amazon, người xây dựng từng thành phần của AWS như một dịch vụ siêu nhỏ có thể truy cập trực tiếp bởi khách hàng, là giải pháp gần nhất mà tôi tìm thấy. Bạn có thể viết các ủy quyền tùy chỉnh nhận mã thông báo mang OAuth và chuyển đổi chúng thành các quyết định truy cập dựa trên các chính sách IAM. Đây thực sự là một thứ lắt léo, nhưng nó đòi hỏi rất nhiều cấu hình và tùy biến từ phía khách hàng AWS. Tôi nghĩ rằng nhu cầu của thị trường đủ lớn để một ngày nào đó chúng ta sẽ thấy một sản phẩm xác thực và ủy quyền API dựa trên tiêu chuẩn từ Amazon được phân phối dưới dạng một sản phẩm hạng nhất, được đặt tên, không phải là một bản phối trong một hướng dẫn.
Brian Wood, Giám đốc Tiếp thị Đám mây tại Teradata:
Dự đoán 1: Các doanh nghiệp sẽ trở thành đám mây đầu tiên trong việc triển khai tất cả các khối lượng công việc phân tích mới. Các bộ phận CNTT sẽ được dự kiến mặc định cho đám mây công cộng để hỗ trợ bất kỳ sáng kiến kinh doanh nào không được coi là mở rộng công suất cho cơ sở hạ tầng hiện có. Các thỏa thuận mua số lượng lớn “sử dụng hoặc mất nó” với các nhà cung cấp đám mây công cộng sẽ thúc đẩy các bộ phận CNTT của doanh nghiệp thích mù quáng vị trí triển khai đám mây hơn phù hợp với giải pháp, khiến họ rất tiếc nuối. Sự điên cuồng của việc đáp ứng các mục tiêu ngân sách ngắn hạn sẽ thổi phồng sự khôn ngoan đo lường của kế hoạch và đầu tư chiến lược được xem xét.
Dự đoán 2: Các dịch vụ dưới dạng dịch vụ sẽ di chuyển lên ngăn xếp để kết hợp một loạt các khả năng trước đây được coi là tùy chỉnh để cung cấp mức độ hàng hóa hóa và sao chép ngày càng tăng. Containerization và tính di động của giải pháp sẽ trở thành chiến trường mới cho CNTT doanh nghiệp; các nhà cung cấp có giải pháp điểm cụ thể triển khai “tốt nhất” sẽ thua các đối thủ cạnh tranh có thể trải rộng trên nhiều miền (ví dụ: đám mây công cộng, đám mây riêng, tại chỗ) với các dịch vụ phổ biến, từ đó mang lại sự tự do và đòn bẩy chống lại việc khóa. Tuyên bố quảng cáo sẽ tăng vọt.
Dự đoán 3: Triển khai đám mây lai sẽ chiếm ưu thế . Giống như các tổ chức đã nắm bắt được những lợi thế của việc kết hợp nhân viên hợp đồng ngắn hạn với nhân viên toàn thời gian hoặc nhận ra lợi ích của việc kết hợp những hiểu biết tăng cường AI với các chuyên gia về vấn đề máu nóng, các doanh nghiệp sẽ đa dạng hóa danh mục đầu tư CNTT để phù hợp với – dự kiến các hệ thống với các triển khai nhanh, dựa trên đám mây cho tất cả các dự án mới. Việc trao quyền cho AND sẽ thống trị tối cao đối với sự đánh đổi của OR.
Chad Meley, Phó Giám đốc Tiếp thị tại Teradata:
Các đám mây công cộng sẽ chuyển từ cạnh tranh trên máy tính và lưu trữ hàng hóa sang cạnh tranh trên các dịch vụ phân tích dữ liệu ngăn xếp đầy đủ. AWS, Azure, GCP, Alibaba và các đám mây công cộng khác sẽ hợp tác mạnh mẽ với các nhà cung cấp phân tích dữ liệu doanh nghiệp để cung cấp các giải pháp giá trị cao được tối ưu hóa cho đám mây của họ và tích hợp với các thành phần khác. Các dịch vụ phân tích dữ liệu nội bộ sẽ trở nên ít liên quan hơn đối với các doanh nghiệp lớn đang tìm cách tránh khóa điện toán đám mây.
Hal Lonas, Giám đốc Công nghệ, Carbonite:
Nhiều tổ chức hơn bao giờ hết tin tưởng đám mây sẽ có sẵn và bảo mật và đáp ứng nhu cầu kinh doanh của họ. Chúng ta đang thấy việc lưu trữ đám mây và hiện đại hóa kỹ thuật số ngày càng trở nên quan trọng đối với sự liên tục kinh doanh. Một mối đe dọa rất thực sự đối với những tài sản đó là biến đổi khí hậu. Cháy rừng, lũ lụt và mất điện sẽ trở nên phổ biến hơn. Tốt hơn là nên tin tưởng một nhà cung cấp IaaS để cung cấp khả năng phục hồi trong toàn bộ mối đe dọa thay vì các doanh nghiệp và tổ chức đang cố gắng tự giải quyết vấn đề này.
Muddu Sudhakar, CEO của Aisera.com:
Các nhà cung cấp đám mây sẽ mua ứng dụng SaaS: Chiến lược và cách tiếp cận thị trường đang thay đổi trong năm 2019 và hơn thế nữa. Mặc dù Amazon Web Services, Microsoft Azure và Google Cloud Platform vẫn không thay đổi, các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy đã mở ra lĩnh vực cho những người chơi khác. Gartner dự đoán tăng chi tiêu CNTT với các mô hình dịch vụ cung cấp mọi thứ từ chi tiêu trung tâm dữ liệu đến phần mềm doanh nghiệp. Giờ đây, một doanh nghiệp lớn có thể sử dụng các dịch vụ điện toán đám mây từ mọi nhà cung cấp và kết hợp theo cách riêng. Các chủ đề tăng trưởng chính bao gồm giấy phép pha trộn, mô hình đăng ký và sử dụng. Các nhà cung cấp lớn cũng đang nâng cao khách hàng bằng điện toán, lưu trữ đám mây và các chức năng không có máy chủ cho các bộ phân biệt AI. Các công ty như IBM đang tìm cách quản lý AI và dịch vụ đám mây trên nhiều đám mây.
Sekhar Sarukkai, Phó Chủ tịch Kỹ thuật và An ninh Đám mây, McAfee:
Về bảo mật đám mây: Bảo mật Giao diện lập trình ứng dụng (API) sẽ ngày càng trở nên quan trọng, đặc biệt là việc tăng cường áp dụng tự động hóa quy trình robot và nhu cầu bảo mật tài khoản hệ thống được sử dụng cho tự động hóa.
Michael Kollar, SVP, Giám đốc kỹ thuật số và Giám đốc kỹ thuật đám mây toàn cầu, Atos Bắc Mỹ:
Dự đoán 1: Năm 2020, đám mây lai và đa đám mây sẽ tập trung vào các chiến lược có chủ ý. Trong năm qua, các doanh nghiệp lớn đã cố gắng xác định chiến lược cho một hệ thống đám mây, hai đám mây và ba đám mây. Câu hỏi được đặt ra cho CIO là: Họ nên sử dụng các nhà cung cấp đám mây và thế mạnh của họ như thế nào để kích hoạt chiến lược kinh doanh? Cho năm 2020, câu trả lời xoay quanh các CIO từ suy nghĩ về thử nghiệm đến suy nghĩ về ý định. CIO sẽ chọn các kịch bản đám mây lai đi ngang qua doanh nghiệp và khuôn khổ của nó. Ví dụ: chúng ta sẽ thấy các CIO đầu tư vào các nhà cung cấp hai đám mây và sử dụng chúng cho các trường hợp sử dụng khác nhau nhưng cụ thể. Các dịch vụ tài chính sẽ chọn sử dụng thế mạnh của AWS trong Xử lý giao dịch trực tuyến để có trải nghiệm người dùng tốt hơn, đồng thời sử dụng Google để phân tích dữ liệu.
Dự đoán 2: Xây dựng cơ sở hạ tầng sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào DevOps cho phép đóng gói liên tục và triển khai các bản cập nhật cho mã. Trong bốn đến sáu năm phát triển trong ngành công nghiệp đám mây, chiến lược đám mây đã chuyển từ thác nước sang nhanh nhẹn đến DevOps. DevOps yêu cầu một cách khác để phát triển, đóng gói, triển khai và hỗ trợ. Khi các nhà phát triển đóng vai trò trung tâm hơn trong công ty, cần phải triển khai các bộ phận cơ sở hạ tầng của các ứng dụng, chính mã ứng dụng và sau đó giải quyết tích hợp dữ liệu. Phần đầu tiên chúng ta thấy trong sự tăng trưởng này là đường ống cơ sở hạ tầng – khả năng cho nhà phát triển, theo cách lập trình, để cung cấp và quản lý các thay đổi cơ sở hạ tầng mà không phải thông qua các bảng kiểm soát thay đổi chính thức.
DevOps thực sự là một động thái thời gian thực cho việc đóng gói và triển khai cơ sở hạ tầng và các dịch vụ liên quan. Thứ hai, chúng ta đang thấy một cách tiếp cận tương tự trong đó các nhà phát triển ứng dụng đang xây dựng các dịch vụ liên quan đến cơ sở hạ tầng (bao gồm cơ sở dữ liệu cốt lõi, phần mềm trung gian, dịch vụ ứng dụng, máy ảo, phiên bản EC2).
Dự đoán 3: Chúng ta sẽ thấy các doanh nghiệp tạo ra các cách tiêu chuẩn hóa để phối hợp và quản lý đám mây thông qua các API.Dịch vụ kinh doanh là những yếu tố cơ bản tạo nên một quy trình kinh doanh. Ví dụ, nhập đơn hàng là một quá trình kinh doanh. Bên dưới mục nhập đơn hàng, một doanh nghiệp thường sẽ có nhiều hệ thống nhận đơn đặt hàng đó hoặc làm cho sản phẩm đó có sẵn. Sự hỗ trợ này có nghĩa là người ta sẽ có các nguyên liệu thô để tạo ra sản phẩm, quy trình xây dựng và quy trình vận chuyển. Ngày nay trong thế giới di sản, rất nhiều thứ này được gắn kết và mã hóa cứng với nhau, do đó, rất khó để kích hoạt chuyển đổi kỹ thuật số hoặc cách để bên ngoài các dịch vụ mà doanh nghiệp muốn đưa ra thị trường để người khác tiêu thụ giá trị ổ đĩa. Khái niệm “API-fication” phản ánh một doanh nghiệp nhìn vào tuyên bố giá trị của nó và tạo ra một giải pháp công nghệ để hướng ra bên ngoài cho các đối tác,
Dự đoán 4: Điện toán cạnh sẽ được tích hợp vào các dịch vụ đám mây cốt lõi.Edge sẽ đào sâu hơn vào doanh nghiệp đến điểm sản xuất nền tảng hoặc hệ thống. Những gì chúng ta sẽ thấy là tính toán nhiều hơn và có nhiều khả năng phân tích và khả năng thực hiện quy trình công việc (nghĩa là các khả năng thường dành cho trung tâm dữ liệu hoặc các trung tâm đám mây lớn hơn) ở ngoài rìa. Ví dụ, khi một động cơ máy bay trải qua quá trình sản xuất, thường có một số khu vực và cổng chất lượng được kiểm tra để đảm bảo động cơ được chế tạo để thông số kỹ thuật. Khác với sự an toàn của hành khách và phi hành đoàn trên máy bay, một động lực lớn cho động cơ chất lượng cho ngành công nghiệp là kiểm soát chi phí. Nếu một động cơ có vấn đề, chi phí bảo trì tăng lên và các hãng hàng không mất doanh thu vì nó hết dịch vụ.
Khi cạnh ra xa hơn, chúng ta sẽ thấy các thiết bị cạnh chụp ảnh động cơ trong dây chuyền sản xuất, sau đó sẽ được so sánh với hình ảnh của động cơ an toàn hoạt động đúng. Nếu các hình ảnh cho thấy độ lệch, vấn đề có thể được giải quyết trong thời gian thực trên dây chuyền sản xuất thay vì sau đó khi có nhiều hơn nữa trên dây chuyền. Các phân tích này sẽ được thực hiện ở rìa chứ không phải trung tâm dữ liệu vì yêu cầu độ trễ cần phải theo thời gian thực khi nó di chuyển qua dây chuyền sản xuất. Điện toán cạnh sẽ tăng chất lượng sản phẩm, tăng doanh thu, giảm chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Theo eWEEK
Bài viết liên quan
- Các xu hướng công nghệ trong doanh nghiệp năm 2024
- AI: Dự báo 7 xu hướng trí tuệ nhân tạo hàng đầu năm 2022
- 10 xu hướng trong lĩnh vực IT và data center được dự báo sẽ rõ nét trong năm 2022
- 12 xu hướng ứng dụng IoT được kỳ vọng trong năm 2021
- Dự báo các xu hướng chính của Trí tuệ Nhân tạo năm 2021
- Dự báo các xu hướng về AI và ML năm 2021: Sự xuất hiện của ModelOps!