CUTLASS

CUTLASS – CUDA Templates for Linear Algebra Subroutines: Là một tập hợp các template và lớp abstract của CUDA trên C++ để thực hiện các phép tính GEMM hiệu năng cao ở tất cả các cấp và quy mô bên trong CUDA kernel. Không giống như các thư viện GPU dạng template cho đại số tuyến tính mật độ cao khác (ví dụ, thư viện MAGMA), mục đích của CUTLASS là phân tích “các phần chuyển động” của GEMM thành các thành phần cơ bản được trừu tượng hóa bởi các template class trong C++, cho phép các lập trình viên dễ dàng tùy chỉnh và chuyên dụng hóa chúng trong CUDA kernel. CUTLASS là thư viện mã nguồn mở và được NVidia phát hành trên GitHub như một bản giới thiệu ban đầu về các kỹ thuật GEMM CUDA, được dự định sẽ phát triển thành một thư viện API mẫu.

Nhất Tiến Chung (NTC) hiện là nhà cung cấp các giải pháp hạ tầng CNTT, Điện toán Hiệu năng cao (HPC) cho AI với kinh nghiệm kinh doanh phần cứng từ năm 2005. Chúng tôi là đối tác NPN cấp Elite (2022) chính thức của NVIDIA cho các hệ thống DGX (DGX A100, DGX Station A100) và hệ thống cụm siêu máy tính DGX SuperPOD với sức mạnh lưu trữ song song của DDN và kết nối mạng tốc độ cao từ hãng Mellanox (thuộc NVIDIA).

____
Bài viết liên quan