System-On-Module (SOM) là gì?
System On Module là một bo mạch nhúng nhỏ gọn, có kích thước gần bằng một thẻ tín dụng, được thiết kế để hoạt động như một hệ thống hoàn chỉnh. Mỗi mô-đun bao gồm một System-On-Chip (SoC) — có thể bao gồm bộ vi xử lý, GPU hoặc FPGA —cùng với bộ nhớ và các giao diện input/output (I/O) thiết yếu trên một bảng mạch in (PCB) hoàn thiện duy nhất. Các mô-đun này cung cấp tất cả các chức năng quan trọng của một chiếc máy tính và được thiết kế để tích hợp liền mạch vào các hệ thống lớn hơn. Là một thành phần cốt lõi có tính linh hoạt cao, SOM tạo điều kiện cho việc phát triển nhanh chóng nhiều ứng dụng công nghệ khác nhau, từ thiết bị điện tử tiêu dùng đến tự động hóa công nghiệp, giúp chúng trở nên quan trọng trong thiết kế sản phẩm hiện đại.
Các tính năng chính của System-on-Module
- Tính mô-đun hóa: SOM cung cấp thiết kế mô-đun giúp đơn giản hóa việc tạo mẫu và nâng cấp, giảm đáng kể thời gian phát triển và tăng cường khả năng thích ứng của sản phẩm.
- Tính nhỏ gọn: Kiểu dáng nhỏ gọn lý tưởng để nhúng sức mạnh xử lý tiên tiến vào các ứng dụng có không gian hạn chế, tối đa hóa hiệu quả mà không làm giảm hiệu suất.
- Hiệu suất: SOM, như dòng Jetson của NVIDIA, tự hào có khả năng xử lý mạnh mẽ, cho phép chúng xử lý các phép tính phức tạp và tác vụ AI một cách hiệu quả.
- Tùy chọn kết nối: Các mô-đun này hỗ trợ nhiều tùy chọn kết nối, bao gồm USB, Ethernet và WiFi, tạo điều kiện tích hợp liền mạch vào nhiều môi trường mạng và hệ thống IoT khác nhau.
Các ví dụ về SOM
Các mô-đun NVIDIA Jetson Orin là một ví dụ nổi bật về SOM, được thiết kế cho các ứng dụng AI tiên tiến. Các mô-đun này được xây dựng xung quanh NVIDIA Orin SoC mạnh mẽ, tích hợp CPU ARM Cortex và GPU kiến trúc NVIDIA Ampere, cùng với bộ tăng tốc thị giác máy và học sâu. Sự kết hợp mạnh mẽ này cho phép các mô-đun Jetson Orin thực thi nhiều tải xử lý AI đồng thời, giúp chúng lý tưởng cho các ứng dụng robot, xe tự hành và thành phố thông minh. Với nhiều mẫu mã cung cấp các mức công suất xử lý và hiệu quả năng lượng khác nhau, dòng Jetson Orin có thể được tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể, đảm bảo cả tính linh hoạt và hiệu suất cao trong các môi trường khắt khe.Tìm hiểu thêm về các mô-đun NVIDIA Jetson Orin.
Ứng dụng của SOM
Các ứng dụng phổ biến của SOM bao gồm robot tiên tiến, thiết bị IoT, hệ thống ô tô và tự động hóa công nghiệp, nơi chúng nâng cao hiệu suất và hiệu quả. Ví dụ, trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp, Xe tự hành (Automated Guided Vehicle, AGV) và Robot di động tự động (Autonomous Mobile Robot, AMR) có thể tận dụng sức mạnh của các mô-đun NVIDIA Jetson Orin được nhúng trong máy tính công nghiệp. Các mô-đun này cung cấp sức mạnh tính toán và khả năng AI cần thiết để xử lý điều hướng thời gian thực, phát hiện chướng ngại vật và lập kế hoạch đường đi phức tạp, giúp tăng cường đáng kể hiệu quả hoạt động và tính tự chủ của các robot này trong môi trường công nghiệp năng động.
Máy tính công nghiệp với hệ thống trên mô-đun (SOM)
Các sản phẩm tích hợp Edge AI từ nền tảng Jetson Orin của NVIDIA tận dụng kiến trúc Jetson Orin để cung cấp các mô-đun điện toán cho môi trường biên bền bỉ, không quạt đa dạng. Rất nhiều nhà sản xuất đã bắt kịp xu hướng và đưa ra các lựa chọn đa dạng cho thị trường máy tính biên công nghiệp sôi động này. Trong đó có thể kể đến như C&T Solutions, một thương hiệu máy tính biên từ Đài Loan.
Bài viết liên quan
- Tìm hiểu tổng quan về CPU, GPU, TPU và sự khác biệt giữa chúng
- PLC vs PC công nghiệp: Đâu là sự khác biệt?
- Những lợi ích của việc chạy suy luận AI ngay tại biên, thay vì trong trung tâm dữ liệu
- Edge AI: Lợi ích và ứng dụng của nó
- NVIDIA giới thiệu nền tảng microservice Metropolis để chạy ứng dụng Edge AI trên Jetson