Nhiều quốc gia từ lâu đã đầu tư vào hạ tầng trong nước để phát triển nền kinh tế, kiểm soát dữ liệu của riêng họ và tận dụng các cơ hội từ công nghệ trong các lĩnh vực như giao thông vận tải, truyền thông, thương mại, giải trí và y tế. AI, công…
AI – HPC
CPU, GPU, TPU và sự khác biệt giữa chúng
Trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy đã và đang thúc đẩy sự tiến bộ của các ứng dụng thông minh. Để đối phó với các ứng dụng ngày càng phức tạp, các công ty bán dẫn liên tục phát triển bộ xử lý và bộ tăng tốc, bao gồm CPU, GPU và…
Lựa chọn lưu trữ hàng đầu cho đào tạo mô hình AI là gì?
Tải xử lý AI có hai giai đoạn quan trọng: • Đào tạo/huấn luyện mô hình (AI model training), trong đó các thuật toán được đào tạo từ các tập dữ liệu lớn để nhận dạng các mẫu hình (pattern), • Suy luận (Inferencing), trong đó các mô hình đã được đào tạo vận dụng các mẫu…
GPUDirect RDMA là gì?
NVIDIA GPUDirect RDMA là gì? NVIDIA GPUDirect RDMA (Remote Direct Memory Access) là một thành phần của giải pháp công nghệ NVIDIA Magnum IO, cho phép truyền dữ liệu nhanh chóng giữa GPU và các thiết bị khác mà không cần đến khả năng xử lý của CPU hay bộ nhớ chính. Trong cách thức truyền…
GPUDirect Storage là gì?
GPUDirect Storage là gì? NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage (GDS) cho phép tạo đường dẫn trực tiếp giữa bộ nhớ GPU và các thiết bị lưu trữ cục bộ hoặc từ xa như NVMe hoặc NVMe qua mạng hiệu suất cao (NVMe-oF) và GPU memory để truyền dữ liệu. Di chuyển dữ liệu bỏ qua các…
NVIDIA GPUDirect Storage (GDS): Câu chuyện của VAST Data
Giới thiệu Thế giới Trí tuệ nhân tạo đã bị rung chuyển vào khoảng năm 2012 khi nhóm của Geoffrey Hinton tại Đại học Toronto sử dụng GPU trong quá trình xử lý Mạng nơ-ron nhân tạo – nơi luận án Tiến sĩ của Alex Krizhevsky đã giành chiến thắng trong cuộc thi nhận dạng…
Hyperscale computing: Làm cách nào để đạt được năng lực điện toán quy mô lớn tốt hơn
Xây dựng một hệ thống lưu trữ từ một thiết bị lưu trữ duy nhất là điều đã quá dễ dàng. Nhưng việc tập hợp hàng chục nghìn thiết bị lưu trữ và biến chúng [trở thành] một hệ thống lưu trữ duy nhất là vô cùng khó khăn. Việc giải quyết thành công thách…
AI trong ngành Logistics: Những lợi ích chính và ứng dụng
Toàn cầu hóa đang phá vỡ mọi rào cản và ranh giới, cho phép các doanh nghiệp phát triển mạnh mẽ. Ngành công nghiệp được hưởng lợi và cũng chịu tác động nhiều nhất đó là dịch vụ kho vận (logistics) và quản lý chuỗi cung ứng (supply chain management). Để hoạt động liền mạch…
Xây dựng một trung tâm dữ liệu bền vững: Thách thức và cơ hội trong kỷ nguyên AI
Các trung tâm dữ liệu sử dụng một lượng lớn điện và nước để vận hành và làm mát các tủ rack máy chủ, 24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, các trung tâm dữ liệu chiếm 1-1,5% lượng điện tiêu thụ của thế giới và con…
AI Surveillance: Tương lai của giám sát an ninh
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm rung chuyển lĩnh vực giám sát và an ninh địa điểm. AI và công nghệ giám sát hiện đại có thể giúp đảm bảo an ninh thông qua các thuật toán học máy để xác định các sự kiện, đối tượng, hành vi và hình mẫu ảnh hưởng…