Trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy đã và đang thúc đẩy sự tiến bộ của các ứng dụng thông minh. Để đối phó với các ứng dụng ngày càng phức tạp, các công ty bán dẫn liên tục phát triển bộ xử lý và bộ tăng tốc, bao gồm CPU, GPU và…
Tác giả: Vanito Hoang
Lựa chọn lưu trữ hàng đầu cho đào tạo mô hình AI là gì?
Tải xử lý AI có hai giai đoạn quan trọng: • Đào tạo/huấn luyện mô hình (AI model training), trong đó các thuật toán được đào tạo từ các tập dữ liệu lớn để nhận dạng các mẫu hình (pattern), • Suy luận (Inferencing), trong đó các mô hình đã được đào tạo vận dụng các mẫu…
SOM – System On Module là gì?
System-On-Module (SOM) là gì? System On Module là một bo mạch nhúng nhỏ gọn, có kích thước gần bằng một thẻ tín dụng, được thiết kế để hoạt động như một hệ thống hoàn chỉnh. Mỗi mô-đun bao gồm một System-On-Chip (SoC) — có thể bao gồm bộ vi xử lý, GPU hoặc FPGA —cùng với bộ…
GPUDirect RDMA là gì?
NVIDIA GPUDirect RDMA là gì? NVIDIA GPUDirect RDMA (Remote Direct Memory Access) là một thành phần của giải pháp công nghệ NVIDIA Magnum IO, cho phép truyền dữ liệu nhanh chóng giữa GPU và các thiết bị khác mà không cần đến khả năng xử lý của CPU hay bộ nhớ chính. Trong cách thức truyền…
PLC vs PC công nghiệp: Đâu là sự khác biệt?
Khi lĩnh vực sản xuất công nghiệp phát triển nhanh chóng, ngành tự động hóa đã chuyển từ một thứ gì đó xa xỉ sang một nhu cầu tuyệt đối. Các ngành công nghiệp trên toàn thế giới đang ngày càng áp dụng tự động hóa công nghiệp để tăng hiệu quả, nâng cao độ…
GPUDirect Storage là gì?
GPUDirect Storage là gì? NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage (GDS) cho phép tạo đường dẫn trực tiếp giữa bộ nhớ GPU và các thiết bị lưu trữ cục bộ hoặc từ xa như NVMe hoặc NVMe qua mạng hiệu suất cao (NVMe-oF) và GPU memory để truyền dữ liệu. Di chuyển dữ liệu bỏ qua các…
NVIDIA GPUDirect Storage (GDS): Câu chuyện của VAST Data
Giới thiệu Thế giới Trí tuệ nhân tạo đã bị rung chuyển vào khoảng năm 2012 khi nhóm của Geoffrey Hinton tại Đại học Toronto sử dụng GPU trong quá trình xử lý Mạng nơ-ron nhân tạo – nơi luận án Tiến sĩ của Alex Krizhevsky đã giành chiến thắng trong cuộc thi nhận dạng…
Hyperscale computing: Làm cách nào để đạt được năng lực điện toán quy mô lớn tốt hơn
Xây dựng một hệ thống lưu trữ từ một thiết bị lưu trữ duy nhất là điều đã quá dễ dàng. Nhưng việc tập hợp hàng chục nghìn thiết bị lưu trữ và biến chúng [trở thành] một hệ thống lưu trữ duy nhất là vô cùng khó khăn. Việc giải quyết thành công thách…
AI trong ngành Logistics: Những lợi ích chính và ứng dụng
Toàn cầu hóa đang phá vỡ mọi rào cản và ranh giới, cho phép các doanh nghiệp phát triển mạnh mẽ. Ngành công nghiệp được hưởng lợi và cũng chịu tác động nhiều nhất đó là dịch vụ kho vận (logistics) và quản lý chuỗi cung ứng (supply chain management). Để hoạt động liền mạch…
Xây dựng một trung tâm dữ liệu bền vững: Thách thức và cơ hội trong kỷ nguyên AI
Các trung tâm dữ liệu sử dụng một lượng lớn điện và nước để vận hành và làm mát các tủ rack máy chủ, 24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, các trung tâm dữ liệu chiếm 1-1,5% lượng điện tiêu thụ của thế giới và con…