Trên toàn cầu, các doanh nghiệp đang dần nhận ra những lợi ích của các mô hình Generative AI (GenAI). Họ đang chạy đua để áp dụng những mô hình này vào nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như chatbot, trợ lý ảo hay các coding copilot,… Mặc dù các mô hình có mục đích chung (general-purpose)…
Thẻ: Nemo
Bắt đầu với Mô hình ngôn ngữ lớn dành cho các giải pháp doanh nghiệp
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là các thuật toán Học sâu (deep learning) được đào tạo trên những bộ dữ liệu quy mô Internet với hàng trăm tỷ tham số. Các LLM có thể đọc, viết, code, vẽ và tăng cường khả năng sáng tạo của con người để cải thiện năng suất trong các…
Các nhà thiết kế khai thác Generative AI để hỗ trợ thiết kế chip
Các kỹ sư bán dẫn cho thấy cách một ngành chuyên biệt có thể tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để đạt được lợi thế khi sử dụng NVIDIA NeMo. Một bài nghiên cứu được phát hành hôm nay mô tả những cách mà Generative AI (GenAI) có thể hỗ trợ một trong những nỗ lực…
Tăng cường phát triển Trí tuệ nhân tạo Sáng tạo Gen AI với NVIDIA NEMO trên Google Cloud
Trí Tuệ Nhân Tạo Sáng Tạo (Generative AI) đã trở thành một lực lượng biến đổi của thời đại chúng ta, trang bị cho các tổ chức trong mọi ngành công nghiệp khả năng nâng cao sản xuất, nâng tầm trải nghiệm khách hàng và cung cấp hiệu suất hoạt động vượt trội. Các mô…
Google Cloud và NVIDIA đưa sự hợp tác lên một tầm cao mới
Khi AI tạo sinh (Generative AI) và các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới, các yêu cầu điện toán cho hoạt động đào tạo (training) và suy luận (inference) đã tăng lên với tốc độ đáng kinh ngạc. Để đáp ứng nhu cầu đó, Google Cloud hôm nay…
NVIDIA NeMo Framework và Large Language Models (LLMs): Khám Phá Tiềm Năng Mạnh Mẽ của Hiểu Biết Ngôn Ngữ Lớn
Trong thập kỷ gần đây, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã đạt được những đột phá ấn tượng, và một trong những thành tựu quan trọng nhất trong lĩnh vực này là Large Language Models (LLMs) – những mô hình ngôn ngữ lớn. Chúng là những “trí tuệ nhân tạo về ngôn ngữ” mạnh…
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs): Thông minh và hiệu quả hơn với NVIDIA NeMo
Trong thế giới ngày nay, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng hiểu biết cực kỳ mạnh mẽ. Tuy nhiên, chúng chỉ có thể hoạt động theo dòng thời gian, chỉ thu thập dữ liệu có sẵn tại thời điểm đào tạo ban đầu. Điều này có nghĩa là nếu một LLM…