Bài viết này giới thiệu về hai giải pháp mới của Dell trong đó có sự hợp tác với NVIDIA và Intel. Một là giải pháp Dell Validated Design cho VDI sử dụng NVIDIA Omniverse và hai là giải pháp Dell Validated Design cho AI | MLOps với cnvrg.io.
Giải pháp Omniverse của Dell Technologies
Giải pháp VDI của Dell Technologies sử dụng công nghệ Omniverse của NVIDIA để cho phép mọi người làm việc trong thế giới 3D ảo. Ngay từ đầu, Dell nhận thấy các loại hình sáng tạo như những người tạo nội dung, nhà thiết kế và kỹ sư được hưởng lợi từ nó vì nó cho phép họ cộng tác trong không gian làm việc ảo. Để tạo không gian làm việc một cách hiệu quả và nhanh chóng, đòi hỏi bạn phải cân nhắc rất nhiều về việc lựa chọn phần cứng và phần mềm. Để xúc tiến việc này, Dell đã phát hành một thiết kế đã được chứng thực (validated design).
Giải pháp này dựa trên phần mềm VMware vSphere và Horizon, NVIDIA RTX vWS và Omniverse Enterprise, cơ sở hạ tầng siêu hội tụ (HCI) Dell VxRail 670F được NVIDIA chứng nhận, các máy chủ PowerEdge R750, thiết bị mạng PowerSwitch và lưu trữ PowerScale F800.
Dell PowerEdge R750
Điều bí mật nằm ở ebb3, công ty chuyên về thiết kế, xây dựng và quản lý các nền tảng hạ tầng máy tính để bàn ảo (VDI) được hỗ trợ tăng tốc. Một trong những thành tựu ban đầu của ebb3 là xây dựng một sàn nhà máy ảo cho phép các kỹ sư mô phỏng quy trình sản xuất của công ty trước khi triển khai chúng ở dạng vật lý. Điều này cho phép công ty tìm ra bất kỳ điểm nào chưa ổn trong thế giới ảo.
Nền tảng AI của Dell Technologies
Một thông tin khác là về một ‘thiết kế được chứng thực’ sẽ khai thác khả năng học máy (ML) của cnvrg.io. Trọng tâm chính của sự hợp tác này là các nhà khoa học dữ liệu vì họ tuyên bố rằng họ có thể đưa các mô hình ML vào sản xuất trong một nửa thời gian so với việc sử dụng các công cụ hiện có. Khi AI trở nên thiết thực và được sử dụng rộng rãi, nó sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta kinh doanh, tuy nhiên, khẩu hiệu đó đã trở nên lỗi thời và chậm chạp. Hy vọng rằng những giải pháp như thế này sẽ giúp đẩy nhanh tiến độ.
Theo dữ liệu từ cnvrg.io, các nhà khoa học dành khoảng một nửa thời gian của họ để phân bổ và quản lý tài nguyên CNTT thay vì xây dựng, thử nghiệm và triển khai các mô hình ML. Bằng cách sử dụng các giải pháp dựa trên cnvrg.io, nó có thể giảm đáng kể thời gian cần thiết để đưa các mô hình ML vào sản xuất.
Để hỗ trợ cho việc này, Dell Technologies cung cấp một nền tảng sẵn sàng cho AI, bao gồm NVIDIA AI Enterprise, VMware vSphere với Tanzu, máy chủ Dell VxRail HCI hoặc PowerEdge được NVIDIA chứng nhận với GPU NVIDIA A100 và A30 Tensor Core, bộ lưu trữ PowerScale, thiết bị mạng PowerSwitch và NVIDIA networking. Có một điều thú vị là nó cũng sẵn sàng được cung cấp dưới dạng Giải pháp tùy chỉnh APEX qua mô hình thuê bao.
Bài viết liên quan
- Hyperscale computing: Làm cách nào để đạt được năng lực điện toán quy mô lớn tốt hơn
- AI trong ngành Logistics: Những lợi ích chính và ứng dụng
- Máy chủ tăng tốc cho AI thúc đẩy tăng trưởng chi tiêu cho trung tâm dữ liệu
- Cluster Computing – Thế nào là điện toán cụm?
- Xây dựng hệ thống dữ liệu hiệu suất cao cho AI với VAST Data Platform
- CPU cho các hệ thống hiệu suất cao: Số lượng nhân so với tốc độ xung nhịp