AIC tại Computex 2025: Định hình tương lai AI với hạ tầng điện toán và lưu trữ hiệu suất cao

Computex 2025 một lần nữa khẳng định vai trò là sự kiện hàng đầu của ngành công nghệ toàn cầu, nơi các xu hướng điện toán định hình tương lai được trình làng. Giữa vô số những đổi mới, AIC (Advanced Industrial Computer), một nhà cung cấp kỳ cựu các giải pháp máy chủ, lưu trữ và trung tâm dữ liệu, đã tạo được dấu ấn đậm nét với những đột phá về hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo (AI). Sự kiện này cho thấy cam kết mạnh mẽ của AIC trong việc cung cấp nền tảng vững chắc cho các ứng dụng công nghệ cao, đặc biệt là trong lĩnh vực AI đang phát triển vũ bão.

Sự trỗi dậy của máy chủ GPU: Động lực không thể thiếu cho cuộc cách mạng AI

Trong kỷ nguyên AI, nhu cầu về năng lực tính toán hiệu suất cao đã trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Các mô hình AI phức tạp, đặc biệt là trong deep learning, đòi hỏi khả năng xử lý song song cực lớn mà các CPU truyền thống khó có thể đáp ứng hiệu quả. Đây chính là lúc vai trò của các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) trở nên then chốt.

AIC đã chứng minh sự thấu hiểu sâu sắc nhu cầu này qua loạt sản phẩm máy chủ tối ưu cho AI và GPU tại Computex 2025:

  • Máy chủ GPU mật độ cao (high-density GPU servers): Điểm nhấn chính là các hệ thống máy chủ được thiết kế chuyên biệt để tích hợp số lượng lớn GPU trong một không gian vật lý giới hạn. Đơn cử, các dòng máy chủ 4U của AIC có khả năng hỗ trợ lên đến 8 hoặc 10 GPU kép (double-wide GPU). Những hệ thống này là nền tảng lý tưởng cho các trung tâm dữ liệu đang triển khai các tác vụ “khát” tài nguyên như huấn luyện mô hình AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và phân tích dữ liệu lớn. Để đảm bảo hiệu suất ổn định và tuổi thọ cho các linh kiện đắt tiền này dưới tải xử lý nặng, AIC đặc biệt chú trọng đến các giải pháp tản nhiệt tiên tiến, bao gồm cả tùy chọn làm mát bằng chất lỏng (liquid cooling) – một yếu tố ngày càng quan trọng khi mật độ GPU tăng cao.
  • Máy chủ Edge AI: Không chỉ tập trung vào các giải pháp trung tâm dữ liệu quy mô lớn, AIC còn giới thiệu các nền tảng máy chủ Edge AI nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ. Được thiết kế để vận hành ổn định trong các môi trường biên, gần với nguồn phát sinh dữ liệu, các hệ thống này đáp ứng yêu cầu xử lý tức thời và độ trễ thấp cho các ứng dụng như phân tích video theo thời gian thực, IoT công nghiệp và tự động hóa.

Tầm quan trọng của máy chủ GPU không chỉ nằm ở khả năng tăng tốc đáng kể cho quá trình huấn luyện mô hình AI, mà còn ở việc rút ngắn thời gian đưa ra kết luận (inference), cho phép triển khai các ứng dụng AI thông minh hơn và nhanh nhạy hơn trong thực tế.

Nâng tầm hạ tầng lưu trữ cho kỷ nguyên AI: AIC, VAST Data và NVIDIA thiết lập tiêu chuẩn mới

Các ứng dụng dựa vào AI ngày càng đòi hỏi khắt khe về hiệu suất và dung lượng lưu trữ. Theo đó, AIC đã không ngừng cung cấp các giải pháp lưu trữ với mật độ và hiệu suất hàng đầu thị trường, đáp ứng trực tiếp nhu cầu của các workload AI hiện đại.

Một minh chứng rõ nét cho cam kết này là thiết kế máy chủ mới nhất của hãng, có khả năng hỗ trợ một cấu hình lên đến 2,7 petabyte chỉ trong một rack-unit (1U) duy nhất – một con số ấn tượng về mật độ lưu trữ. Điểm nhấn kỹ thuật quan trọng trong thiết kế này là sự tích hợp của NVIDIA BlueField-3 DPU (Đơn vị Xử lý Dữ liệu). Việc tích hợp DPU cho phép giảm tải và tăng tốc các tác vụ xử lý dữ liệu khỏi CPU chính, mang lại hiệu quả hoạt động và thông lượng dữ liệu vượt trội, vốn là yếu tố then chốt cho các hệ thống AI quy mô lớn.

Tuy nhiên, phần cứng mạnh mẽ cần có một lớp phần mềm thông minh để khai thác tối đa tiềm năng. Vì thế, nền tảng dữ liệu VAST (VAST Data Platform) đã hiện diện và đóng vai trò trung tâm. Nền tảng này hoạt động như một lớp điều phối phần mềm, quản lý và giải phóng toàn bộ hiệu suất của kiến trúc máy chủ tiên tiến từ AIC.

Điều đáng chú ý là VAST Data Platform là một khối xây dựng nền tảng (foundational building block) trong kiến trúc tham chiếu của nền tảng dữ liệu AI của NVIDIA (NVIDIA AI data platform reference architecture). Sự tích hợp này cho phép khách hàng tận dụng trọn vẹn sức mạnh của toàn bộ hệ sinh thái NVIDIA, bao gồm:

Sự kết hợp này đảm bảo khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực, xây dựng các quy trình suy luận AI (AI inference pipelines) có khả năng mở rộng linh hoạt, và triển khai các môi trường huấn luyện AI với thông lượng cao – tất cả đều là những yêu cầu thiết yếu cho các hoạt động AI chuyên sâu.

Sức mạnh của sự tùy biến: Máy chủ đặt hàng theo yêu cầu (build-to-order) cho hiệu quả tối ưu

Bên cạnh việc cung cấp các cấu hình máy chủ GPU tiêu chuẩn hiệu năng cao, một thế mạnh nổi bật và ngày càng quan trọng của AIC chính là khả năng cung cấp các giải pháp máy chủ được đặt hàng theo yêu cầu (build-to-order). Trong một thế giới mà mỗi ứng dụng AI, mỗi trung tâm dữ liệu có những yêu cầu riêng biệt về hiệu năng, không gian, năng lượng và ngân sách, phương pháp “một kích cỡ cho tất cả” không còn phù hợp.

  • Khung máy chủ tùy chỉnh (customizable chassis): AIC cho phép khách hàng, đặc biệt là các nhà tích hợp hệ thống (system integrators) và các nhà cung cấp giải pháp chuyên biệt, tùy chỉnh khung máy chủ để tối ưu hóa cho các yếu tố như luồng không khí làm mát, mật độ lắp đặt ổ đĩa, và các tùy chọn mở rộng I/O. Điều này đảm bảo rằng hệ thống không chỉ đáp ứng chính xác nhu cầu hiện tại mà còn có khả năng mở rộng linh hoạt trong tương lai.
  • Tối ưu hóa cho từng workload cụ thể: Với giải pháp build-to-order, doanh nghiệp có thể lựa chọn chính xác các thành phần từ CPU, GPU, bộ nhớ, đến các card mạng và giải pháp lưu trữ, để xây dựng một hệ thống hoàn toàn phù hợp với workload AI của mình. Điều này không chỉ giúp tối đa hóa hiệu suất mà còn có thể kiểm soát chi phí hiệu quả hơn bằng cách loại bỏ những thành phần không cần thiết.

Trong bối cảnh các mô hình AI ngày càng lớn và phức tạp, khả năng tùy chỉnh hạ tầng để đạt được sự cân bằng tối ưu giữa hiệu năng, chi phí và hiệu quả năng lượng là một lợi thế cạnh tranh đáng kể. Máy chủ build-to-order chính là chìa khóa để đạt được điều này.

Các giải pháp toàn diện cho hạ tầng dữ liệu thế hệ mới

Ngoài các máy chủ GPU và giải pháp tùy chỉnh, AIC cũng trình làng các công nghệ quan trọng khác, góp phần xây dựng một hệ sinh thái hạ tầng toàn diện:

  • Giải pháp lưu trữ định nghĩa bằng phần mềm (SDS) và JBOF (Just a Bunch of Flash): Các hệ thống JBOF NVMe tốc độ cực cao và các nền tảng linh hoạt cho SDS (như Ceph, GlusterFS) cho phép các tổ chức xây dựng hệ thống lưu trữ có khả năng mở rộng, hiệu suất cao và chi phí tối ưu – những yếu tố sống còn cho các ứng dụng AI và Big Data.
  • Máy chủ đa năng: Các dòng máy chủ 1U/2U/4U tiêu chuẩn vẫn đóng vai trò quan trọng, cung cấp nền tảng linh hoạt cho nhiều ứng dụng từ ảo hóa, cơ sở dữ liệu đến điện toán đám mây.

Hợp tác chiến lược và sự hiện diện tại thị trường Việt Nam

Sự hợp tác chặt chẽ giữa AIC và NVIDIA đã được thể hiện rõ nét, với các giải pháp phần cứng của AIC được tối ưu hóa để khai thác tối đa sức mạnh của nền tảng AI từ NVIDIA. Điều này khẳng định vai trò của AIC như một đối tác quan trọng trong việc xây dựng các “nhà máy AI” (AI factories) của tương lai.

Tại thị trường Việt Nam, việc Công ty TNHH Tin học Nhất Tiến Chung (NTC) trở thành nhà phân phối chính thức của AIC từ năm 2024 là một bước tiến quan trọng. Sự hợp tác này, kết hợp với kinh nghiệm và năng lực của NTC, sẽ giúp các doanh nghiệp Việt Nam dễ dàng tiếp cận các giải pháp hạ tầng AI tiên tiến từ AIC. Đây là một yếu tố xúc tác quan trọng, giúp các tổ chức trong nước có được nền tảng phần cứng mạnh mẽ, đặc biệt là các máy chủ GPU hiệu năng cao và các hệ thống build-to-order linh hoạt, để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và phát triển các ứng dụng AI đột phá.

Lời kết

Sự hiện diện của AIC tại Computex 2025 đã một lần nữa khẳng định rằng tương lai của AI phụ thuộc rất lớn vào những đột phá trong thiết kế hạ tầng phần cứng. Với việc tập trung mạnh mẽ vào các máy chủ GPU chuyên dụng, giải pháp tích hợp nền tảng dữ liệu hiệu suất cao và khả năng cung cấp các hệ thống đặt hàng theo yêu cầu, AIC đang đóng góp tích cực vào việc trang bị cho các doanh nghiệp những công cụ cần thiết để khai phá tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo. Khi nhu cầu về AI tiếp tục gia tăng, tầm quan trọng của các giải pháp phần cứng mạnh mẽ, linh hoạt và được tối ưu hóa sẽ ngày càng được khẳng định.


____
Bài viết liên quan
Góp ý / Liên hệ tác giả