NumPy là thư viện Python miễn phí mã nguồn mở để xử lý các mảng đa chiều (n-dimension array), hay còn được gọi là các tensors, và các tính toán số học. NumPy là gì NumPy là một thư viện mã nguồn mở miễn phí mạnh mẽ, được tối ưu hóa tối đa, dành cho ngôn ngữ…
AI – HPC
NVIDIA DRIVE: Giải pháp chuyên biệt dành cho phát triển phương tiện tự hành
Phần mềm chính là thứ có thể biến một phương tiện thông thường thành một cỗ máy thông minh. Bộ phát triển phần mềm mở NVIDIA DRIVE cung cấp cho các developer tất cả các khối xây dựng (building blocks) và các lớp thuật toán cần thiết cho việc phát triển hệ thống xe tự lái…
NVIDIA Merlin: Một nền tảng xây dựng các hệ thống gợi ý – Recommender
Trong những năm qua, các hệ thống gợi ý (hệ thống đề xuất, recommender system) đã trở nên phổ biến rộng rãi trong cộng đồng khoa học dữ liệu và học máy do tác động tích cực của chúng đến doanh thu cho các nền tảng thương mại điện tử và kinh doanh trực tuyến…
NVIDIA Triton: Triển khai, chạy và tăng quy mô AI cho mọi ứng dụng
Suy luận dành cho mọi tác vụ AI Chạy suy luận trên các mô hình Học máy (ML) hoặc Học sâu (DL) đã được đào tạo từ bất kỳ framework nào trên bất kỳ bộ xử lý nào – GPU, CPU hay các loại khác – với NVIDIA Triton Inference Server. Là một phần của nền tảng…
Apache MXNet là gì? Nó hoạt động như thế nào?
Apache MXNet là một framework học sâu (DL) linh hoạt và có thể mở rộng, hỗ trợ nhiều mô hình học sâu, ngôn ngữ lập trình và có giao diện phát triển được đánh giá cao về tính dễ sử dụng. Apache MXNet là gì? MXNet là một framework học sâu mã nguồn mở cho phép…
Xây dựng và triển khai hiệu quả Generative AI với NVIDIA Nemo Framework
Trong khi các hệ thống Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) truyền thống nhận biết các mẫu và đưa ra dự đoán, thì AI Sáng Tạo cho phép người dùng tạo ra nội dung mới và độc nhất, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, hoạt hình, mô hình 3D và nhiều nội dung khác….
Máy chủ Supermicro và GPU của NVIDIA: Sự kết hợp hướng tới tối ưu hóa cho AI, HPC và các ứng dụng đa dạng
Các tổ chức hiện đại đang chiếm lấy lợi thế cạnh tranh đáng kể bằng cách sử dụng các ứng dụng tiên tiến và xử lý dữ liệu trong hoạt động kinh doanh và quản lý hàng ngày. Các ứng dụng này bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên Trí Tuệ Nhân…
So sánh sự khác biệt giữa Generative AI và Predictive AI
Generative AI (AI tạo sinh) và Predictive AI (AI dự đoán) khác nhau về cách chúng xử lý các ứng dụng và dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc tương ứng. Cùng tìm hiểu những lợi ích và các hạn chế của mỗi loại trong các ứng dụng thực tế của chúng. Cho…
NVIDIA Morpheus: Nền tảng phát triển ứng dụng Cybersecurity AI
Khi các mối đe dọa an ninh mạng tiếp tục leo thang và đa dạng hóa, các tổ chức phải tìm kiếm những cách mới để giải quyết chúng. An ninh mạng (cybersecurity) là một vấn đề về dữ liệu. Việc thu thập và phân tích tất cả dữ liệu trên mạng theo thời gian thực…
Hỗ trợ doanh nghiệp của bạn với NVIDIA AI Enterprise 4.0 cho Generative AI ở cấp độ sản xuất
Vượt qua vực thẳm và đạt đến “thời điểm iPhone” của nó, Generative AI (AI tạo sinh) cần phải được mở rộng quy mô để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng theo cấp số nhân. Độ tin cậy và thời gian hoạt động là rất quan trọng để xây dựng AI tạo sinh ở cấp doanh…