Tại sự kiện SIGGRAPH 2023, NVIDIA đã chính thức giới thiệu máy chủ NVIDIA OVX™ trang bị GPU mới NVIDIA® L40S, một bộ xử lý trung tâm dữ liệu mạnh mẽ và đa năng, được thiết kế để tăng tốc các ứng dụng phức tạp nhất, đòi hỏi nhiều tính toán, bao gồm đào tạo…
Thẻ: NVIDIA
Học để biết cách xây dựng các ứng dụng Generative AI và thế giới ảo 3D
Để phát triển và thành công, các doanh nghiệp phải liên tục tập trung vào việc phát triển các kỹ năng kỹ thuật, đặc biệt là trong các lĩnh vực công nghệ đang phát triển nhanh, chẳng hạn như Generative AI (GenAI) và việc tạo ra những thế giới ảo 3D. NVIDIA Training, nơi trang bị…
Kubernetes và các ứng dụng được tăng tốc trên container
Kubernetes là một nền tảng mã nguồn mở để tự động hóa việc điều phối các triển khai container, mở rộng quy mô và quản lý các ứng dụng bên trong container. Kubernetes là gì? Kubernetes cung cấp một framework cho việc triển khai, quản lý, co dãn quy mô và chuyển đổi dự phòng của…
Tất cả bạn cần là chỉ một GPU: Đánh giá hiệu suất inference cho Stable Diffusion
Những gì tôi cần để chạy các mô hình text-to-image mới nhất? Liệu có thể dùng các card gaming để thực hiện công việc này? Hay phải cần đến một chiếc GPU A100 cao cấp? Nếu hệ thống chỉ có một CPU thì sao? Đây là những câu hỏi thường xuyên gặp phải khi khách…
Giải pháp mạng tốc độ cao NDR 400G/800G của NVIDIA Networking
Trí tuệ nhân tạo (AI), một lĩnh vực đã có từ rất lâu, đã thực sự trải qua một cuộc cách mạng mang tính đột phá trong thời gian gần đây. Trong số các công nghệ AI nổi bật, đặc biệt như ChatGPT, đã bắt đầu tạo ra sự thay đổi to lớn trong cách…
NVIDIA RAPIDS: Khoa học dữ liệu ở hiệu suất cao
Khai thác sức mạnh của GPU để dễ dàng tăng tốc các quy trình làm việc Khoa học dữ liệu (data science), Học máy (machine learning) và AI của bạn. Thực thi toàn bộ quy trình làm việc Khoa học dữ liệu với sự hỗ trợ xử lý của GPU tốc độ cao, nạp dữ…
Cần bao nhiêu bộ thu phát quang cho một GPU?
Trên thị trường, có các phiên bản khác nhau về tỷ lệ của bộ thu phát quang so với số lượng GPU và số liệu của các phiên bản khác nhau không nhất quán chủ yếu do số lượng mô-đun quang học cần thiết trong các kiến trúc mạng khác nhau là không giống nhau….
NVIDIA Metropolis: Giải pháp AI tại biên dành cho smart city, bán lẻ và các ngành liên quan
NVIDIA Metropolis là một framework ứng dụng, bộ công cụ dành cho các nhà phát triển và hệ sinh thái đối tác, kết hợp dữ liệu trực quan (visual) và AI để cải thiện hiệu quả vận hành và độ an toàn trong nhiều ngành công nghiệp. Nó giúp lượng lớn dữ liệu được tạo ra…
NVIDIA DGX GH200: Máy chủ siêu tiên tiến cho Trí tuệ Nhân tạo AI
Hiệu ứng của Trí tuệ Nhân tạo (AI) ngày càng phức tạp hơn, kích thước và độ phức tạp của các mô hình AI cũng ngày càng tăng cao. Trong khi hầu hết các tổ chức cần xử lý nhiều khối lượng công việc AI song song, một số người dùng lại có yêu cầu…
NVIDIA NeMo framework: Xây dựng, tùy chỉnh và triển khai các mô hình Generative AI
NVIDIA NeMo framework là gì? NVIDIA NeMo, một phần của nền tảng NVIDIA AI, là một framework phát triển ứng dụng AI toàn diện cấp doanh nghiệp, cloud-native, xây dựng có mục đích cho việc tùy biến và triển khai các mô hình AI tạo sinh (Generative AI) với hàng tỷ tham số. Framework NeMo cung cấp…