Siêu máy tính Champollion ở Grenoble, được sản xuất với sự hợp tác của NVIDIA, sẽ cung cấp các mô phỏng và đào tạo các mô hình AI trên quy mô lớn cho người dùng trên khắp thế giới trong lĩnh vực khoa học và công nghiệp
Hãy nghĩ về nhà ngôn ngữ học người Pháp, người đã giải mã phiến đá Rosetta (Rosetta Stone) 150 năm trước. Hewlett Packard Enterprise ngày nay đưa ra một công cụ để làm sáng tỏ những vấn đề hóc búa nhất của khách hàng.
Siêu máy tính AI Champollion lấy tên từ Jean-François Champollion (1790-1832), người đã giải mã chữ tượng hình mở ra cánh cửa nghiên cứu văn hóa Ai Cập cổ đại. Giống như ông Champollion, hệ thống đồ sộ này nằm ở Grenoble, Pháp – nơi nó sẽ tìm kiếm các mẫu hình ý nghĩa trong bộ dữ liệu khổng lồ, ngay tại Centre of Excellence của HPE.
Công việc của nó sẽ bao gồm phát triển và đào tạo mô hình AI, cũng như tạo ra các mô phỏng nâng cao cho người dùng trong các lĩnh vực khoa học và công nghiệp.
Trong số cộng đồng người dùng toàn cầu của hệ thống, các nhà nghiên cứu trong chương trình AI cho Nhân loại của Pháp sẽ sử dụng Champollion để thúc đẩy các ngành công nghiệp và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bằng Học máy (Machine Learning).
Bên trong Siêu máy tính AI
Champollion sẽ giúp các khách hàng của HPE khám phá những cơ hội mới với Điện toán tăng tốc. Hệ thống dựa trên một cụm 20 HPE Apollo 6500 Gen10 Plus chạy HPE Machine Learning Development Environment, một stack phần mềm để xây dựng và đào tạo các mô hình AI trên quy mô lớn.
Nó được cung cấp sức mạnh bởi 160 GPU NVIDIA A100 Tensor Core, mang lại 100 petaflops hiệu suất AI cao nhất cho cụm. Chúng được liên kết bởi nền tảng Quantum InfiniBand thông lượng cao, độ trễ thấp, có khả năng in-network computing của NVIDIA.
Hệ thống có thể truy cập NGC, danh mục trực tuyến của NVIDIA dành cho HPC và phần mềm AI, bao gồm các công cụ như NVIDIA Triton Inference Server – điều phối việc triển khai AI và các framework ứng dụng như NVIDIA Clara dành cho chăm sóc sức khỏe.
Người dùng có thể kiểm tra và đánh giá khối lượng công việc của riêng họ trên Champollion để đẩy nhanh vào sản xuất. Đó là công cụ hoàn hảo cho Grenoble, nơi có một cụm những trung tâm nghiên cứu dày đặc dành cho các công ty về năng lượng, y học và công nghệ cao.
Khả năng mạnh mẽ
Hệ thống có thể giúp tìm ra các mẫu phân tử cho một loại thuốc hoặc liệu pháp mới, hiệu quả hơn. Nó có thể xây dựng một phiên bản số (digital twin) để khám phá những cách hiệu quả hơn trong việc định tuyến logistics ở một nhà kho hoặc nhà máy.
Các khả năng cũng đa dạng như số lượng các ngành và lĩnh vực nghiên cứu khai thác sức mạnh của điện toán hiệu năng cao (HPC).
Vì vậy, thật thích hợp khi hệ thống Champollion ra mắt trước ISC, tập hợp các nhà phát triển HPC lớn nhất châu Âu. Sự kiện năm nay ở Hamburg sẽ mang đến một trải nghiệm trực tiếp đầu tiên kể từ đại dịch.
Cho dù bạn đang ở Hamburg hay trực tuyến, hãy tham gia cùng NVIDIA và xem bài phát biểu chính của hội nghị – Siêu máy tính: Chìa khóa để mở ra cấp độ tiếp theo của các Digital Twin, để tìm hiểu thêm về tiềm năng của HPC + AI giúp biến đổi mọi lĩnh vực.
Rev Lebaredian, người lead mảng Omniverse và công nghệ mô phỏng tại NVIDIA, cùng với Michele Melchiorre, Phó chủ tịch cấp cao của BMW Group, sẽ chỉ ra cách siêu máy tính có thể mở ra các cấp độ cơ hội mới với digital twin.
Theo NVIDIA
Bài viết liên quan
- Hyperscale computing: Làm cách nào để đạt được năng lực điện toán quy mô lớn tốt hơn
- AI trong ngành Logistics: Những lợi ích chính và ứng dụng
- Máy chủ tăng tốc cho AI thúc đẩy tăng trưởng chi tiêu cho trung tâm dữ liệu
- Cluster Computing – Thế nào là điện toán cụm?
- Siêu máy tính Colossus của tỉ phú Elon Musk chính thức hoạt động
- Xây dựng hệ thống dữ liệu hiệu suất cao cho AI với VAST Data Platform