Hệ thống GPU đa năng của Supermicro là nền tảng máy chủ GPU linh hoạt và tiên tiến nhất trong ngành trên thị trường máy chủ GPU cho AI hiện nay. Được thiết kế cho các tải công việc HPC / Deep Learning quy mô lớn, module này hỗ trợ các công nghệ GPU tốt nhất hiện tại với nhiều tùy chọn đa dạng, kết hợp giữa công nghệ hiện tại và công nghệ mới của tương lai.
Kiến trúc đa chuẩn hoàn toàn mới
Các tùy chọn cấu hình chuẩn mô-đun và linh hoạt, tối ưu cho AI và HPC:
• Kiến trúc mô-đun hoàn toàn mới được thiết kế để linh hoạt và Chứng minh trong tương lai
• Lưu trữ hiệu suất cao, kết nối mạng tốc độ cao, nguồn và khả năng làm mát công suất lớn giúp tối ưu cho những ứng dụng, nền tảng AI hàng đầu
• Hỗ trợ các GPU và CPU công nghệ mới và các GPU chuẩn doanh nghiệp hiệu suất cao nhất hiện nay.
• Lên đến 10 khe cắm PCIe Gen4, tối ưu cho hệ thống đa GPU, cho phép tăng cường thêm kết nối mạng tốc độ cao.
• Khung máy đa dạng với Form Factor từ 1-4U, hỗ trợ tối lữu trữ tốc độ cao với các ổ đĩa SSD NVMe / SATA.
• Tùy chọn mô-đun mở rộng 1U để cải thiện hiệu suất (GPU lên đến 700W) và 2x AIOM để kết nối mạng theo tiêu chuẩn công nghệ mới.
Hỗ trợ các GPU chuẩn công nghiệp
Nền tảng Supermicro Universal GPU được thiết kế để hoạt động với nhiều loại GPU dựa trên thiết kế tiêu chuẩn mở. Bằng cách tuân thủ một bộ tiêu chuẩn thiết kế phần cứng đã được thống nhất, chẳng hạn như Universal Baseboard (UBB) và Mô-đun Bộ tăng tốc OCP (OAM), cũng như PCI-E công nghệ 4.0 mới và các giao diện dành riêng cho nền tảng, quản trị CNTT có thể chọn kiến trúc GPU phù hợp nhất cho khối lượng công việc HPC hoặc AI của họ.
Ngoài ra, hỗ trợ kết nối GPU bao gồm NVIDIA NVLink® và AMD Infinity Fabric™ tạo điều kiện cho giao tiếp GPU-GPU cực nhanh, giảm tắc nghẽn do liên kết GPU truyền thống gây ra. Khả năng xử lý tốc độ cao và hỗ trợ sử dụng các GPU dựa trên PCI-E vừa đáp ứng cho các nhu cầu về hệ thống GPU tiêu chuẩn, vừa mang đến nhiều ưu điểm của hạ tầng AI.
Module mở rộng 1U tùy chọn
Đối với các triển khai đòi hỏi khắt khe nhất, hiệu suất nhiệt và I/O của bộ khung 4U tiêu chuẩn có thể được nâng cao hơn nữa với mô-đun bổ sung 1U tùy chọn. Cấu hình 5U hỗ trợ GPU với TDP lên đến 700W và cung cấp thêm hai khe cắm AIOM OCP 3.0 để tăng cường về network.
Thiết kế hướng đến tương lai
Thiết kế dạng mô-đun của nền tảng GPU Universal và khả năng tương thích với một loạt các giao diện GPU tiêu chuẩn mở cho phép tương thích thuận với các kiến trúc GPU thế hệ tiếp theo mà không cần phải thay thế hoặc nâng cấp hạ tầng máy chủ hiện có, do đó giảm chi phí nâng cấp GPU. Nền tảng này cũng đã được thiết kế để dễ dàng sử dụng các công nghệ CPU, bộ nhớ và PCI-E thế hệ mới, giảm chi phí và độ phức tạp của cả quá trình phát triển và triển khai khi các công nghệ mới này có sẵn.
Được thiết kế cho các ứng dụng AI/HPC đòi hỏi cao
Nền tảng Supermicro Universal GPU đã được thiết kế ngay từ đầu để hỗ trợ sự kết hợp giữa các cấu hình CPU và GPU, cho phép tùy chỉnh cho các tải công việc HPC/AI mật độ cao trong trung tâm dữ liệu bằng cách sử dụng một nền tảng duy nhất.
• Hệ thống máy tính hiệu suất cao cho các lĩnh vực năng lượng, động lực học phân tử, vật lý, hóa học tính toán và khoa học khí hậu
• AI để phát hiện / sắp xếp lại hình ảnh và video, khoa học đời sống và khám phá nghiên cứu y tế, lái xe tự động,…
→ Xem thêm: Các sản phẩm GPU NVIDIA
→ Xem thêm: Các máy chủ Supermicro được chứng nhận cho GPU NVIDIA A100
Bài viết liên quan
- Hyperscale computing: Làm cách nào để đạt được năng lực điện toán quy mô lớn tốt hơn
- AI trong ngành Logistics: Những lợi ích chính và ứng dụng
- Máy chủ tăng tốc cho AI thúc đẩy tăng trưởng chi tiêu cho trung tâm dữ liệu
- Cluster Computing – Thế nào là điện toán cụm?
- Intel trình làng chip Core Ultra với khả năng xử lý PC AI
- Tìm hiểu tại sao triển khai on-premises có thể giúp vượt qua 6 thách thức quan trọng của AI