DDN, nhà cung cấp nền tảng trí tuệ dữ liệu (Data Intelligence) hiệu suất cao, vừa công bố về thành tựu đột phá trong kết quả đo kiểm MLPerf Storage Benchmark, thiết lập các tiêu chuẩn mới về hiệu suất và hiệu quả. Các hệ thống A³I (Accelerated Any-scale AI) của DDN đã chứng minh được khả năng vượt bậc trong các cấu hình đa node, củng cố vai trò là động lực thiết yếu cho tải xử lý học máy (ML) đòi hỏi cao và kết quả kinh doanh mang tính chuyển đổi.
James Coomer, phó chủ tịch cấp cao phụ trách Sản phẩm của DDN cho biết: “Kết quả MLPerf của chúng tôi thể hiện rõ ràng về năng lực vượt bậc của DDN trong việc cung cấp hiệu suất, khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí tối đa cho tải xử lý AI và ML”. “Những chuẩn mực này không chỉ là những con số, chúng thể hiện cam kết của chúng tôi trong việc giúp khách hàng đẩy nhanh hoạt động kinh doanh, nâng cao năng suất và duy trì trách nhiệm tài chính trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt”.
Khi DDN tham gia vào phần cụ thể của MLPerf, DDN tập trung vào các triển khai ML quy mô nhỏ trong thế giới thực, kiểm tra nghiêm ngặt xem có bao nhiêu GPU có thể được bão hòa hiệu quả bởi một thiết bị DDN duy nhất trên nhiều tác vụ ML khác nhau.
Những điểm nổi bật mang tính thay đổi cuộc chơi từ kết quả MLPerf của DDN:
- Thông lượng đáng kinh ngạc: Một thiết bị AI400X2T™ NVMe duy nhất đạt tốc độ đọc 100 GB/giây trong các thử nghiệm Unet3D, bão hòa hiệu quả với 72 GPU A100 và 36 GPU H100 — tối đa hóa đầu ra và minh họa cho hiệu suất ưu việt.
- Nền tảng đổi mới có khả năng mở rộng: Trong tác vụ Resnet50, AI400X2T hỗ trợ liền mạch 864 máy khách GPU mô phỏng trên 32 node xử lý, tương đương với 36 GPU trên mỗi ổ đĩa vật lý, thể hiện khả năng thúc đẩy các giải pháp đổi mới ở quy mô lớn.
- Hiệu quả được tối ưu hóa: Trong tác vụ Cosmoflow, một thiết bị AI400X2T duy nhất đã quản lý thành thạo 150 máy khách GPU được mô phỏng trên 30 node xử lý —đạt được 6 GPU cho mỗi ổ đĩa — làm nổi bật sức mạnh của giải pháp với diện tích vật lý được tối ưu hóa.
Những kết quả tuyệt vời này nhấn mạnh cam kết của DDN trong việc nâng cao hiệu suất GPU đồng thời cắt giảm mức tiêu thụ năng lượng, cho phép các tổ chức đẩy nhanh tiến độ hoàn thành dự án và tăng năng suất đáng kể.
DDN cho phép cho các ngành công nghiệp trên toàn thế giới khai thác toàn bộ tiềm năng của AI, thúc đẩy sự đổi mới trong các lĩnh vực như xe tự hành, chăm sóc ý tế cá nhân hóa, dự báo tài chính và nghiên cứu biến đổi khí hậu. Với DDN dẫn đầu xu hướng, các tổ chức không chỉ thích ứng với tương lai của AI – chính họ đang định nghĩa ra nó.
Nhất Tiến Chung (NTC) hiện là nhà cung cấp các giải pháp hạ tầng CNTT, Điện toán Hiệu năng cao (HPC) cho AI với kinh nghiệm kinh doanh phần cứng từ năm 2005. Chúng tôi hiện là đối tác phân phối của DataDirect Networks cho các giải pháp lưu trữ hiệu năng cao trong AI, Deep Learning.
Chúng tôi cũng là nhà phân phối chính thức của NVIDIA cho các hệ thống điện toán hiệu năng cao dựa trên GPU như siêu máy tính Trí tuệ Nhân tạo NVIDIA DGX và hệ thống cụm siêu máy tính DGX SuperPOD với sức mạnh xử lý của các dòng GPU Data Center tối tân nhất, cùng hệ lưu trữ song song của DDN và mạng tốc độ cao từ Mellanox (thuộc NVIDIA).
Bạn muốn trở thành đối tác bán hàng DDN của NTC?
Bài viết liên quan
- Lựa chọn lưu trữ hàng đầu cho đào tạo mô hình AI là gì?
- Hyperscale computing: Làm cách nào để đạt được năng lực điện toán quy mô lớn tốt hơn
- Hậu trường: Tầm quan trọng của việc lưu trữ dữ liệu tại các sự kiện hiện đại
- Giải pháp lưu trữ của Infortrend cho camera an ninh
- Xây dựng hệ thống dữ liệu hiệu suất cao cho AI với VAST Data Platform