NVIDIA NeMo Framework và Large Language Models (LLMs): Khám Phá Tiềm Năng Mạnh Mẽ của Hiểu Biết Ngôn Ngữ Lớn

Trong thập kỷ gần đây, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã đạt được những đột phá ấn tượng, và một trong những thành tựu quan trọng nhất trong lĩnh vực này là Large Language Models (LLMs) – những mô hình ngôn ngữ lớn. Chúng là những “trí tuệ nhân tạo về ngôn ngữ” mạnh…

Phát triển và triển khai liền mạch các mô hình Generative AI có thể mở rộng với NVIDIA AI Workbench

Phát triển các mô hình và ứng dụng Generative AI (GenAI) tùy biến là một hành trình, không phải là đích đến. Nó bắt đầu bằng việc chọn một mô hình được đào tạo trước (pretrained), chẳng hạn như Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model) cho những mục đích khám phá – sau đó, các developer thường…

Universal Scene Description (OpenUSD) – Hệ sinh thái mở rộng và linh hoạt cho thế giới 3D.

Tại SIGGRAPH 2023, NVIDIA đã công bố một loạt các khung công việc, nguồn tài nguyên và dịch vụ cho các nhà phát triển và doanh nghiệp nhằm thúc đẩy việc áp dụng Universal Scene Description, được biết đến với tên gọi OpenUSD. NVIDIA đang tiến xa trong việc phát triển OpenUSD – một khung…

Tất cả bạn cần là chỉ một GPU: Đánh giá hiệu suất inference cho Stable Diffusion

Những gì tôi cần để chạy các mô hình text-to-image mới nhất? Liệu có thể dùng các card gaming để thực hiện công việc này? Hay phải cần đến một chiếc GPU A100 cao cấp? Nếu hệ thống chỉ có một CPU thì sao? Đây là những câu hỏi thường xuyên gặp phải khi khách…

Cấu hình tối ưu cho tải xử lý hiệu năng cao trên các máy chủ GPU PCIe Supermicro

Các máy chủ GPU mang lại lợi ích rất lớn về hiệu suất đối với các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu năng cao (HPC) so với máy chủ truyền thống chỉ có CPU. Rất nhiều các ứng dụng khác nhau có thể được thực thi trên những hệ thống…