Khi các ứng dụng học sâu không ngừng cập nhật và phát triển, các công ty ứng dụng AI tìm cách thích nghi và tìm kiếm giải pháp để gia tăng hiệu suất cũng như quy mô. AI đang tiếp tục thúc đẩy cách thức các doanh nghiệp thực hiện công việc và nghiên cứu…
Tag: ai
Những dòng GPU nào tốt nhất cho Deep Learning?
GPU tốt nhất cho học sâu Thông thường, giai đoạn đào tạo của quá trình học sâu (Deep Learning) mất nhiều thời gian nhất để đạt được kết quả. Đây không chỉ là một quá trình tốn thời gian mà còn tốn kém. Phần có giá trị nhất của quá trình học sâu là yếu tố con…
AI: Trí thông minh trong lĩnh vực camera giám sát an ninh
Camera giám sát kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép phân tích dữ liệu toàn thời gian và phản ứng tức thời để đưa ra các quyết định sáng suốt và kịp thời. Giám sát an ninh không chỉ đơn giản là lắp đặt các camera quan sát và ghi hình chuyển…
Giải pháp và phần mềm mới trên hệ thống NVIDIA DGX H100 đẩy mạnh AI trong doanh nghiệp
Tại GTC 2022, NVIDIA công bố một số cập nhật cho danh mục máy chủ DGX để tạo ra những đột phá mới trong phát triển AI trong doanh nghiệp. Các hệ thống NVIDIA DGX H100 hiện đã có thể được đặt hàng. Những mảnh ghép hạ tầng này hỗ trợ các giải pháp AI toàn diện dành…
Bắt đầu Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam – AI4VN 2022
Ba hội thảo về chủ đề: Giải pháp AI trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng; Nguồn nhân lực; Tự động hóa trong sản xuất sẽ mở màn Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Quốc gia 2022 lúc 14h hôm nay, ngày 22/09/2022. Hội thảo “Giải pháp AI trong lĩnh vực tài chính – ngân…
Tìm hiểu về phần cứng nhúng xử lý AI tại biên: GPU, VPU, FPGA và ASIC
Các hệ thống IT doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng và bùng nổ trên diện rộng, và một xu hướng rõ nét đó là sự chuyển dịch sức mạnh xử lý ra rìa mạng. Gartner dự đoán vào năm 2025, điện toán biên sẽ xử lý 75% dữ liệu được tạo ra bởi tất cả…
NVIDIA chia sẻ những chi tiết mới về CPU Grace, GPU Hopper, NVLink Switch, Jetson Orin Module tại Hot Chips
Các thiết kế chip mới nhất phản ánh chiều rộng và chiều sâu của những đổi mới trong nền tảng của NVIDIA ở các lĩnh vực AI, Edge và HPC. Trong bốn buổi tọa đàm trong hai ngày, các kỹ sư cấp cao của NVIDIA sẽ mô tả những đổi mới trong lĩnh vực Điện toán…
Edge Computing: Điện toán biên cần một nền tảng toàn diện từ core đến edge
Đây là kỷ nguyên của điện toán tăng tốc! Hàng nghìn tỷ thiết bị, cảm biến và máy móc hoạt động tự động, chạy AI và các ứng dụng doanh nghiệp trong trung tâm dữ liệu, trên đám mây và ngay tại rìa mạng. Mạng lưới Internet-of-things (IoT) rộng lớn này sẽ có quy mô gấp…
Máy chủ và Máy trạm AI: Lựa chọn nào phù hợp với bạn?
Sẽ không có gì ngạc nhiên nếu bạn đang tự hỏi một máy chủ AI khác với một máy trạm AI như thế nào. Rất nhiều người khác cũng đang thắc mắc như thế. Giả sử các ứng dụng AI chỉ yêu cầu một khối lượng xử lý tăng tốc (qua GPU) tối thiểu, sự khác…
Báo cáo MLPerf về Hiệu suất và Tính linh hoạt cao của AI từ NVIDIA và các Đối tác
NVIDIA cùng với các đối tác của hãng tiếp tục mang đến mức hiệu suất đào tạo AI tổng thể tốt nhất và có nhiều report nhất trên tất cả các điểm chuẩn (benchmark) với 90% các mục đến từ hệ sinh thái cho AI, được tính theo điểm chuẩn MLPerf và vừa mới chính…