10 cách để tối ưu hóa đám mây của bạn

Tối ưu hóa đám mây là quá trình lựa chọn và phân bổ đúng tài nguyên cho tải xử lý hoặc ứng dụng, đảm bảo rằng các tài nguyên được sử dụng hiệu quả và hiệu suất được tối ưu hóa. Nó là về vấn đề đảm bảo bạn khai thác được tối đa hạ tầng đám mây của mình. Trong đó bao gồm việc đảm bảo rằng bạn không cung cấp quá mức (overprovisioning) – hoặc thậm chí là cung cấp không đủ (underprovisioning) – tài nguyên của mình và bạn đang sử dụng đúng dịch vụ cho đúng tác vụ phù hợp.

Việc tối ưu hóa nền tảng đám mây rất quan trọng bởi một số lý do. Đầu tiên, nó có thể giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. Bằng cách tối ưu hóa tài nguyên đám mây, bạn có thể đảm bảo rằng mình chỉ trả tiền cho những gì mình thực sự cần. Thứ hai, nó có thể cải thiện hiệu suất. Bằng cách đảm bảo rằng tải xử lý của bạn khớp với các tài nguyên phù hợp, bạn có thể đảm bảo chúng chạy hiệu quả nhất có thể. Tối ưu hóa đám mây thậm chí có thể giúp cải thiện bảo mật bằng cách giảm thiểu bề mặt tấn công và đảm bảo rằng các tài nguyên được bảo vệ phù hợp.

Sau khi đã nắm được những kiến thức cơ bản, hãy cùng tìm hiểu một số bước thực tế mà bạn có thể thực hiện để tối ưu hóa môi trường đám mây của mình.

Những cách thực tế để tối ưu hóa đám mây của bạn

1. Điều chỉnh quy mô dịch vụ của bạn cho phù hợp

Một trong những bước đầu tiên để tối ưu hóa đám mây của bạn là điều chỉnh đúng quy mô dịch vụ của bạn. Điều này có nghĩa là đảm bảo rằng bạn đang sử dụng đúng dịch vụ cho đúng tác vụ và không cung cấp quá nhiều tài nguyên, điều này có thể dẫn đến lãng phí tài nguyên và chi phí không cần thiết.

Tương tự như vậy, việc cung cấp không đủ có thể dẫn đến hiệu suất kém và gián đoạn dịch vụ. Để điều chỉnh đúng quy mô dịch vụ của mình, bạn cần hiểu tải xử lý và yêu cầu của chúng. Điều này có thể bao gồm việc tiến hành kiểm kê kỹ lưỡng các dịch vụ hiện có của bạn hoặc sử dụng các công cụ quản lý đám mây để theo dõi mức sử dụng và hiệu suất của chúng.

2. Tận dụng các tính năng tự động mở rộng quy mô (auto-scaling)

Tự động mở rộng quy mô là một tính năng mạnh mẽ được cung cấp bởi nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Tính năng này cho phép bạn tự động mở rộng hoặc thu hẹp quy mô tài nguyên của mình dựa trên nhu cầu. Điều này có thể giúp đảm bảo rằng bạn chỉ sử dụng (và trả tiền cho) các tài nguyên mà bạn cần và cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất bằng cách đảm bảo rằng tải xử lý của bạn có đủ các tài nguyên cần thiết để chạy hiệu quả.

Để tận dụng tính năng auto-scaling, bạn sẽ cần thiết lập chính sách điều chỉnh quy mô. Các chính sách này chỉ định cách thức và thời điểm tài nguyên của bạn cần được co hoặc giãn quy mô. Ví dụ: bạn có thể thiết lập chính sách để mở rộng quy mô tài nguyên của mình trong thời gian sử dụng cao điểm và thu hẹp quy mô tài nguyên trong thời gian ngoài giờ cao điểm. Việc thiết lập cơ chế tự động co giãn có thể hơi phức tạp, nhưng rất đáng công sức.

3. Triển khai kiến trúc thuần đám mây (Cloud-Native)

Kiến trúc thuần đám mây được thiết kế để tận dụng tối đa khả năng của nền tảng đám mây. Chúng được xây dựng dựa trên các microservices, là các dịch vụ nhỏ, độc lập hoạt động cùng nhau để cung cấp cho một ứng dụng lớn hơn. Cách tiếp cận này có một số lợi thế khi nói đến việc tối ưu hóa đám mây.

Đầu tiên, vì mỗi microservice độc lập nên chúng có thể được mở rộng độc lập. Điều này cho phép bạn khớp chính xác các tài nguyên với nhu cầu. Thứ hai, vì microservice nhỏ và tập trung nên chúng có thể hiệu quả hơn các ứng dụng đơn khối có quy lớn. Cuối cùng, kiến trúc thuần đám mây được thiết kế để có khả năng phục hồi và chịu lỗi, có thể giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy.

4. Tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu

Lưu trữ dữ liệu là một khoản chi phí đáng kể đối với nhiều tổ chức và đây là lĩnh vực mà việc tối ưu hóa có thể mang lại khoản tiết kiệm đáng kể. Có một số chiến lược bạn có thể sử dụng để tối ưu hóa hệ thống lưu trữ dữ liệu của mình.

Trước tiên, hãy cân nhắc sử dụng cơ chế lưu trữ theo tầng (tiering). Điều này liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu của bạn trên các loại phương tiện lưu trữ khác nhau dựa trên tần suất truy cập. Dữ liệu được truy cập thường xuyên được lưu trữ trên bộ lưu trữ hiệu suất cao, đắt tiền, trong khi dữ liệu ít được truy cập được lưu trữ trên bộ lưu trữ rẻ hơn, chậm hơn.

Thứ hai, hãy cân nhắc sử dụng giải pháp nén dữ liệu và chống trùng lặp. Các kỹ thuật này có thể giảm dung lượng lưu trữ dữ liệu của bạn, giúp tiết kiệm chi phí.

5. Quản lý và giám sát chi phí đám mây

Một trong những khía cạnh quan trọng nhất của tối ưu hóa đám mây là quản lý và giám sát chi phí. Điều này liên quan đến việc theo dõi chặt chẽ chi tiêu đám mây của bạn và thực hiện các bước để kiểm soát nó.

Có một số cách để thực hiện điều này. Đầu tiên, bạn có thể sử dụng các công cụ quản lý chi phí do nhà cung cấp dịch vụ đám mây của bạn cung cấp. Các công cụ này có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về chi tiêu của bạn và giúp bạn xác định các khu vực mà bạn có thể tiết kiệm. Thứ hai, hãy cân nhắc thiết lập các cảnh báo về ngân sách. Các cảnh báo này sẽ thông báo cho bạn khi chi tiêu của bạn vượt quá một ngưỡng nhất định, giúp bạn kiểm soát chi phí kịp thời.

6. Áp dụng Chiến lược Đa đám mây

Chiến lược đa đám mây liên quan đến việc sử dụng nhiều dịch vụ đám mây từ các nhà cung cấp khác nhau. Ưu điểm chính của phương pháp này là cho phép bạn tận dụng các tính năng tốt nhất của từng dịch vụ, cho phép bạn tùy biến môi trường đám mây theo nhu cầu cụ thể của mình.

Ngoài ra, chiến lược đa đám mây có thể giúp cải thiện khả năng phục hồi sau thảm họa của bạn. Bằng cách phân phối tải xử lý của bạn trên nhiều nhà cung cấp đám mây, bạn có thể đảm bảo rằng các ứng dụng của mình vẫn hoạt động ngay cả khi một trong những nhà cung cấp đám mây của bạn gặp sự cố và gián đoạn dịch vụ.

Tuy nhiên, việc quản lý nhiều dịch vụ đám mây có thể rất phức tạp. Nó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các dịch vụ và mô hình giá của từng nhà cung cấp. Do đó, bạn cần có một nhóm chuyên trách có thể giám sát chiến lược đa đám mây của mình và đảm bảo rằng tổ chức có thể tận dụng tối đa khoản đầu tư đã bỏ ra.

7. Triển khai chiến lược bộ nhớ đệm (Caching)

Bộ nhớ đệm liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu trong vùng lưu trữ tạm thời, được gọi là bộ nhớ đệm, để cải thiện thời gian truy xuất dữ liệu. Bằng cách truy xuất dữ liệu từ bộ nhớ đệm thay vì nguồn, bạn có thể giảm đáng kể độ trễ và cải thiện hiệu suất ứng dụng của mình.

Một chiến lược lưu trữ đệm mà bạn có thể triển khai là lưu trữ đệm tại biên. Điều này liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu ở các vị trí biên, là các vị trí địa lý gần người dùng của bạn. Khi người dùng yêu cầu dữ liệu, dữ liệu sẽ được truy xuất từ vị trí biên gần nhất, giúp việc phân phối dữ liệu nhanh hơn đáng kể.

Một chiến lược lưu trữ đệm khác là lưu trữ đệm trong bộ nhớ. Điều này liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ của máy chủ đám mây của bạn. Vì bộ nhớ nhanh hơn lưu trữ trên ổ đĩa, việc truy xuất dữ liệu từ bộ nhớ có thể tăng tốc đáng kể các ứng dụng của bạn.

8. Sử dụng dịch vụ được quản lý

Dịch vụ được quản lý là một cách khác để tối ưu hóa môi trường đám mây của bạn. Đây là các dịch vụ do nhà cung cấp đám mây cung cấp để xử lý việc quản lý hàng ngày hạ tầng đám mây của bạn. Bằng cách sử dụng dịch vụ được quản lý, bạn có thể chuyển gánh nặng quản lý hạ tầng của mình cho nhà cung cấp đám mây, giải phóng đội ngũ của bạn để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn.

Các dịch vụ được quản lý cũng đi kèm với chuyên môn của nhà cung cấp đám mây của bạn. Họ có kiến thức sâu rộng về hạ tầng của họ và có thể giúp bạn điều hướng sự phức tạp của đám mây. Điều này có thể mang lại hiệu suất và độ tin cậy tốt hơn cho các ứng dụng của bạn.

9. Áp dụng “hạ tầng dựa trên code”, Infrastructure-as-Code (IaC)

Hạ tầng dựa trên code (IaC) là một chiến lược mà bạn quản lý và cung cấp hạ tầng đám mây của mình thông qua viết mã thay vì các quy trình thủ công. Phương pháp này cho phép bạn tự động hóa việc quản lý hạ tầng, giảm khả năng xảy ra lỗi của con người và cải thiện tính nhất quán của hạ tầng.

IaC cũng giúp bạn dễ dàng mở rộng hạ tầng hơn. Thay vì cung cấp thủ công các máy chủ mới, bạn chỉ cần cập nhật mã hạ tầng và áp dụng vào môi trường đám mây của mình. Điều này có thể tăng tốc đáng kể quá trình mở rộng quy mô và đảm bảo rằng hạ tầng của bạn có thể xử lý nhu cầu gia tăng đột ngột.

Tuy nhiên, việc áp dụng IaC đòi hỏi phải thay đổi tư duy. Thay vì coi hạ tầng của bạn là một tập hợp các máy chủ tĩnh, bạn cần coi nó là một tài nguyên động, có thể lập trình được. Điều này có thể là một thách thức, nhưng lợi ích thu được rất xứng đáng với công sức bỏ ra.

10. Tối ưu hóa tải xử lý đám mây với AI và ML

Chiến lược cuối cùng để tối ưu hóa môi trường đám mây của bạn là tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Các công nghệ này có thể giúp bạn phân tích các mô hình sử dụng đám mây và xác định các cơ hội để tối ưu hóa.

Ví dụ, AI có thể giúp bạn dự đoán mức sử dụng đám mây trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử. Điều này có thể giúp bạn chủ động mở rộng hạ tầng để đáp ứng nhu cầu dự kiến, ngăn ngừa các sự cố về hiệu suất trước khi chúng xảy ra.

Học máy cũng có thể giúp bạn tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên. Nó có thể phân tích tải xử lý của bạn và xác cấu hình tối ưu cho từng tải xử lý, đảm bảo rằng bạn đang sử dụng tài nguyên của mình hiệu quả nhất có thể.

Phần kết luận

Tóm lại, việc tối ưu hóa môi trường đám mây của bạn bao gồm một phương pháp toàn diện, từ việc điều chỉnh đúng quy mô dịch vụ và tận dụng các tính năng tự động mở rộng đến việc áp dụng kiến trúc thuần đám mây và triển khai các chiến lược tiên tiến như AI và ML để quản trị tải xử lý.

Mỗi cái trong số mười chiến lược này đều đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tính hiệu quả về chi phí và hiệu suất của hạ tầng đám mây của bạn. Bằng cách hiểu tải xử lý của mình, sử dụng đúng công cụ và nắm bắt bản chất linh hoạt của điện toán đám mây, bạn có thể đạt được những bước tiến đáng kể trong hoạt động đám mây của mình. Việc tối ưu hóa này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn cải thiện việc cung cấp dịch vụ, đảm bảo rằng các nguồn lực được phân bổ hiệu quả và hạ tầng của bạn có khả năng phục hồi và thích ứng với các nhu cầu thay đổi.

▪ Morpheus Data – Giải pháp quản trị đa đám mây thay thế cho VMWare VRA

____
Bài viết liên quan