CUTLASS – CUDA Templates for Linear Algebra Subroutines: Là một tập hợp các template và lớp abstract của CUDA trên C++ để thực hiện các phép tính GEMM hiệu năng cao ở tất cả các cấp và quy mô bên trong CUDA kernel. Không giống như các thư viện GPU dạng template cho đại số tuyến tính mật độ cao khác (ví dụ, thư viện MAGMA), mục đích của CUTLASS là phân tích “các phần chuyển động” của GEMM thành các thành phần cơ bản được trừu tượng hóa bởi các template class trong C++, cho phép các lập trình viên dễ dàng tùy chỉnh và chuyên dụng hóa chúng trong CUDA kernel. CUTLASS là thư viện mã nguồn mở và được NVidia phát hành trên GitHub như một bản giới thiệu ban đầu về các kỹ thuật GEMM CUDA, được dự định sẽ phát triển thành một thư viện API mẫu.
Nhất Tiến Chung (NTC) hiện là nhà cung cấp các giải pháp hạ tầng CNTT, điện toán hiệu năng cao (HPC) và lưu trữ cho AI. Chúng tôi là đối tác NPN cấp Elite của NVIDIA cho các hệ thống DGX và hệ thống cụm siêu máy tính DGX SuperPOD với sức mạnh lưu trữ song song của DDN và kết nối mạng tốc độ cao từ hãng Mellanox (thuộc NVIDIA).
Với vai trò là đối tác NPN chính thức của NVIDIA, chúng tôi có thể giúp bạn có được các sản phẩm GPU cao cấp nhất của NVIDIA như L4, L40S, H200, H200 NVL, B200,…, đặc biệt là với thực trạng khan hiếm GPU do các hạn chế thương mại về nhập khẩu GPU như hiện nay.
Bạn muốn trở thành đối tác bán hàng NVIDIA của NTC?
Bài viết liên quan
- NVIDIA NGC‑ready Low‑latency Edge AI: Giải pháp cho Retail, Manufacturing và Smart Cities
- So sánh sức mạnh của máy tính AI DGX Spark với các card GPU máy trạm chuyên nghiệp của NVIDIA
- Từ Orin đến Thor: Bước nhảy vọt kiến trúc của NVIDIA JetPack 7.0 và tương lai của robot hình người
- Tại sao gọi NVIDIA DGX Spark là Siêu máy tính AI cá nhân?
- Cơ chế quản lý bộ nhớ trên các nền tảng phần cứng nhất quán – Hardware-coherent
- Kiến trúc NVIDIA Blackwell với GB200 NVL72: Định nghĩa lại điện toán AI cấp độ Exascale