Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) đã trở nên quan trọng đối với các doanh nghiệp trong tất cả các ngành. Tuy nhiên, các ứng dụng AI và ML tạo ra một lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, các doanh nghiệp có lượng dữ liệu ở mức petabyte phải được quản…
AI – HPC
8 yêu cầu về lưu trữ cho AI và Học sâu
Dữ liệu là nguồn gốc của Trí tuệ Nhân tạo và Học sâu (AI và DL). Khối lượng dữ liệu đào tạo lớn giúp nâng cao độ chính xác trong việc tìm kiếm các mối quan hệ có khả năng dự đoán. Dưới đây là tám yêu cầu lưu trữ đặc thù của các ứng dụng…
Edge Computing: Điện toán biên cần một nền tảng toàn diện từ core đến edge
Đây là kỷ nguyên của điện toán tăng tốc! Hàng nghìn tỷ thiết bị, cảm biến và máy móc hoạt động tự động, chạy AI và các ứng dụng doanh nghiệp trong trung tâm dữ liệu, trên đám mây và ngay tại rìa mạng. Mạng lưới Internet-of-things (IoT) rộng lớn này sẽ có quy mô gấp…
HPC: 10 xu hướng công nghệ mạng trong lĩnh vực điện toán hiệu suất cao
Các hệ thống mạng ngày nay hỗ trợ cho các tải công việc cường độ lớn trong môi trường CNTT doanh nghiệp phức tạp. Với các ứng dụng điện toán hiệu suất cao (HPC) và AI / học sâu, các doanh nghiệp đang chịu áp lực phải đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về…
Máy chủ và Máy trạm AI: Lựa chọn nào phù hợp với bạn?
Sẽ không có gì ngạc nhiên nếu bạn đang tự hỏi một máy chủ AI khác với một máy trạm AI như thế nào. Rất nhiều người khác cũng đang thắc mắc như thế. Giả sử các ứng dụng AI chỉ yêu cầu một khối lượng xử lý tăng tốc (qua GPU) tối thiểu, sự khác…
Đào tạo AI phân tán trên nhiều GPU
Sử dụng hệ thống đa GPU để Đào tạo Phân tán Các nhà khoa học dữ liệu hoặc những chuyên gia Học máy đào tạo các mô hình AI trên quy mô lớn chắc chắn sẽ đạt đến giới hạn. Khi kích thước tập dữ liệu tăng lên, thời gian xử lý có thể tăng…
Quản trị rủi ro trong lĩnh vực tài chính: Sử dụng AI trên cloud và được tăng tốc bằng GPU
Có những quy tắc nghiêm ngặt chi phối các định chế tài chính, trong đó một số tổ chức quản lý toàn cầu đã công bố các yêu cầu về quy định tuân thủ trong lĩnh vực tài chính. Điều này dẫn đến việc các định chế tài chính phải đối mặt với nhiều thách…
Trải nghiệm AI, ML và HPC nhanh chóng và hiệu quả với NVIDIA LaunchPad AI Enterprise
Bạn đang tìm kiếm một nền tảng để kiểm tra các ứng dụng AI / ML trước khi khởi chạy, nhưng bạn lại không có quyền truy cập vào môi trường ứng dụng đó? Bạn muốn xây dựng và thử nghiệm khối lượng công việc AI mới trước khi triển khai thực tế để có thể…
HPE và SiPearl hợp tác để phát triển các giải pháp HPC, thúc đẩy ứng dụng các siêu máy tính cấp exascale ở châu Âu
Sự hợp tác mới đây liên quan đến các hệ thống HPC hàng đầu của HPE và CPU Rhea của SiPearl để phát triển và cung cấp các công nghệ của “kỷ nguyên exascale” ở châu Âu củng cố sức mạnh số của lục địa này. Hewlett Packard Enterprise và SiPearl – một công ty chuyên thiết…
NVIDIA bổ sung các Liquid-Cooled GPU dành cho điện toán bền vững và hiệu quả
NVIDIA A100 PCIe làm mát bằng chất lỏng là GPU đầu tiên trong dòng GPU dành cho các máy chủ phổ thông đáp ứng nhu cầu của khách hàng về các trung tâm dữ liệu xanh, hiệu suất cao Trong nỗ lực toàn cầu nhằm ngăn chặn biến đổi khí hậu, Zac Smith là một…