GPU và CPU? Hiểu cách chọn bộ xử lý phù hợp cho khối lượng công việc của bạn

Các doanh nghiệp đang phát triển hệ thống để chạy khối lượng công việc AI cường độ cao có hai lựa chọn để thực hiện công việc nặng nhọc: kiến ​​trúc CPU (đơn vị xử lý trung tâm) truyền thống hoặc GPU pipeline chuyên biệt. Hầu hết mọi người đều hiểu rằng trong bối cảnh của…

Danh mục máy chủ hỗ trợ GPU kiến trúc NVIDIA Ampere với hiệu suất 5 petaFLOPS của Supermicro

SuperMicro Computer là một trong những hãng phần cứng máy chủ hàng đầu, đi đầu về điện toán doanh nghiệp, lưu trữ, giải pháp mạng và công nghệ điện toán xanh dành cho doanh nghiệp, hiện đang tiếp tục mở rộng vị trí dẫn đầu thị trường trong các lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), Học…

Nền tảng multi-GPU đột phá, tiết kiệm điện năng của Supermicro cung cấp hiệu suất cho streaming, AI

Supermicro, Super Micro Computer, Inc. vừa công bố chi tiết về một hệ thống multinode mới, một giải pháp điện toán GPU không giống như bất kỳ sản phẩm nào hiện có trên thị trường. Hệ thống đa node này tiết kiệm tới 10% TCO bằng cách sử dụng nguồn điện và khả năng làm mát…

So sánh CPU vs GPU cho các hệ thống xử lý AI

GPU thường được coi là phương tiện được lựa chọn để chạy các workload xử lý AI, nhưng đang có một sự thôi thúc mở rộng các loại thuật toán có thể chạy hiệu quả trên cả CPU. GPU đã thu hút rất nhiều sự chú ý như một phương tiện tối ưu để chạy…