CUDA là một nền tảng điện toán song song (parallel computing) và giao diện lập trình ứng dụng (API) được tạo bởi NVidia. Nó cho phép các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư phần mềm khai thác các bộ xử lý đồ họa (GPU) hỗ trợ CUDA để thực hiện các xử lý mang tính tổng quát – một cách tiếp cận được gọi là GPGPU (General Purpose GPU). Nền tảng CUDA là một lớp phần mềm cho phép truy cập trực tiếp vào tập lệnh ảo của GPU và các thành phần xử lý song song, để thực thi các nhân xử lý (compute kernel).
____
Bài viết liên quan
Bài viết liên quan
- Đánh giá GPU máy trạm: Nvidia RTX 6000 Ada Generation
- Hướng dẫn lựa chọn GPU phù hợp cho AI, Machine Learning
- Tăng tốc cho hệ thống lưu trữ NAS QNAP với CPU, GPU, NPU và TPU
- Hướng dẫn build một cụm GPU cho AI
- GDDR6 vs HBM – Định nghĩa các loại bộ nhớ GPU
- NVIDIA GeForce RTX 40 SUPER: Sáng tạo mạnh mẽ với Trí Tuệ Nhân Tạo siêu tốc