Phát triển các giải pháp Computer Vision đa nền tảng trên Intel OpenVINO Toolkit

Khám phá bản phân phối của Intel® trên OpenVINO™ Tookit để phát triển các giải pháp Điện toán Thị giác (Computer Vision) đa nền tảng. Biến tầm nhìn của bạn thành hiện thực trên nền tảng Intel®, từ camera thông minh và giám sát video đến robot, vận chuyển và hơn thế nữa.

Ứng dụng Computer Vision của bạn sẽ tăng tốc

Phát triển các ứng dụng và giải pháp mô phỏng tầm nhìn của con người với bộ công cụ Phân phối OpenVINO™ của Intel®. Dựa trên các mạng thần kinh convolutional neural networks (CNN), bộ công cụ mở rộng khối lượng công việc trên phần cứng Intel® (bao gồm cả máy gia tốc) và tối đa hóa hiệu suất.

• Cho phép suy luận học tập sâu dựa trên CNN ở vùng biên
• Hỗ trợ thực thi không đồng nhất trên các bộ tăng tốc thị giác máy tính CPU, GPU, Intel Compidius ™ Neute Compute Stick và FPGA, sử dụng API thông thường
• Tăng thời gian tiếp cận thông qua một thư viện các chức năng và trung tâm được chuẩn bị trước
• Tối ưu hóa cho OpenCV và OpenVX

Học sâu (Deep learning) cho Computer Vision

Tăng tốc và triển khai CNN trên các nền tảng Intel® với Bộ công cụ triển khai Deep Learning (DLDT-Deep Learning Deployment Toolkit) có sẵn trong bộ công cụ OpenVINO của Intel.

 

Computer Vision truyền thống

Phát triển và tối ưu hóa các ứng dụng thị giác máy tính cổ điển được xây dựng với thư viện OpenCV hoặc API OpenVX.

 

Tăng tốc phần cứng

Khai thác hiệu suất của các bộ tăng tốc dựa trên Intel®: CPU, GPU, GPU, VPU và IPU.

Ai cần sản phẩm này

Các nhà phát triển phần mềm và nhà khoa học dữ liệu:

• Làm việc về thị giác máy tính, suy luận mạng thần kinh và khả năng triển khai học tập sâu
• Muốn tăng tốc các giải pháp của họ trên nhiều nền tảng, bao gồm CPU, GPU, VPU và FPGA

Hình ảnh y tế được cung cấp bởi AI

Intel đã hợp tác với Philips để cung cấp hiệu suất cao, suy luận sâu học hiệu quả về tia X và chụp cắt lớp vi tính (computed tomography-CT) mà không cần máy gia tốc. Giải pháp chạy trên các máy chủ được cung cấp bởi bộ xử lý Intel® Xeon® Khả năng mở rộng và được tối ưu hóa bởi bộ công cụ Phân phối OpenVINO ™ của Intel®.

Computer Vision Hardware

Chọn trình tăng tốc phần cứng tối đa hóa hiệu suất của ứng dụng của bạn cho bất kỳ loại bộ xử lý nào.

Intel® Processors  |  Intel® Processor Graphics  |  Intel® FPGAs  |  Image Processing Units

Bộ xử lý thị giác Intel® Movidius® (VPU)  |  Thiết kế máy gia tốc tầm nhìn Intel®

Bộ xử lý Intel®

Những CPU này cung cấp tùy chọn phổ biến nhất cho các tác vụ thị giác máy tính. Với nhiều dòng sản phẩm để lựa chọn, bạn có thể tìm thấy một loạt các tùy chọn giá cả và hiệu suất để đáp ứng nhu cầu ứng dụng và ngân sách của bạn.

Sử dụng phổ biến:

• Phân tích dữ liệu và điện toán đám mây
• Máy chủ hiệu quả về năng lượng
• Đầu ghi video mạng NVR

Hoạt động tốt nhất cho:

• Xử lý mục đích chung, nhấn mạnh hiệu suất và tính linh hoạt
• Thử nghiệm trong thế giới thực
• Giải pháp nhanh chóng (thời gian nhanh chóng để sản phẩm ra thị trường)
• Các giải pháp có hạn chế về năng lượng hoặc nhiệt

Phần cứng được hỗ trợ:

• Bộ xử lý Intel® Core ™ thế hệ thứ 6 đến thứ 8 và bộ xử lý Intel® Xeon®
• Bộ xử lý Intel Pentium® N4200 / 5, N3350 / 5 hoặc N3450 / 5 với Đồ họa Intel® HD

Hệ điều hành được hỗ trợ:

• Windows® 10 (64 bit)
• Ubuntu * 16.04.3 LTS (64 bit)
• CentOS * 7.4 (64 bit)
• Yocto Project * phiên bản Poky Jethro 2.0.3 (64 bit)
• macOS * (64 bit)

ntel® Phân phối các thành phần bộ công cụ OpenVINO ™ được hỗ trợ:

• Bộ công cụ triển khai Deep Learning
• OpenCV
• OpenVX *

Bộ xử lý đồ họa Intel®

Nhiều bộ xử lý Intel chứa đồ họa tích hợp, bao gồm Đồ họa HD của Intel và Đồ họa Intel® UHD. Các GPU có một loạt các khả năng sử dụng chung và chức năng cố định (bao gồm cả Intel® Quick Sync Video) có thể được sử dụng để tăng tốc phương tiện truyền thông, suy luận và các hoạt động thị giác máy tính nói chung.

Sử dụng phổ biến:

• Mã hóa, giải mã và xử lý khung hình video
• Học sâu, suy luận

Hoạt động tốt nhất cho:

• Giải pháp nhạy cảm với năng lượng
• Thị giác máy tính ở vùng biên

Phần cứng được hỗ trợ:

• Bộ xử lý Intel Core thế hệ thứ 6 đến thứ 8 với đồ họa Iris® Pro và Đồ họa Intel HD
• Bộ xử lý Intel Xeon thế hệ thứ 6 đến thứ 8 với đồ họa Iris Pro và Đồ họa Intel HD (không bao gồm họ e5 không bao gồm đồ họa)

Hệ điều hành được hỗ trợ:

• Windows 10 (64 bit)
• Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit)
• CentOS 7.4 (64 bit)
• Yocto Project phiên bản Poky Jethro 2.0.3 (64 bit)

Intel phân phối các thành phần bộ công cụ OpenVINO:

• Bộ công cụ triển khai Deep Learning
• OpenCV
• OpenVX

Intel® FPGA

Có được sự tiết kiệm chi phí và tăng trưởng doanh thu từ các mạch tích hợp lấy và phân loại dữ liệu theo thời gian thực. Sử dụng các máy gia tốc này cho suy luận AI như một giải pháp có độ trễ thấp cho các trải nghiệm tương tác và an toàn hơn có thể được áp dụng cho các phương tiện tự hành, robot, IoT và trung tâm dữ liệu

Sử dụng phổ biến:

• Thời gian thực, suy luận độ trễ thấp
• Trừu tượng hóa bằng cách sử dụng bộ tăng tốc Deep Learning

Hoạt động tốt nhất cho:

• Thành phố thông minh
• Bán lẻ thông minh
• Nhà máy thông minh

Phần cứng được hỗ trợ:

• Bộ công cụ phát triển GX® Intel® Arria® 10
• Card tăng tốc lập trình Intel® với Intel® Arria® 10 GX FPGA

Hệ điều hành được hỗ trợ:

• Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit)
• CentOS 7.4 (64 bit)

Intel phân phối thành phần bộ công cụ OpenVINO:

• Bộ công cụ triển khai Deep Learning (Deep Learning Deployment Toolkit)

Bộ xử lý thị giác Intel® Movidius® (VPU)

Bộ phận này cho phép trí thông minh thị giác ở mức tính toán cao trên mỗi watt. Nó hỗ trợ xử lý camera, Computer Vision và suy luận học tập sâu.

Sử dụng phổ biến:

• Tối ưu hóa hình ảnh, Computer Vision và đường ống mạng thần kinh
• Cung cấp các suy luận học tập sâu, hiệu suất cao trên thiết bị
• Cung cấp dòng dữ liệu bên trong cho khối lượng công việc của máy móc thông minh
• Cung cấp các hình thức năng lượng thấp như máy ảnh thông minh hoặc các thiết bị tính toán nhỏ

Hoạt động tốt nhất cho:

• Robot dịch vụ tự động và máy bay không người lái
• Giám sát và an ninh kỹ thuật số
• Nhà thông minh và thiết bị đeo thông minh
• Tai nghe đa năng thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR)

 Phần cứng được hỗ trợ:

• Intel® Movidius Neural Compute Stick
• Intel® Neural Compute Stick 2

Hệ điều hành được hỗ trợ:

• Ubuntu 16.04.3 TLS (64 bit)
• CentOS 7.4 (64 bit)
• Windows 10 (64 bit)
• Raspbian (chỉ mục tiêu)

Intel phân phối các thành phần bộ công cụ OpenVINO:

• Bộ công cụ triển khai Deep Learning
• Các chức năng OpenCV và OpenVX (cần được chạy với CPU hoặc GPU)

Intel® Vision Accelerator Design

FPGA

Có sẵn trong một thiết kế nhỏ (dưới dạng card bổ trợ PCIe *), thiết kế này cho phép suy luận học tập sâu ở công suất thấp và độ trễ thấp. Nó rất phù hợp cho các ứng dụng thời gian thực với ngân sách và năng lượng hạn chế như giám sát, bán lẻ, y tế và thị giác máy tính.

Sử dụng phổ biến:

• Đạt được các giải pháp tối ưu hóa thông qua lập trình lại linh hoạt
• Cung cấp các suy luận học tập sâu, hiệu suất cao trên thiết bị ở công suất thấp và độ trễ thấp
• Thực hiện với hình thức nhỏ gọn phù hợp cho các hệ thống xử lý biên

Hoạt động tốt nhất cho:

• Sản xuất công nghiệp
• Giám sát và an ninh kỹ thuật số
• Bán lẻ
• Y khoa

Phần cứng được hỗ trợ:

• Thiết kế Bộ tăng tốc Tầm nhìn Intel® với Intel® Arria 10 FPGA

Hệ điều hành được hỗ trợ:

• Ubuntu 16.04.3 TLS (64 bit)

Thành phần bộ công cụ được hỗ trợ:

• Bộ công cụ triển khai Deep Learning

VPU

Thiết kế này tập hợp nhiều Bộ xử lý Tầm nhìn Intel® Movidius ™ (VPU) (1 ~ N) trên máy chủ với add-on card hoặc rack-mount server để tăng tốc suy luận học tập sâu. Dòng sản phẩm thiết kế máy gia tốc tầm nhìn này có nhiều hình thức để phục vụ cho nhiều trường hợp sử dụng.

Sử dụng phổ biến:

• Tối ưu hóa đường phân tích video bao gồm codec video, xử lý hình ảnh, thị giác máy tính và suy luận mạng thần kinh
• Thời gian thực, suy luận độ trễ thấp
• Khả năng giảm tải cho khối lượng công việc suy luận sâu, mật độ cao

Hoạt động tốt nhất cho:

• Trung tâm dữ liệu
• Máy chủ đám mây, máy chủ biên và máy chủ ghi video mạng biên (NVR) để giám sát

Phần cứng được hỗ trợ:

• Thiết kế Bộ tăng tốc Tầm nhìn Intel® với Bộ xử lý Tầm nhìn Intel® Movidius ™ (VPU)

Hệ điều hành được hỗ trợ:

• Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit)
• Windows® 10 Enterprise (64 bit)

Thành phần được hỗ trợ:

• Bộ công cụ triển khai Deep Learning

Image Processing Units (IPU)

Bộ xử lý Intel Atom® E3900 chứa một IPU chuyên dụng có thể được sử dụng để chạy các kernels OpenVX thông thường để chụp ảnh in.

Sử dụng phổ biến:

• Giải phóng băng thông bổ sung bằng cách giảm tải các chức năng hình ảnh thường chạy trên các mục tiêu khác (như CPU ​​hoặc GPU).

Hoạt động tốt nhất cho:

• In khối lượng công việc hình ảnh

Supported hardware:

• Intel Atom processor E3900 series

Supported operating systems:

• Yocto Project* Poky Jethro v2.0.3 (64 bit)

Supported Intel Distribution of OpenVINO toolkit component:

• OpenVX

Computer Vision truyền thống

Phát triển và tối ưu hóa các ứng dụng thị giác máy tính cổ điển được xây dựng với thư viện OpenCV hoặc API OpenVX.

Học sâu cho Computer Vision

Tăng tốc và triển khai các neural network (CNN) trên nền tảng Intel® với Bộ công cụ triển khai Deep Learning được bao gồm trong bộ công cụ này.