Siêu máy tính cá nhân cho các nhu cầu phát triển AI phức tạp nhất

Đội ngũ phân tích dữ liệu của bạn phụ thuộc rất lớn vào sức mạnh xử lý để hiểu sâu vào bên trong dữ liệu, sáng tạo nhanh hơn với sức mạnh của Deep Learning và data analytics. Cho đến hiện nay, các siêu máy tính xử lý AI được giới hạn bên trong các data center, làm hạn chế khả năng phát triển và kiểm nghiệm các Deep Neural Networks (DNN) trước khi đưa vào training ở quy mô lớn. NVIDIA đã đưa ra giải pháp cung cấp sức mạnh xử lý mạnh mẽ cho AI ở ngay tầm tay.

Đột phá AI, ngay tại bàn làm việc

Bạn có thể đạt được sức mạnh xử lý của 400 CPUs trong một máy trạm (workstation) với kích thước vừa đủ đặt bên dưới bàn làm việc, mà chỉ tiêu tốn 1/20 mức tiêu thụ điện năng. NVIDIA®DGX Station™ cung cấp hiệu năng phân tích và học sâu mạnh mẽ, được thiết kế cho văn phòng làm việc, với độ ồn chỉ bằng 1/10 so với các workstation thông thường. Các nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu AI có thể đẩy mạnh năng suất công việc của mình với một workstation được trang bị các phần mềm học sâu tối ưu và các nền tảng phân tích dữ liệu phổ biến.

Khởi đầu với Deep Learning một cách nhanh chóng

DGX Station phá bỏ các giới hạn của bạn trong việc xây dựng nền tảng Deep Learning cho riêng bạn. Bạn có thể phải bỏ ra hàng tháng hay lâu hơn để trang bị, tích hợp và kiểm tra các lớp phần cứng, phần mềm. Sau đó, cần phải có thêm các nổ lực và kỹ năng chuyên môn để tôi ưu hóa hệ thống, các thư viện và drivers. Chưa kể các khoản thời gian cho việc tích hợp hệ thống và triển khai phần mềm, mà đáng lẽ ra cần được dành cho việc traing và thử nghiệm.

NVIDIA DGX Station được thiết kế đế kích hoạt các sáng tạo trong AI, với trải nghiệm cắm-vào-và-chạy giúp bạn tiến hành việc training chỉ trong vòng một ngày.

Hiệu suất công việc đưa bạn từ bàn làm việc đến Data Center

Các nền tảng Deep Learning đòi hỏi kiến thức phần mềm chuyên sâu để giúp cho các frameworks hiện nay tối ưu cho hiệu năng cao nhất, với thời gian chờ đợi các bản stable của phần mềm open source. Điều này đồng nghĩa với bỏ phí hàng trăm đến hàng nghìn dollar cho vấn đề hiệu suất thấp và chi phí hardware ban đầu. NVIDIA DGX Station bao gồm tất cả các software stack có trong tất cả các hệ thống DGX. Hệ thống tích hợp thông minh này bao gồm khả năng truy xuất các nền tảng Deep Learning phổ biến, được cập nhật hàng tháng, được tối ưu bởi các kỹ sư của NVIDIA để đạt hiệu năng cao nhất. Nó bao gồm khả năng truy xuất vào ứng dụng training NVIDIA DIGITS™, các giải pháp tăng tốc từ third-party, NVIDIA Deep Learning SDK (e.g. cuDNN, cuBLAS,NCCL), CUDA® Toolkit, và NVIDIA drivers. Xây dựng trên công nghệ container hóa NVIDIA Docker, điều này cho phép các Deep Learning software stack đơn giản hóa quy trình làm việc, giúp giảm thời gian re-compiling mà có thể phải tính bằng ngày, khi bạn cần mở rộng quy mô và triển khai mô hình của bạn vào data center hay cloud. Cùng một hệ thống workload chạy trên DGX Station có thể di trú qua DGX-1 hoặc Cloud một cách nhẹ nhàng mà không phải can thiệp, điều chỉnh.

Hiệu năng của Siêu máy tính, ngay tại bàn làm việc

DGX Station mang đền hiệu năng tính toán đáng kinh ngạc của một Siêu máy tính AI trong hình dáng của một workstation, được thiết kế với công nghệ làm mát hiện đại, giảm thiểu tiến ồn tối đa. NVIDIA DGX Station có khả năng tính toán ở mức 500 teraFLOPS, là workstation đầu tiên và duy nhất được trang bị 4 x NVIDIA Tesla®V100, bao gồm cả công nghệ kết nối NVLink™ hiệu năng cao và kiến trúc Tensor Core mới. Giải pháp đột phá này cung cấp:

> 72X hiệu năng đào tạo Deep Learning, so sánh với các hệ thống dựa trên CPU.
> 100X tốc độ phân tích với các data set lớn, so sánh với một cụm máy chủ Spark 20 node.
> 5X băng thông của giao tiếp PCI Express với công nghệ NVLink của NVIDIA.
> Tính linh hoạt tối đa với đào tạo Deep Learning và xử lý suy luận trên 30,000 images/second.

Bảo toàn chi phí đầu tư

Với DGX Station, bạn nhận được hỗ trợ ở mức enterprise với quyền truy xuất vào hệ thống chuyên môn Deep Learning của NVIDIA, một thư viện đào tạo chuyên gia, software upgrades & updates, và quyền ưu tiên xử lý sự cố quan trọng - tất cả trong một.

Powered by NVIDIA TESLA V100 GPU