Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Chỉ mới 8 năm kể từ khi kỷ nguyên hiện đại của học sâu bắt đầu tại cuộc thi ImageNet năm 2012. Sự tiến bộ trong lĩnh vực này kể từ đó thật ngoạn mục và không ngừng phát triển. Không chỉ đã phát triển với tốc…
Thẻ: ai
IoT vận hành bằng AI: Những điều doanh nghiệp cần biết về mặt trận tiếp theo
Sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi đáng kể hầu như mọi ngành công nghiệp, mọi lĩnh vực chúng ta có thể nghĩ đến. Khi các doanh nghiệp cố gắng thu thập càng nhiều dữ liệu từ càng nhiều nguồn càng tốt, việc kết hợp AI vào các quy…
Dự báo các xu hướng về AI và ML năm 2021: Sự xuất hiện của ModelOps!
Tất cả những gì Trí tuệ nhân tạo đã từng có, kỳ vọng sẽ có hoặc ngay trong hiện tại đối với doanh nghiệp đã được gói gọn trong một khái niệm mới, một thuật ngữ kết hợp, đồng thời nêu chi tiết chính xác vai trò của nó ở hiện tại, và sẽ tiến…
Tổng quan về hạ tầng phần cứng cho Deep Learning ở quy mô lớn
Nhiều ứng dụng thương mại của Deep Learning cần hoạt động ở quy mô lớn, điển hình là hình thức phục vụ các mô hình đã triển khai cho số lượng lớn khách hàng. Tuy nhiên suy luận chỉ là một nửa của trận chiến. Mặt khác của vấn đề này, mà chúng tôi sẽ giải quyết…
“What’s Next for AI?” – Chia sẻ từ CEO của SoftBank và NVIDIA
Tin tốt: AI sẽ sớm có mặt ở khắp mọi nơi. Tin tốt hơn: nó sẽ được mọi người dùng đến. Chia sẻ tầm nhìn về tiềm năng của AI với con người, Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang vừa qua đã cùng Masayoshi Son, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của SoftBank…
Lựa chọn hạ tầng cho Deep Learning: Cloud so với On-premises
Bạn có thể đã nhiều lần nghe đến những tranh luận về vấn đề này: Cloud (nền tảng đám mây) hay On-premises (hạ tầng tại chỗ)? Hoặc cả hai? Có thể bạn muốn chuyển một số ứng dụng của mình lên đám mây. Nhưng ngoài ra, do những thay đổi về chính sách bảo mật dữ…
Khi Data Science kết hợp với Technical SEO
Khoa học dữ liệu như một công cụ thay đổi cuộc chơi cho SEO Data Science (Khoa học dữ liệu) vượt qua con đường của cả dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo khi nói đến phân tích và xử lý dữ liệu được gọi là dataset. Lĩnh vực đang phát triển được gọi là…
Lưu trữ cho AI: Machine Learning, Deep Learning và các nhu cầu về lưu trữ
Các workload cho AI ảnh hưởng đến việc lưu trữ, với NVMe flash cần thiết để GPU xử lý ở hiệu suất cao nhất, và có các lựa chọn khác nhau trong cả vòng đời của dữ liệu AI.
AI, ML: “Flight to the cloud”
Ngày nay, với sự trợ giúp của số hóa và các công nghệ hiện đại, thế giới đang trải qua một kiểu biến đổi mà loài người chưa từng thấy trước đây. Chúng ta đã nói về việc tạo ra các thuộc địa trên sao Hỏa và các phần khác của hệ mặt trời. AI và…
Đánh giá NVIDIA Quadro RTX 4000: GPU dành cho AI linh hoạt và chuyên nghiệp
Trong khi NVIDIA ngừng sản xuất dòng GPU Quadro để nhường chỗ cho các sản phẩm mới, chúng tôi sẽ xem xét một GPU Turing-based với tiềm năng to lớn mà mình chưa xem xét tới. Trong bài đánh giá này, chúng tôi sẽ giới thiệu xung quanh NVIDIA Quadro RTX 4000, một GPU single-slot…