NVIDIA NGC‑ready Low‑latency Edge AI: Giải pháp cho Retail, Manufacturing và Smart Cities

Sự bùng nổ của các ứng dụng AI trong những thị trường cạnh tranh khiến yêu cầu phần cứng phải kéo được sức nặng của mô hình xuống tận “mép mạng” (Edge) – nơi dữ liệu được sinh ra từ camera, cảm biến, máy móc sản xuất hay hệ thống giao thông đô thị.

Một giải pháp Edge “đúng nghĩa” không chỉ cần GPU mạnh, mà còn phải tận dụng được hạ tầng IT sẵn có, bảo mật, dễ quản lý và có khả năng mở rộng linh hoạt. Lấp đầy khoảng trống này, Lanner giới thiệu giải pháp NVIDIA NGC‑ready Low‑latency Edge AI trên nền tảng LEC‑2290E. Đặc biệt, với sự nâng cấp lên GPU NVIDIA L4 Tensor Core, giải pháp này cho phép triển khai nhanh các workload AI container hóa phức tạp nhất, từ phân tích video thời gian thực đến Generative AI ngay tại biên.

GPU Accelerated Edge AI – Sức mạnh đột phá từ NVIDIA L4

Trái tim của giải pháp là NVIDIA L4 Tensor Core – dòng GPU Data Center thế hệ mới dựa trên kiến trúc NVIDIA Ada Lovelace. Đây là bản nâng cấp toàn diện thay thế cho “huyền thoại” T4 trước đây.

Hiệu năng vượt trội: Với thiết kế Low-profile và công suất chỉ 72W (tương đương T4), L4 dễ dàng tích hợp vào các thiết bị Edge công nghiệp như LEC-2290E. Tuy nhiên, sức mạnh mà nó mang lại gấp 2.5 đến 4 lần so với thế hệ trước trong các tác vụ AI video và suy luận.
Xử lý Video AI thế hệ mới: L4 hỗ trợ phần cứng giải mã/mã hóa AV1, cho phép xử lý nhiều luồng video đồng thời hơn với độ phân giải cao hơn, tối ưu hóa băng thông cho các ứng dụng Vision AI.
Đa năng: Không chỉ dừng lại ở Computer Vision, L4 còn mạnh mẽ trong các tác vụ AI tạo sinh (Generative AI), mô phỏng đồ họa và Desktop ảo (vGPU).

Lanner thiết kế LEC‑2290E để “thuần hóa” sức mạnh này: máy có khả năng vận hành từ xa an toàn, chịu được điều kiện khắc nghiệt, đồng thời tương thích với quy trình quản lý IT chuẩn doanh nghiệp. Sự kết hợp này cho phép chạy các pipeline phân tích video độ trễ cực thấp mà không cần mở rộng sang các hệ thống Rack Server cồng kềnh.

NGC‑ready: Phần mềm được container hóa cho Edge‑to‑Core

Điểm khác biệt lớn của giải pháp Lanner là chứng nhận NVIDIA NGC‑ready. Thay vì mất hàng tuần để cài đặt driver, framework và tối ưu từng lớp, người dùng có thể sử dụng trực tiếp các container đã được NVIDIA tối ưu cho GPU L4 trên NGC (NVIDIA GPU Cloud).

Bộ stack phần mềm này bao phủ toàn diện:

NVIDIA CUDA: Nền tảng tính toán song song, khai thác triệt để kiến trúc Ada Lovelace.
NVIDIA DeepStream SDK: Bộ công cụ xây dựng pipeline phân tích video thông minh (IVA), tận dụng khả năng encode/decode AV1 của L4 để xử lý hàng chục luồng camera cùng lúc.
NVIDIA TensorRT: Thư viện tối ưu hóa mô hình suy luận hiệu năng cao, giúp giảm độ trễ xuống mức mili-giây.
Các Framework phổ biến: TensorFlow, PyTorch, MXNet… đều có sẵn image container, giúp đồng bộ môi trường từ lúc training trên Server lớn xuống triển khai trên Edge box LEC-2290E.

Nhờ kết hợp phần cứng LEC‑2290E với stack phần mềm NGC‑ready, doanh nghiệp có thể triển khai một hạ tầng IT cho AI vừa mạnh, vừa dễ mở rộng, chạy được từ phòng máy trung tâm cho tới tủ box ngoài hiện trường mà không cần thiết kế lại ứng dụng từ đầu.

Lanner + NVIDIA: Các phân khúc ứng dụng mục tiêu

Lanner và NVIDIA định vị giải pháp Edge AI này cho ba nhóm bài toán chính: bán lẻ thông minh, sản xuất hiệu quả và thành phố thông minh. Mỗi nhóm đều tận dụng chung nền tảng phần cứng/phần mềm nhưng khác nhau ở workload và cách khai thác dữ liệu.

Intelligent Retail – Cửa hàng thông minh

Trong bán lẻ, các cửa hàng đang dùng AI để giảm thất thoát, tránh hết hàng và hiểu khách hàng hơn. Hệ thống camera và cảm biến trong cửa hàng trở thành nguồn dữ liệu đầu vào liên tục; thông qua DeepStream và các mô hình thị giác, doanh nghiệp có thể:

Phát hiện hành vi đáng ngờ, cảnh báo sớm nguy cơ trộm cắp, giảm shrinkage.
Theo dõi tình trạng kệ hàng theo thời gian thực để tránh stockout, đồng thời tối ưu cách trưng bày sản phẩm dựa trên dòng di chuyển của khách.
Tái sử dụng cùng hạ tầng cho trải nghiệm thanh toán nhanh, kể cả các mô hình “cửa hàng không thu ngân” khi kết hợp thêm cảm biến và hệ thống nhận diện.

Efficient Manufacturing – Sản xuất hiệu quả

Sự linh hoạt của tự động hóa, 3D printing và thương mại điện tử khiến chuỗi sản xuất ngày càng đa dạng và phức tạp, buộc nhà máy phải dùng AI để đảm bảo năng suất và chất lượng. Với nền tảng NGC‑ready tại edge, nhà sản xuất có thể:

Áp dụng machine vision và robot điều khiển bằng AI để kiểm tra lỗi, lắp ráp sản phẩm phức tạp, cá nhân hóa theo từng đơn hàng.
Tối ưu logistics, quản lý luồng di chuyển của hàng triệu linh kiện mỗi ngày giữa các kho, nhà máy và điểm phân phối.
Kết hợp dữ liệu từ sensor, PLC và hệ thống MES/ERP để triển khai dự đoán bảo trì, giảm downtime ngoài kế hoạch.

Smart Cities – Thành phố thông minh

Ở những đô thị đông đúc, chính quyền và đơn vị vận hành hạ tầng đang tìm cách dùng AI để tiết kiệm chi phí, tăng nguồn thu và nâng cao mức độ an toàn. Các kịch bản tiêu biểu mà Edge AI có thể xử lý gồm:

Giám sát giao thông, phân tích luồng phương tiện, nhận dạng biển số cho thu phí, phạt nguội hoặc phân làn linh hoạt.
Phát hiện đám đông bất thường, đối tượng vi phạm quy định an toàn, hỗ trợ lực lượng an ninh phản ứng nhanh hơn.
Trong bối cảnh dịch bệnh, hệ thống camera thông minh có thể nhận diện việc tuân thủ quy định an toàn, giúp đánh giá rủi ro theo khu vực.

NVIDIA EGX Edge Computing Platform – Nền tảng mở rộng từ Nano đến rack L4

Giải pháp của Lanner không đứng riêng lẻ, mà nằm trong hệ sinh thái NVIDIA EGX – nền tảng điện toán tăng tốc dành cho edge. EGX cho phép doanh nghiệp bắt đầu từ những node nhỏ và mở rộng dần lên cấp cụm hoặc datacenter mà vẫn giữ nguyên một “ngôn ngữ” phần mềm.

Ở cấp độ nhỏ, chúng ta có các thiết bị Jetson Nano/Orin.
Ở cấp độ hiệu năng cao, Lanner LEC-2290E với NVIDIA L4 đóng vai trò là các “nút” (node) xử lý mạnh mẽ tại hiện trường.
Dữ liệu sau khi xử lý sơ bộ (lọc, trích xuất metadata) sẽ được gửi về Core Datacenter để lưu trữ hoặc huấn luyện lại mô hình.

Nhờ đó, kiến trúc giải pháp có thể trải dài từ “sensor → edge box LEC‑2290E → core EGX cluster”, giúp dữ liệu được xử lý bước đầu ngay tại hiện trường để giảm độ trễ và băng thông, trong khi các bài toán training nặng hoặc tổng hợp dữ liệu nhiều site có thể đẩy về cụm trung tâm.

Nhất Tiến Chung (NTC) hiện là đối tác phân phối các giải pháp Lanner và NVIDIA chính hãng. Hãy liên hệ ngay với chúng tôi để được tư vấn cấu hình phù hợp nhất.

▪ Giải pháp nhận diện khuôn mặt tích hợp vào NAS – QVR Face

Nhất Tiến Chung (NTC) hiện là nhà phân phối chính thức các sản phẩm và giải pháp AI tại biên (Edge AI) của Lanner Electronics tại thị trường Việt Nam. Với kinh nghiệm cung cấp giải pháp CNTT từ năm 2005, chúng tôi cam kết mang đến cho khách hàng những giải pháp AI ở xa data center tiên tiến nhất, đáp ứng mọi nhu cầu về hiệu suất, khả năng chống chịu, tính linh hoạt và tiết kiệm năng lượng.

Danh mục sản phẩm Edge AI của Lanner tại Nhất Tiến Chung.

Bạn muốn trở thành đối tác bán hàng Lanner của NTC?

Đăng ký ngay

____
Bài viết liên quan