Supermicro đã cực kỳ tích cực trong lĩnh vực học tập sâu và AI trong nhiều năm qua. Thành công này có được là nhờ sự hợp tác mạnh mẽ với các công ty như Intel và NVIDIA, cũng như khả năng của Supermicro nhanh chóng đưa ra thị trường các nền tảng sáng tạo dựa…
AI – HPC
Cơ sở hạ tầng điện toán nào tốt nhất cho AI?
Hơn bao giờ hết, câu hỏi cụ thể nhất mà một tổ chức CNTT phải trả lời về mọi workload của trung tâm dữ liệu mới đó là chạy nó ở đâu? Các workload mới nhất trong doanh nghiệp hiện nay là các biến thể của machine learning, hoặc AI, hoặc đó có thể là mô…
Một góc nhìn về khả năng tăng tốc của GPU so với CPU – Một ngày của nhà Khoa học Dữ liệu AI
Khi một người phát triển phần mềm truyền thống chuyển hướng sang phát triển các phần mềm AI, lúc đầu họ không quan tâm nhiều việc sử dụng CPU hay GPU với hệ thống train cho máy. Có thể khối lượng dữ liệu chưa nhiều chưa cần đến tăng tốc hoặc cho rằng máy chủ…
Tương lai của giám sát an ninh bằng AI trên toàn thế giới
Các chính phủ đang ngày càng gia tăng việc sử dụng AI để theo dõi các công dân của họ. Trường hợp được biết đến rộng rãi nhất là ở Trung Quốc, nơi chính phủ hiện đang sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để theo dõi và giám sát hơn một tỷ công…
Tại sao bạn cần một hạ tầng phần cứng hiện đại để tăng tốc cho AI và Machine Learning?
Bài viết này sẽ nhấn mạnh tại sao cần phải tập trung vào việc tối ưu hóa cơ sở hạ tầng để có thể đẩy mạnh hiệu suất cho các workload AI và Machine Learning thành công. Những năm gần đây chúng ta đã chứng kiến sự bùng nổ trong việc tạo ra dữ liệu…
Deep Learning là gì? Làm thế nào để giải thích nó một cách dễ hiểu nhất?
Deep Learning là gì? Nó hoạt động như thế nào? Sự khác biệt giữa Machine Learning (học máy) và Deep Learning (học sâu) là gì? Chúng tôi chia nhỏ phân nhánh của trí tuệ nhân tạo này theo cách đơn giản để bạn có thể giải thích nó – ngay cả với những người không…
Tổng quan về giải pháp xử lý dữ liệu được tăng tốc bằng phần cứng
Tăng tốc bằng phần cứng trong lĩnh vực xử lý dữ liệu không phải là điều mới mẻ và đã có một lịch sử lâu dài. Hồi còn đi học, cha tôi đã trang bị hệ thống 286 12MHz của chúng tôi với coprocessor (bộ đồng xử lý, bộ xử lý phụ) có 80287 đơn vị FPU (Floating…
Bên trong cụm siêu máy tính AI DGX SaturnV của NVidia
Nhìn chung, các nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới khá kín kẽ về các siêu máy tính (supercomputer) khổng lồ mà họ sử dụng để thiết kế và thử nghiệm các thiết bị của họ. Nhưng thi thoảng, Intel và AMD cũng đã tiết lộ một số manh mối về các hệ thống…
Kinh nghiệm lựa chọn GPU card chuyên dụng cho AI/Deep Learning
Deep Learning là một lĩnh vực có các yêu cầu xử lý đặc biệt và việc lựa chọn GPU của bạn sẽ quyết định rất lớn đến quá trình triển khai. Vậy những yếu tố nào là quan trọng khi bạn quyết định mua GPU mới cho mục đích Deep Learning? RAM, GPU, Core, Tensor Core? Lựa chọn…
Những chỉ tiêu quan trọng trong AI: Thời gian đến lúc vận hành và thời gian đến lúc thu lợi
AI là nhân tố thay đổi cuộc chơi cho nhiều ngành công nghiệp ngày nay, nhưng để đạt được thành quả phải có hai nhân tố quan trọng cần được xét đến. Đó là thời gian đến lúc bắt đầu vận hành và thời gian để thu lợi kết quả. Ngân sách dành cho hạ…