Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển lên những cột mốc mới, việc kết hợp phân tích dữ liệu hình ảnh với xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã trở thành một bước tiến “mang tính chuyển đổi” cho các doanh nghiệp ứng dụng sớm công nghệ AI. Một giải pháp trong lĩnh vực này là công nghệ Generative AI trong việc chuyển hình ảnh thành văn bản (image-to-text Generative AI). Công nghệ này kết hợp các bộ phát hiện đối tượng tiên tiến với quá trình đào tạo chuyên sâu về các tập dữ liệu ngôn ngữ và hình ảnh, cho phép mô hình phân tích hình ảnh và khung hình video để xác định các thành phần riêng lẻ như vật thể, con người hay địa điểm. Bằng cách tạo ra các mô tả chi tiết có thể được truy vấn bằng câu lệnh prompt sử dụng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tự động thông qua API, tương tác tinh vi này giữa phân tích hình ảnh và hiểu ngôn ngữ giúp công nghệ này trở nên khác biệt trong lĩnh vực thị giác máy tính.
Ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp
Khả năng của công nghệ image-to-text Generative AI đang chuyển đổi nhiều ứng dụng. Dưới đây là một số ví dụ:
● Phát hiện cháy rừng: Được triển khai trên các luồng video của trạm mặt đất, công nghệ này cung cấp độ chính xác chưa từng có trong việc phát hiện cháy rừng. Mô hình xác định vị trí chính xác của khói trong khung hình camera và gán giá trị tin cậy cho phát hiện đó. Nó có thể phân biệt giữa khói, khói mù, sương mù và các hiện tượng liên quan khác, giảm thiểu các kết quả dương tính giả (false positive) và đảm bảo rằng mọi phát hiện có thể đều được đánh giá kỹ lưỡng. Ứng dụng này rất quan trọng để phát hiện và ứng phó cháy rừng sớm, có khả năng cứu sống người và giảm thiệt hại về tài sản.
● Môi trường, Sức khỏe và An toàn Nhà máy (EHS): Trong môi trường công nghiệp, việc duy trì các tiêu chuẩn an toàn cao là tối quan trọng. Công nghệ AI này có thể được sử dụng để giám sát môi trường nhà máy, phát hiện các mối nguy tiềm ẩn và đảm bảo tuân thủ các quy định về an toàn. Bằng cách phân tích các luồng video theo thời gian thực, mô hình có thể xác định các điều kiện không an toàn, theo dõi sự hiện diện của thiết bị an toàn và cảnh báo ban quản lý về bất kỳ bất thường nào. Cách tiếp cận chủ động này đối với việc quản lý an toàn nhà máy giúp ngăn ngừa tai nạn và đảm bảo môi trường làm việc an toàn.
AI Vision tiên tiến tại biên
Image-to-text Generative AI khai thác sức mạnh của cả Edge AI và Cloud AI để cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu trực quan với độ chính xác rất cao. Việc tích hợp một tập hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình AI thị giác máy tính cho phép nhận dạng hàng triệu thành phần trực quan. Khả năng mở rộng quy mô này cho phép các doanh nghiệp xây dựng các mô hình thị giác máy tính tinh vi bằng cách sử dụng các câu lệnh prompt văn bản đơn giản, cách mạng hóa cách dữ liệu trực quan được diễn giải và sử dụng.
Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng camera với Vision AI để nắm bắt sâu và nâng cao khả năng ra quyết định. Được hỗ trợ bởi các thiết bị edge AI Server, chẳng hạn như ECA-6051 của Lanner, công nghệ này tự động tạo ra các vision transformer đa phương thức bằng LLM và tạo ra các prompt liên quan theo thời gian thực, tạo điều kiện cho các dự đoán theo thời gian thực.
Bằng cách bắt đầu với những nắm bắt sâu và liên tục học hỏi để cải thiện, công nghệ Image-to-text Generative AI tăng cường khả năng phân tích truyền thống và nâng cao hiệu quả của nó. Sử dụng LLM để lập bản đồ nhiệt cảnh báo và các biện pháp an toàn khác trên sàn nhà máy, cũng như trong nhà xưởng và kho hàng, đảm bảo rằng các giao thức an toàn được duy trì và các mối nguy tiềm ẩn được giải quyết kịp thời.
Tương lai của việc diễn giải dữ liệu trực quan
Khả năng hiểu dữ liệu trực quan thông qua dòng lệnh prompt của máy móc đánh dấu bước tiến đáng kể trong công nghệ thị giác máy tính. Bằng cách chia nhỏ hình ảnh và video thành các mô tả chi tiết, Image-to-text Generative AI cung cấp cho doanh nghiệp các công cụ mạnh mẽ để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu trực quan, nâng cao khả năng ra quyết định và phổ biến thông tin quan trọng.
Nằm ở giao điểm của thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công nghệ này chuyển đổi cách các doanh nghiệp diễn giải và sử dụng dữ liệu trực quan, bảo vệ thông tin và đảm bảo tính liên tục của doanh nghiệp. Khi AI tiếp tục phát triển, việc tích hợp khả năng thị giác với hiểu biết ngôn ngữ sẽ định hình tương lai của hoạt động doanh nghiệp, thúc đẩy hiệu quả hoạt động và đổi mới cho một tương lai thông minh hơn, phản ứng nhanh hơn.
Nhất Tiến Chung (NTC) hiện là nhà phân phối chính thức các sản phẩm và giải pháp AI tại biên (Edge AI) của Lanner Electronics tại thị trường Việt Nam. Với kinh nghiệm cung cấp giải pháp CNTT từ năm 2005, chúng tôi cam kết mang đến cho khách hàng những giải pháp AI ở xa data center tiên tiến nhất, đáp ứng mọi nhu cầu về hiệu suất, khả năng chống chịu, tính linh hoạt và tiết kiệm năng lượng.
Danh mục sản phẩm Edge AI của Lanner tại Nhất Tiến Chung.
Bạn muốn trở thành đối tác bán hàng Lanner của NTC?
Bài viết liên quan
- SOM – System On Module là gì?
- Những lợi ích của việc chạy suy luận AI ngay tại biên, thay vì trong trung tâm dữ liệu
- Edge AI: Lợi ích và ứng dụng của nó
- NVIDIA giới thiệu nền tảng microservice Metropolis để chạy ứng dụng Edge AI trên Jetson
- Phát triển ứng dụng AI tại biên với NVIDIA Jetson AGX Orin & Developer Kit