Giải pháp AI trên dòng lưu trữ hỗ trợ GPU Infortrend EonStor GSi Family
EonStor GSi Family: Đạt được lợi thế cạnh tranh với AI và Machine Learning
Dãy sản phẩm lưu trữ EonStor GSi là một thiết bị lưu trữ AI được thiết kế cho các doanh nghiệp có nhu cầu hệ thống tích hợp và kết hợp tính toán (GPU và CPU), lưu trữ (SAN và NAS), mạng và đám mây trong một thiết bị tất cả trong một. Về cơ bản, GSi là bộ lưu trữ GS với nền tảng GPU và Docker tích hợp với GUI có thể dễ dàng thực hiện các ứng dụng Machine Learning và Deep Learning. Nó hỗ trợ các framework phổ biến như TensorFlow, Caffe, mxnet, MS CNTK,…
Triển khai AI với GSi
GSi có hai loạt: GSi 3000 và GSi 5000.
GSi 3000 là một giải pháp suy luận hiệu quả về chi phí phù hợp nhất cho IoT được tăng cường AI và tính toán biên. GSi 5000 là một giải pháp hiệu suất cao phù hợp cho mô hình đào tạo ML / DL.
Thực hiện giải pháp AI một cách dễ dàng hơn
GSi kết hợp Compute (GPU và CPU), lưu trữ (SAN và NAS), Network và Cloud trong một Chassis tất cả trong một. Với môi trường AI tích hợp có tên Docker, doanh nghiệp có thể tham gia vào AI ngay lập tức, dễ dàng thực hiện mà không cần thiết lập phần cứng và phần mềm phức tạp.
Hỗ trợ các Framework AI chính
GSi hỗ trợ các Framework phổ biến như Caffe, Caffe2, CNTK, MXNet, TensorFlow và Theano, cho phép các tổ chức triển khai các ứng dụng ML / DL như nhận dạng khuôn mặt, phân tích video thông minh, mô hình tài chính, phân tích y tế và các thứ khác.
Quản lý ứng dụng AI với Giao diện (GUI) thân thiện với người dùng
GSi đi kèm với EonOne, phần mềm quản lý trung tâm, cũng như giao diện Docker dựa trên GUI để dễ dàng phát triển và triển khai các ứng dụng. Hơn nữa, EonOne có thể quản lý nhiều hệ thống, giám sát việc sử dụng GPU và dung lượng và kiểm soát tất cả các cấu hình liên quan đến hệ thống.
Các tính năng được kế thừa từ dòng GS
Khả năng lưu trữ mạnh mẽ của NAS, SAN và lưu trữ đám mây
GSi được thừa hưởng khả năng lưu trữ vượt trội của dòng GS và hỗ trợ các ứng dụng cấp độ file, cấp độ Block và ứng dụng đám mây với dung lượng cấp PB, thông lượng cao và các tính năng bảo vệ dữ liệu. Với khả năng này, tất cả các tập dữ liệu huấn luyện được lưu, xử lý và truy xuất trong thiết bị để đạt hiệu suất tối đa.
Công suất cấp PB
High Throughput
Bảo vệ dữ liệu
Kết nối với đám mây với Cổng EonCloud
GSi hỗ trợ các dịch vụ đám mây lớn như Amazon S3, Microsoft Azure, OpenStack Swift và Alibaba Cloud với EonCloud Gateway và có thể tối ưu hóa tài nguyên lưu trữ dữ liệu giữa vùng biên và đám mây. Nó cũng cung cấp sao lưu đám mây, bộ đệm đám mây và chức năng phân tầng đám mây. Ví dụ: bạn có thể đặt tất cả các tập dữ liệu huấn luyện để có một bản sao lưu trong đám mây khi sự cố bất ngờ xảy ra.
GSi Use Case
Thành phố thông minh
AI giúp giải quyết, hoặc ít nhất, giảm bớt một số vấn đề trong địa hình của thành phố như tìm chỗ đỗ xe, ghi lại video giám sát của mọi ngóc ngách của thành phố, thông báo tai nạn xe cộ và các vấn đề khác. Đối với ứng dụng Thành phố thông minh, dung lượng lưu trữ và thông lượng IO là những cân nhắc quan trọng. EonStor GSi 3016 có thể hỗ trợ 800 luồng video (mã hóa h.264) cùng một lúc. Và với GPU NVIDIA Tesla P4 được cài đặt, SDK DeepStream của nó giúp xử lý 25 luồng video thời gian thực với chất lượng độ phân giải cao. Liên quan đến dung lượng lưu trữ, GSi 3016 có thể cung cấp tới 316 ổ cứng và lưu trữ 25 luồng video ghi trong 5,7 năm. (12TB, RAID 5)
Để một ý tưởng thành phố thông minh trở thành hiện thực, rất nhiều yếu tố phải kết hợp với nhau. Cổng EonCloud của GSi 3016 đồng bộ hóa dữ liệu cho cùng một nhà cung cấp đám mây để đào tạo mô hình và triển khai suy luận trở lại hệ thống GSi như thiết bị sản xuất. Bạn có thể dễ dàng kiểm soát dữ liệu của mình từ rìa đến đám mây và trở lại.
Cấu hình
- Nền tảng: GSi 3016 với một GPU NVIDIA Tesla P4
- Hỗ trợ truyền phát: 800+ (mã hóa h.264)
- Dung lượng lưu trữ: 5,7 năm trở lên (ghi 25 luồng video)
Chăm sóc sức khỏe
Trong ngành chăm sóc sức khỏe, ứng dụng AI cung cấp kết quả nhanh hơn trong phân tích dữ liệu và chẩn đoán. Nó giúp xác định thông tin di truyền của một người có tình trạng y tế cụ thể. Ngoài ra, những bệnh nhân không dễ dàng tiếp cận với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của họ có thể gửi các dữ liệu y tế của họ thông qua các bức ảnh được chụp bằng điện thoại máy ảnh của họ và để các nhà cung cấp phân tích hình ảnh bằng phân tích hình ảnh AI, một loại hình từ xa. Hệ thống này nhanh hơn và hiệu quả hơn cho các nhà cung cấp để đưa ra chẩn đoán gần chính xác cho bệnh nhân của họ. Do nhu cầu cao và mạnh mẽ trong quá trình xử lý và truy cập dữ liệu y tế, GSi 5016 hỗ trợ nhiều GPU với hiệu suất thông lượng 5,4 GB Read / 4.2GB Write tuần tự cao và dung lượng tối đa lên tới 436 ổ cứng và lưu trữ 7,6 tỷ hình ảnh CT (độ phân giải 512 * 512 đơn vị16) cấu hình raid 5 (12TB, RAID5).
Cấu hình
- Training Platform: GSi 5016 với hai GPU
- Thời gian xử lý: 150 hình ảnh CT / giây ở độ phân giải 512 * 512 mà không nén (dựa trên điểm chuẩn ResNet-50)
- Dung lượng lưu trữ: 7.6 tỷ hình ảnh CT (độ phân giải 512 * 512 đơn vị)
