Nhằm phục vụ cho các hệ thống có yêu cầu cao như Deep Learning, Machine Learning hay HPC, hạ tầng mạng của các doanh nghiệp giờ đây cần phải trang bị một hệ thống network tốc độ cao để đảm bảo hiệu suất và tốc độ mạng cho những hạ tầng nổi bật trên. Cầu…
Tag: ai
NVIDIA tạo đột phá về đào tạo AI bằng cách sử dụng tập dữ liệu giới hạn
Kỹ thuật tăng cường dữ liệu cho phép mô hình AI mô phỏng tác phẩm nghệ thuật từ một tập dữ liệu nhỏ từ Bảo tàng Nghệ thuật Metropolitan – và mở ra các ứng dụng tiềm năng mới trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe. Mô hình AI mới nhất của NVIDIA…
Thế hệ tiếp theo của Trí tuệ Nhân tạo
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Chỉ mới 8 năm kể từ khi kỷ nguyên hiện đại của học sâu bắt đầu tại cuộc thi ImageNet năm 2012. Sự tiến bộ trong lĩnh vực này kể từ đó thật ngoạn mục và không ngừng phát triển. Không chỉ đã phát triển với tốc…
IoT vận hành bằng AI: Những điều doanh nghiệp cần biết về mặt trận tiếp theo
Sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi đáng kể hầu như mọi ngành công nghiệp, mọi lĩnh vực chúng ta có thể nghĩ đến. Khi các doanh nghiệp cố gắng thu thập càng nhiều dữ liệu từ càng nhiều nguồn càng tốt, việc kết hợp AI vào các quy…
Dự báo các xu hướng về AI và ML năm 2021: Sự xuất hiện của ModelOps!
Tất cả những gì Trí tuệ nhân tạo đã từng có, kỳ vọng sẽ có hoặc ngay trong hiện tại đối với doanh nghiệp đã được gói gọn trong một khái niệm mới, một thuật ngữ kết hợp, đồng thời nêu chi tiết chính xác vai trò của nó ở hiện tại, và sẽ tiến…
Tổng quan về hạ tầng phần cứng cho Deep Learning ở quy mô lớn
Nhiều ứng dụng thương mại của Deep Learning cần hoạt động ở quy mô lớn, điển hình là hình thức phục vụ các mô hình đã triển khai cho số lượng lớn khách hàng. Tuy nhiên suy luận chỉ là một nửa của trận chiến. Mặt khác của vấn đề này, mà chúng tôi sẽ giải quyết…
“What’s Next for AI?” – Chia sẻ từ CEO của SoftBank và NVIDIA
Tin tốt: AI sẽ sớm có mặt ở khắp mọi nơi. Tin tốt hơn: nó sẽ được mọi người dùng đến. Chia sẻ tầm nhìn về tiềm năng của AI với con người, Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang vừa qua đã cùng Masayoshi Son, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của SoftBank…
Lựa chọn hạ tầng cho Deep Learning: Cloud so với On-premises
Bạn có thể đã nhiều lần nghe đến những tranh luận về vấn đề này: Cloud (nền tảng đám mây) hay On-premises (hạ tầng tại chỗ)? Hoặc cả hai? Có thể bạn muốn chuyển một số ứng dụng của mình lên đám mây. Nhưng ngoài ra, do những thay đổi về chính sách bảo mật dữ…
Khi Data Science kết hợp với Technical SEO
Khoa học dữ liệu như một công cụ thay đổi cuộc chơi cho SEO Data Science (Khoa học dữ liệu) vượt qua con đường của cả dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo khi nói đến phân tích và xử lý dữ liệu được gọi là dataset. Lĩnh vực đang phát triển được gọi là…
Lưu trữ cho AI: Machine Learning, Deep Learning và các nhu cầu về lưu trữ
Các workload cho AI ảnh hưởng đến việc lưu trữ, với NVMe flash cần thiết để GPU xử lý ở hiệu suất cao nhất, và có các lựa chọn khác nhau trong cả vòng đời của dữ liệu AI.