Trong blog này, chúng tôi đã kiểm tra điểm chuẩn GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti trên khung học sâu của TensorFlow . Kết quả của chúng tôi cho thấy RTX 2080 Ti cung cấp giá trị đáng kinh ngạc cho giá cả. Chúng tôi đã chạy thử nghiệm trên một trong những máy trạm…
AI – HPC
Hướng dẫn tối ưu hóa lưu trữ cho AI và Deep Learning workload
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Deep Learning (DL) nằm trong số các workload đòi hỏi khắt khe nhất trong lịch sử điện toán hiện đại khi chúng tạo ra những thách thức đặc thù về tính toán, lưu trữ và tài nguyên mạng. Trong hướng dẫn công nghệ này, chúng ta sẽ thấy các công nghệ…
PLASTER: Làm thế nào để đo hiệu năng Deep Learning
PLASTER: Giải quyết bảy thách thức lớn để kích hoạt các dịch vụ dựa trên AI Trong thập kỷ qua, con người đã chứng kiến một kỷ nguyên phát triển nhanh như vũ bão từ Thời đại Thông tin đến Thời đại Trí tuệ Nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo (AI) từ lâu đã bị…
Hướng dẫn xây dựng phần cứng cho Deep Learning toàn diện
Deep Learning rất nặng về xử lý, vì vậy bạn sẽ cần một CPU nhanh với nhiều lõi? Hoặc có thể bỏ tiền mua các CPU dòng cao? Một trong những điều tồi tệ nhất bạn có thể làm khi xây dựng một hệ thống deep learning là lãng phí tiền cho các phần cứng không cần…
6 bước quan trọng để xây dựng một hệ thống Machine Learning
Tạo ra một hệ thống máy học tuyệt vời là một nghệ thuật. Có rất nhiều vấn đề cần xem xét khi xây dựng một hệ thống machine learning tốt. Nhưng thường thì chúng ta, những nhà khoa học dữ liệu, chỉ quan tâm đến một số phần của dự án. Hầu hết thời gian là…
Hướng dẫn cho người mới bắt đầu: Nhận dạng hình ảnh và học sâu
Giới thiệu về các khái niệm và công nghệ cho phép máy tính “nhìn” và “học” Nhiều cải tiến công nghệ mới gần đây dựa vào công nghệ nhận dạng hình ảnh – Image Recognition – Và có lẽ bạn đã đúng. Công nghệ đằng sau tính năng nhận dạng khuôn mặt trong điện thoại thông minh…
Đánh giá lựa chọn các Deep Learning Frameworks tốt và phổ biến nhất
Việc chọn một software stack cho Deep Learning một cách chính xác ngay từ đầu là điều rất quan trọng cho sự thành công lâu dài của các dự án phần mềm của bạn và Deep Learning cũng không ngoại lệ. Có rất nhiều framework hiện có và việc chọn đúng framework phụ thuộc vào phần…
Giải pháp lưu trữ NVMe cho AI: Một cặp đôi hoàn hảo
AI và Machine Learning từ lâu đã dựa vào các kiến trúc xử lý và công nghệ lưu trữ truyền thống để đáp ứng nhu cầu về hiệu suất của chúng. Nhưng điều đó đang dần thay đổi. AI ngày nay và các hệ thống xử lý học máy sử dụng GPU, FPGA (field-programmable gate…
Tại sao phải chờ đợi? Hãy sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ cơ bản trong doanh nghiệp
Giá trị chính của trí tuệ nhân tạo là xung quanh vấn đề tự động hóa. Điều đó có nghĩa là bất cứ nơi nào chúng ta hiện đang sử dụng con người để hoàn thành các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, AI có thể vào cuộc để hỗ trợ. AI và Machine Learning dạy máy…
Kubernetes, Container và HPC
Software Container và Kubernetes là các công cụ quan trọng để xây dựng, triển khai, chạy và quản lý các ứng dụng doanh nghiệp hiện đại ở quy mô lớn và cho phép khả năng vận hành nhanh hơn và đáng tin cậy hơn cho người dùng cuối, trong khi sử dụng tài nguyên hiệu…