cuML

cuML: Là một tập hợp các thư viện học máy được tăng tốc bởi GPU cung cấp các phiên bản GPU cho tất cả các thuật toán học máy có sẵn trong scikit-learn, bộ công cụ chuyên về machine learning trên Python. ____Bài viết liên quan So sánh sự khác biệt giữa NVIDIA H200 NVL…

cuDF

cuDF: Là một thư viện thao tác DataFrame dựa trên Apache Arrow giúp tăng tốc độ tải, lọc và thao tác dữ liệu để chuẩn bị dữ liệu đào tạo mô hình. Các thư viện liên kết Python thao tác CUDA DataFrame được tăng tốc từ lõi ánh xạ qua Pandas interface giúp cho việc…

Học máy có giám sát và Học máy không giám sát

Học máy được giám sát (supervised machine learning) là gì và nó liên quan như thế nào đến học không giám sát (unsupervised)? Trong bài đăng này, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm “học có giám sát”, “học không giám sát” và “học máy có giám sát một phần”. Sau khi đọc bài này,…

Hiện trạng ứng dụng IoT thông minh năm 2018

Bán hàng, Tiếp thị và Vận hành là những khu vực ứng dụng IoT năng động nhất cho đến hiện nay. Những đơn vị tiên phong bắt đầu đưa IoT vào chạy thử nghiệm với kỳ vọng tăng doanh thu và đạt được hiệu quả hoạt động sớm hơn dự kiến. 32% doanh nghiệp đang…

Deep Learning: Rút ngắn thời gian đào tạo cho học sâu

Fast.ai, một tổ chức cung cấp các khóa học miễn phí về học sâu, tuyên bố một kỷ lục mới về tốc độ để đào tạo một cơ sở dữ liệu hình ảnh phổ biến bằng cách sử dụng GPU NVidia chạy trên nền tảng hạ tầng public cloud. Một bộ đôi nhà nghiên cứu…