ImageNet là một cơ sở dữ liệu hình ảnh quy mô lớn được thiết kế để sử dụng trong nghiên cứu phần mềm nhận dạng đối tượng trực quan. Trên 14 triệu URL của hình ảnh đã được gán nhãn bằng tay bởi ImageNet để chỉ ra đối tượng nào có trong những bức hình. ImageNet chứa hơn 20 nghìn danh mục, một danh mục điển hình, chẳng hạn như “quả bóng” hoặc “dâu tây”, chứa hàng trăm hình ảnh. Cơ sở dữ liệu nhãn hình ảnh của URL từ bên thứ ba cũng có sẵn miễn phí từ ImageNet; tuy nhiên, các hình ảnh thực tế không thuộc sở hữu của ImageNet. Từ năm 2010, dự án ImageNet thực hiện một cuộc thi phần mềm hàng năm, Thử thách nhận diện trực quan quy mô lớn của ImageNet (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge – ILSVRC), nơi các phần mềm cạnh tranh để phân loại và phát hiện các đối tượng và cảnh vật một cách chính xác. ILSVRC sử dụng danh sách đã được “cắt xén” của một nghìn phân lớp không chồng chéo lên nhau.
Bài viết liên quan
- 5 điều bạn cần biết về NVIDIA DGX Spark – Chiếc máy tính mơ ước của các nhà phát triển AI
- SLM và AI tại biên: Bình minh của một kỷ nguyên mới hay chỉ là cơn sốt nhất thời?
- NVIDIA tại Computex 2025: “Gã khổng lồ xanh” đặt cược tất cả vào AI, GeForce liệu có bị ra rìa?
- Tư vấn lựa chọn máy chủ GPU cho đào tạo AI trong ngành bán lẻ
- Khoa học đời sống: Khi đột phá nằm trong biển dữ liệu và chìa khóa mang tên hạ tầng AI
- Tổng quan về hệ thống giám sát an ninh bằng AI