Tính đến thời điểm hiện tại (tháng 8 năm 2025), NVIDIA đang bán ra thị trường nhiều dòng GPU khác nhau, được chia phân khúc rõ ràng để phục vụ các đối tượng người dùng, từ game thủ, nhà sáng tạo nội dung, cho đến các trung tâm dữ liệu và siêu máy tính.
Dưới đây là chi tiết các dòng GPU chính và các model tiêu biểu trong mỗi dòng. Những dòng đã ngừng sản xuất, có thể vẫn còn tồn kho và bán trên thị trường, được để ký hiệu EoL (End of Line):
1. Dòng GeForce RTX (Dành cho game thủ và người dùng phổ thông)
Đây là dòng sản phẩm phổ biến nhất của NVIDIA, tập trung vào hiệu suất chơi game, đồ họa 3D và các tác vụ sáng tạo nội dung. Các GPU này tích hợp các công nghệ độc quyền như Ray Tracing, DLSS và DLSS 3.5.
Kiến trúc Blackwell (RTX 50 Series):
- RTX 5090: Dòng GPU cao cấp nhất, hiệu năng cực mạnh.
- RTX 5080: Dòng cao cấp, hiệu năng tiệm cận 5090 nhưng giá thành dễ tiếp cận hơn.
- RTX 5070 Ti, RTX 5070: Phân khúc cao cấp, cân bằng giữa hiệu năng và giá cả.
- RTX 5060 Ti, RTX 5060: Phân khúc tầm trung, hiệu năng tốt cho gaming và sáng tạo nội dung ở độ phân giải 1080p và 1440p.
- RTX 5050: Phân khúc phổ thông, hướng đến người dùng có ngân sách hạn chế.
Kiến trúc Ada Lovelace (RTX 40 Series):
- RTX 4090: Dòng GPU mạnh nhất thế hệ trước, vẫn giữ vị thế hàng đầu.
- RTX 4080 SUPER: Cải tiến của RTX 4080, mang lại hiệu năng cao hơn.
- RTX 4070 Ti SUPER, RTX 4070 SUPER, RTX 4070: Các mẫu GPU tầm cao, rất được ưa chuộng nhờ hiệu suất ấn tượng trong tầm giá.
- RTX 4060 Ti, RTX 4060: Các mẫu GPU tầm trung phổ biến, tập trung vào hiệu suất trên mỗi watt.
Kiến trúc Ampere (RTX 30 Series):
- RTX 3090 Ti, RTX 3090: Dòng GPU cao cấp với VRAM lớn.
- RTX 3080 Ti, RTX 3080: Hiệu năng cao, vẫn là lựa chọn tốt cho game thủ.
- RTX 3070 Ti, RTX 3070: Dòng tầm cao, cân bằng tốt cho gaming và sáng tạo.
- RTX 3060 Ti, RTX 3060: Phân khúc tầm trung, rất phổ biến.
- RTX 3050: Dòng phổ thông.
2. Dòng NVIDIA RTX (Dành cho Workstation và Chuyên gia)
Trước đây là dòng Quadro, dòng sản phẩm này được thiết kế riêng cho các ứng dụng chuyên nghiệp như thiết kế 3D (CAD), dựng phim, kiến trúc, kỹ thuật; Và đặc biệt là trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, Agentic AI. Các GPU này có bộ nhớ VRAM lớn, driver được chứng nhận và hỗ trợ các tính năng như ECC Memory.
Kiến trúc Blackwell (RTX PRO Series):
- RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX 4000 Ada: Dòng GPU chuyên nghiệp cao cấp, với RTX 6000 Ada cung cấp VRAM lớn (48GB GDDR6) và hiệu năng tính toán cực mạnh.
Kiến trúc Ada Lovelace (RTX Series):
- RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX 4000 Ada: Các mẫu GPU này tiếp tục được bán ra thị trường, đáp ứng nhu cầu của các chuyên gia.
3. Dòng GPU Trung Tâm Dữ Liệu và AI
Đây là các sản phẩm mạnh nhất của NVIDIA, được thiết kế để phục vụ các siêu máy tính, trung tâm dữ liệu, và các tác vụ AI/HPC khổng lồ.
Kiến trúc Blackwell:
- NVIDIA B200 Tensor Core GPU: GPU hàng đầu với thiết kế đa chip (MCM), tích hợp 208 tỷ bóng bán dẫn.
- NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip: Một “siêu chip” kết hợp một GPU B200 và một CPU Grace ARM trên cùng một module, cung cấp hiệu năng chưa từng có cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Kiến trúc Hopper:
- NVIDIA H200 Tensor Core GPU: Bản nâng cấp của H100, với bộ nhớ HBM3e 141GB mang lại băng thông cao hơn đáng kể.
- NVIDIA H100 Tensor Core GPU (EoL): Dòng GPU chuyên dụng cho AI và HPC, ra mắt trước H200 nhưng vẫn là một giải pháp cực kỳ mạnh mẽ.
Kiến trúc Ampere:
- NVIDIA A100 (EoL): Dòng GPU trước Hopper, vẫn được sử dụng rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu và các hệ thống máy chủ.
Ngoài ra, NVIDIA cũng bán các dòng GPU cấp thấp hơn như GeForce GTX (ví dụ: GTX 1650, 1660) và dòng GeForce MX cho laptop, nhưng dòng sản phẩm chủ lực và được cập nhật thường xuyên nhất vẫn là các dòng GeForce RTX, NVIDIA RTX, và các GPU cho trung tâm dữ liệu.