Lưu trữ vào năm tới sẽ được định hình bằng tự động hóa với AI, hạ tầng dữ liệu thông minh và các nỗ lực phát triển bền vững. Các xu hướng chính bao gồm tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn và cơ sở dữ liệu vector, sự gia tăng của Retrieval-Augmented Generation (RAG) và khả năng kiểm soát dữ liệu được cải thiện để nâng cao độ chính xác cho AI. Ngoài ra, lưu trữ tuân thủ ESG và các ứng dụng điện toán lượng tử mới sẽ giúp các tổ chức đạt được hiệu quả cao hơn trong hoạt động kinh doanh, nâng cao tính minh bạch và khả năng phân tích.
Cuộc cách mạng lưu trữ: Sáu xu hướng không thể bỏ qua
Trung tâm dữ liệu của bạn đã sẵn sàng cho sự bùng nổ dữ liệu vào năm 2025 chưa? Dữ liệu toàn cầu vẫn đang tăng theo cấp số nhân và các trung tâm dữ liệu cần phải hành động nhanh chóng để theo kịp. Cùng tìm hiểu các xu hướng lưu trữ vào năm 2025, điều này sẽ giúp bạn đạt được tính bền vững và hiệu quả trong việc quản lý lượng dữ liệu khổng lồ.
1. Hạ tầng dữ liệu với LLM
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã làm thay đổi cuộc chơi trong những năm gần đây. 72% doanh nghiệp đã áp dụng AI cho ít nhất một chức năng kinh doanh. Vào năm 2025, điều này sẽ tiếp tục và chúng ta sẽ thấy nhu cầu về dữ liệu và kiến trúc dữ liệu mới như cơ sở dữ liệu vector tăng cao hơn. Phân tích dữ liệu và tự động hóa sẽ là tiêu chuẩn trên tất cả các cấp độ của hạ tầng dữ liệu và quản lý dữ liệu sẽ tốt hơn cho người dùng cuối. Cơ sở dữ liệu vector và các loại hạ tầng AI khác sẽ là chìa khóa để sẵn sàng cho AI.
2. AI và Tự động hóa để thúc đẩy tính hiệu quả
AI và tự động hóa đang trở thành điểm cốt lõi của hoạt động trung tâm dữ liệu, giúp chúng hiệu quả và đáng tin cậy hơn. Hơn 60% chủ doanh nghiệp cho biết AI sẽ làm tăng năng suất. Với khả năng bảo trì dự báo, thuật toán AI dự báo lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra, giảm thời gian chết và kéo dài tuổi thọ phần cứng. Hệ thống quản lý tự động giúp tự động hóa các tác vụ thường xuyên, từ quản lý mạng đến bảo mật, do đó hoạt động của trung tâm dữ liệu được tối ưu với rất ít sự can thiệp của con người.
3. Sự trỗi dậy của Retrieval Augmented Generation
RAG sẽ là chìa khóa cho các sản phẩm AI doanh nghiệp. Khi các nhóm phải đối mặt với những thách thức về dữ liệu theo ngữ cảnh, nhu cầu về dữ liệu sạch và được quản lý sẽ trở nên rõ ràng hơn. Các công ty sẽ phát triển các phương pháp tốt nhất xung quanh RAG để xây dựng các sản phẩm AI mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn. RAG sẽ cho phép các công ty cải thiện độ chính xác và tính liên quan của mô hình AI của họ. Sử dụng dữ liệu theo ngữ cảnh và được cá nhân hóa, các mô hình sẽ cung cấp kết quả chính xác và hữu ích hơn cho người dùng cuối. Điều này sẽ cải thiện trải nghiệm của người dùng và tăng sự tin tưởng vào AI, do đó sẽ có nhiều ứng dụng hơn trong các ngành khác nhau.
4. Khả năng giám sát dữ liệu cho AI và Vector Database
AI và cơ sở dữ liệu vector là xu hướng hàng đầu vào năm 2025 vì chúng ta cần những hiểu biết chính xác hơn theo thời gian thực về các luồng dữ liệu phức tạp cung cấp năng lực cho các mô hình AI. Cơ sở dữ liệu vector cho phép tìm kiếm sự tương đồng nhanh chóng cho các mô hình đề xuất và dự đoán, chúng ta gặp phải những thách thức trong việc theo dõi sự trôi dạt của dữ liệu, các bất thường và độ chính xác của các bộ nhúng. Các công cụ quan sát dữ liệu giải quyết những vấn đề này bằng cách đảm bảo độ tin cậy và tính nhất quán của dữ liệu và giám sát các vấn đề về dữ liệu bị thiếu sót hoặc kém chất lượng. Vì vậy, khả năng quan sát dữ liệu là chìa khóa để mở rộng quy mô AI một cách tự tin, đây là điều bắt buộc đối với các tổ chức dựa trên dữ liệu vào năm 2025.
5. Tích hợp điện toán lượng tử
Tích hợp với điện toán lượng tử (Quantum Computing) là một trong những điều thú vị nhất xảy ra trong điện toán đám mây và có thể thấy tương lai tươi sáng phía trước. Lĩnh vực điện toán lượng tử mới sẽ thay đổi cách xử lý dữ liệu vì nó có thể xử lý các phép tính phức tạp nhất mà các hệ thống khác không thể. Các công ty điện toán đám mây lớn như IBM, Microsoft và Google đã cung cấp các dịch vụ lượng tử như IBM Quantum Experience, nơi các doanh nghiệp có thể thử các thuật toán lượng tử. Trong 5 năm tới, nhiều dịch vụ đám mây hơn sẽ cung cấp lượng tử cho khách hàng của họ, sẽ được sử dụng cho mã hóa, phát triển thuốc, khoa học vật liệu và tối ưu hóa.
6. Lưu trữ tuân thủ ESG
Việc công bố các quy tắc ESG (Environmental, Social, Governance) bắt buộc mới đây cho các doanh nghiệp lớn vào năm 2024 được dự đoán sẽ ảnh hưởng đến thế giới ESG, biến nó thành xu hướng chủ đạo trong năm tới. Xu hướng này sẽ được đặc trưng bởi các nỗ lực khuyến khích tính minh bạch thông qua các yêu cầu báo cáo và công bố mới, cuối cùng làm cho tính bền vững trở nên phổ biến hơn. Nhiều công ty có khả năng sẽ tự nguyện soạn thảo báo cáo ESG để đi trước các xu hướng ESG trong tương lai, với năm 2024 được gọi là “Năm tuân thủ”, cho thấy một thông lệ rộng rãi về tính minh bạch và trách nhiệm giải trình cao hơn.
Vào năm 2025, các xu hướng lưu trữ này sẽ định hình lại cách các tổ chức xử lý, bảo mật và truy cập dữ liệu của họ. Từ quản lý do AI hỗ trợ và lưu trữ bền vững, đến những tiến bộ trong bảo mật, mỗi xu hướng đều cung cấp các cách để cải thiện hiệu quả và khả năng phục hồi.
Bài viết liên quan
- Top các xu hướng trung tâm dữ liệu trong năm 2025
- Lựa chọn lưu trữ hàng đầu cho đào tạo mô hình AI là gì?
- Hậu trường: Tầm quan trọng của việc lưu trữ dữ liệu tại các sự kiện hiện đại
- Hệ thống lưu trữ DDN đạt được hiệu suất vượt trội với MLPerf Benchmarking, thúc đẩy kết quả kinh doanh đột phá từ AI
- Giải pháp lưu trữ của Infortrend cho camera an ninh