Deep Learning, Machine Learning và Data Science là gì? Chúng khác nhau như thế nào? Trong những năm gần đây, Machine Learning đã trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Cùng với Deep Learning và Khoa học dữ liệu (Data Science), bộ ba này sẽ tác động đến cuộc sống của…
Thẻ: deep learning
Các công ty khởi nghiệp sử dụng hình ảnh cấu trúc vi phân tử để tăng tốc chế tạo vắc xin COVID-19
Trong cuộc đua toàn cầu để chế ngự sự lây lan của COVID-19, các nhà nghiên cứu khoa học và các công ty dược phẩm trước tiên phải hiểu cấu trúc protein của virus. Làm như vậy đòi hỏi phải xây dựng các mô hình 3D chi tiết của các phân tử protein, cho đến…
NVIDIA tạo đột phá về đào tạo AI bằng cách sử dụng tập dữ liệu giới hạn
Kỹ thuật tăng cường dữ liệu cho phép mô hình AI mô phỏng tác phẩm nghệ thuật từ một tập dữ liệu nhỏ từ Bảo tàng Nghệ thuật Metropolitan – và mở ra các ứng dụng tiềm năng mới trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe. Mô hình AI mới nhất của NVIDIA…
Thế hệ tiếp theo của Trí tuệ Nhân tạo
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Chỉ mới 8 năm kể từ khi kỷ nguyên hiện đại của học sâu bắt đầu tại cuộc thi ImageNet năm 2012. Sự tiến bộ trong lĩnh vực này kể từ đó thật ngoạn mục và không ngừng phát triển. Không chỉ đã phát triển với tốc…
Tầm ảnh hưởng của Big Data trong doanh nghiệp: Hiện tại và tương lai
Với thế giới trực tuyến hiện đang là không gian thị trường lớn nhất cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới, Dữ liệu lớn (Big Data) đang chứng tỏ là bộ công cụ mạnh mẽ nhất để họ sở hữu và sử dụng. Hầu hết tất cả các website và ứng dụng đều theo dõi…
Tổng quan về hạ tầng phần cứng cho Deep Learning ở quy mô lớn
Nhiều ứng dụng thương mại của Deep Learning cần hoạt động ở quy mô lớn, điển hình là hình thức phục vụ các mô hình đã triển khai cho số lượng lớn khách hàng. Tuy nhiên suy luận chỉ là một nửa của trận chiến. Mặt khác của vấn đề này, mà chúng tôi sẽ giải quyết…
Lựa chọn hạ tầng cho Deep Learning: Cloud so với On-premises
Bạn có thể đã nhiều lần nghe đến những tranh luận về vấn đề này: Cloud (nền tảng đám mây) hay On-premises (hạ tầng tại chỗ)? Hoặc cả hai? Có thể bạn muốn chuyển một số ứng dụng của mình lên đám mây. Nhưng ngoài ra, do những thay đổi về chính sách bảo mật dữ…
Lưu trữ cho AI: Machine Learning, Deep Learning và các nhu cầu về lưu trữ
Các workload cho AI ảnh hưởng đến việc lưu trữ, với NVMe flash cần thiết để GPU xử lý ở hiệu suất cao nhất, và có các lựa chọn khác nhau trong cả vòng đời của dữ liệu AI.
3 ứng dụng mới của AI trong việc quản lý dữ liệu doanh nghiệp
Có rất nhiều cách AI có thể tăng cường hỗ trợ các chuyên gia dữ liệu trong suốt quy trình thao tác dữ liệu, từ việc sàng lọc thông qua các tập dữ liệu lớn để tìm các trùng lặp, cho đến việc giảm bớt quá trình chuẩn bị dữ liệu. Khoa học viễn tưởng…
COVID-19: Trong 20 ngày, 20 bệnh viện xây xong mô hình AI dự đoán nhu cầu oxy
Hệ thống học tập liên kết (Federated Learning) NVIDIA Clara dự đoán các yêu cầu mà không cần chia sẻ dữ liệu và xây dựng mô hình AI tổng quát hơn bất kể vị trí địa lý, số lượng bệnh nhân hoặc kích thước dữ liệu. Các nhà nghiên cứu tại bệnh viện Massachusetts General…